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中国科学院上海应用物理研究所专利：一种基于四叉树与邻域搜索相结合的分形图像压缩方法
中国科学院声学研究所专利：一种成像声纳实时处理系统中的图像压缩解压方法及系统
南京信息工程大学遥感学院遥感图像处理课件第六章 图像压缩编码原理。
联合低秩与稀疏先验的高光谱图像压缩感知重建
压缩感知 低秩先验 稀疏先验 增广拉格朗日乘子算法
2013/11/8
本文建立了一种新的高光谱图像压缩感知重建模型,编码端采用块对角的Noiselet测量矩阵对每一谱带进行独立采样,解码端首先建立高光谱图像低秩稀疏表示模型,分解为低秩与稀疏成分,并对低秩成分在空间维进行稀疏分解,进而构建联合谱间低秩性先验与谱内空间稀疏性先验的凸优化重建模型,并提出模型求解的增广拉格朗日乘子迭代算法,通过引入辅助变量与线性化技巧,使得每一子问题均存在解析解,降低了模型求解的复杂度.实...
小生境演化算法下的WDCT图像压缩方法
图像压缩 卷曲离散余弦变换 频率卷曲参数 小生境演化算法
2013/10/21
针对传统WDCT图像压缩编码算法频率卷曲参数的难选取问题，提出了小生境演化算法下的WDCT图像压缩方法（NEAWDCT）.利用小生境演化算法全局寻优的特点，与WDCT图像压缩编码方法相结合，达到自适应选取最优频率卷曲参数的目的.针对频率卷曲参数特征，设计染色体编码方式及演化算子，以加快收敛速度.由于图像能量多集中于低频部分，选择特定范围内的数值初始化种群，不仅能加快算法收敛速度，还保留了种群的多样...
针对压缩传感理论应用于单元探测成像时图像重构时间随图像尺寸增大而迅速增大的问题，提出了一种利用数字微镜和多元探测器进行编码测量，利用最小全变分法进行图像重构的分块图像压缩传感算法，并对重构分块图像进行灰度拉伸，提高了图像的峰值信噪比和结构相似度。仿真实验结果表明：算法具有计算时间短、重构图像质量高的特点，对于16图像分块，至少可缩短40％重构时间；通过分块图像灰度拉伸，重构图像的峰值信噪比和平均结...
在研究现有光谱图像压缩与复原的基础上，提出了一种新型的光谱压缩与复原方法，即基于编码孔径的光谱压缩复原系统；在光谱仪的光学系统中加入由数字微镜阵列（DMD）实现的编码模板，该编码模板为一个随机矩阵，可对目标的图谱数据立方体实现瞬时编码，目标的反射光经过该编码模板后三维图谱数据立方体被压缩成一个隐含有光谱信息的二维矩阵。在解码算法方面，首次提出了利用快速迭代收缩阈值算法（FISTA）实现从少量观测值...
为了克服传统的压缩感知重构中正交小波方向选择性差的局限性，针对图像信号方向性决定了需要在不同纹理区域选择滤波器以使变换后信号能量更加稀疏，提出一种基于自适应方向提升稀疏表示的重构方法。重构时，在每次迭代更新后，根据图像信号的纹理特征选择不同强度方向和信号光滑度的小波基，使得变换后信号能量分布更加集中，并利用小波域阈值处理方法解决信号的重构噪声问题。实验结果表明，该算法提高了重构图像的峰值信噪比和视...
基于自适应指数哥伦布编码的图像压缩算法
图像压缩 小波变换 量化建模 自适应指数哥伦布编码
2013/3/6
在徐勇等人提出的适用于硬件的低复杂度算法的基础上，提出了一种基于自适应指数哥伦布编码的图像压缩算法来进一步提高压缩性能。首先，对图像进行4级5/3小波变换；根据小波变换后的子带数据进行建模，得到最佳量化步长。然后，采用JPEG_LS算法预测量化后的LL子带，并对各个子带数据进行零游程编码。最后，对零游程编码得到的数据进行自适应指数哥伦布编码。实验表明：当比特率大于0.25 bpp时，本算法略好于徐...
联合非均匀采样和压缩感知的图像压缩算法
压缩感知 图像压缩 测量矩阵 随机抽样
2013/1/25
为了提高图像重构精度，改善纹理区域视觉效果，本文将压缩感知理论与图像压缩相结合，并提出了一种新的采样方法：在编码端对图像高频部分边缘点进行密集采样，对非边缘部分进行随机抽样，取代了传统压缩感知理论中直接使用测量矩阵获得低维观测值的过程。在解码端利用采样点位置信息构造块测量矩阵，使用光滑l0范数（Smoothed l0，SL0）重构算法实现重叠块重构，最终将其与图像低频部分下采样点插值放大结果合并实...
基于颜色色差的彩色图像压缩技术研究
图像压缩 色差 离散余弦变换 冗余度
2012/2/27
根据图像DCT变换域系数特征和结合人眼辨别颜色色差的阈值,提出了一种基于颜色色差的彩色图像压缩技术方案。方案首先将彩色图像转化到与设备无关的CIELAB颜色空间,并进行DCT变换和色差计算;再通过人眼辨别颜色色差的阈值进行有选择的量化,并通过Huffman算法进行编码、压缩;最后利用其逆过程进行解压。通过仿真实验,结果表明,重建的彩色解压缩图像与源图像几乎一样,各分量亮度图的解压缩图像的PSNR均...
基于非局部相似性和交替迭代优化算法的图像压缩感知
压缩感知 稀疏表示 图像重构 非局部相似性
2012/2/25
压缩感知理论突破了信号带宽对奈奎斯特采样定理的限制，并且实现了在数据采样的同时进行压缩。目前压缩感知系统通常利用图像在某个变换域具有稀疏性的先验知识，从少量观测值中重构原始图像。本文利用图像像素的邻域结构信息及图像子块的相似性，将图像的非局部相似性作为先验知识运用到压缩感知图像重构中。结合图像的非局部相似性及其在变换域的稀疏性先验知识，提出了基于非局部相似性和交替迭代优化算法的图像压缩感知重构算法...
一种改进的无线多媒体传感器网络分布式图像压缩算法
无线多媒体传感器网络 分布式图像压缩 JPEG2000 小波变换
2012/1/12
针对无线多媒体传感器网络（WMSNs）中单个节点资源严重受限而难以直接处理和传输图像的问题，本文在分布式渐进图像压缩算法（DICA）的基础上，提出了一种改进的基于簇内分布式处理的图像压缩算法（ICDP），即在每个簇内通过能量优先选择原则选取辅助节点来协同完成JPEG2000图像压缩标准中的多级小波变换，从而实现图像的分布式处理和压缩。仿真结果表明，与DICA算法相比，ICDP算法能够在保证图像重建...