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中国科学院深圳先进技术研究院专利:多模态图像配准方法及基于多模态图像配准的手术导航方法
中国科学院深圳先进技术研究院专利:多模态生物信号同步检测系统及方法
2022年5月25日,国家重点研发计划“基础科研条件与重大科学仪器设备研发”重点专项“多平台多模态点云大数据智能处理关键技术与软件”青年科学家项目启动暨实施方案论证会在线召开。科技部21世纪议程管理中心项目主管张望、杜志勇以及项目责任专家和咨询专家受邀参会指导。中国科学院空天信息创新研究院(以下简称“空天院”)和参研单位共30余人参加会议。
近日,科技部正式公示“主动健康和老龄化科技应对”2019年重点专项立项清单,中国科学院深圳先进技术研究院集成所环绕智能与多模态中心(以下简称“环绕智能中心”)牵头的“发声与言语功能障碍康复训练系统”项目获得立项。 “主动健康和老龄化科技应对”专项旨在加强健康促进科技研究系统性布局,构建生命全过程的危险因素控制、行为干预、疾病管理与健康服务的技术产品支撑体系,提升健康保障能力和自主性,减少对医疗干预...
近日,科技部正式公示“主动健康和老龄化科技应对”2019年重点专项立项清单,中国科学院深圳先进技术研究院集成所环绕智能与多模态中心(以下简称“环绕智能中心”)牵头的“发声与言语功能障碍康复训练系统”项目获得立项。“主动健康和老龄化科技应对”专项旨在加强健康促进科技研究系统性布局,构建生命全过程的危险因素控制、行为干预、疾病管理与健康服务的技术产品支撑体系,提升健康保障能力和自主性,减少对医疗干预的...
多模态的故障监测是一个复杂的问题, 既需要考虑稳定模态下的故障监测, 也需要考虑不同模态间的过渡故障监测. 不同稳定模态下的数据具有不同的相关关系, 对每个稳定模态需要建立不同的稳定模态模型. 当稳定生产模态发生改变时, 生产过程进入过渡模态, 需要考虑过渡变量相关关系的变化. 本文通过对过渡数据差分, 得到变量相对变化信息. 利用主成分分析(Principal component analysi...
该文考察了多模态图像配准中几个典型的配准测度,揭示了它们之间的关系,通过实验对它们进行了全面的分析比较.实验中考察的测度主要包括:基于熵的测度、PIU测度以及PIU测度的改进形式等.实验结果显示了这几个典型配准测度在有效性和适应性方面的差异,为实际应用中合理选择这些测度提供可靠的参考.
该文讨论图像配准的广义定义并提出一种新的图像配准准则—对齐度。对齐度能够正确地反映两幅不同灰度属性的图像是否配准,并且将图像配准归结为对齐度的最大化。新准则可以用来配准多模态图像包括灰度属性差异很大的图像。该文应用多分辨率方法和Powell方向族搜索法来最大化对齐度。因此,用该方法可以自动地处理图像配准问题,不需要定义地标点或特征点。多模态医学图像和遥感图像的自动配准的例子说明了该文方法的有效性。...
为了能在飞行器自主导航系统中快速,精确地完成不同模态图像间的匹配,该文提出了一种基于多分辨率分析的图像匹配导航方案。这种方案采用金字塔结构,由粗到细进行匹配。在最小尺度上,采用了逐步剔除的策略,提出了边缘膨胀模板(EDT),并推导了快速算法;在中间级别上,用Hausdorff distance作为相似准则;在最后一级别上,采用交互方差进行匹配。在匹配过程中,除最小尺度上采用快速算法外,在其他匹配阶...

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