搜索结果: 1-7 共查到“信息与通信工程 信息熵”相关记录7条 . 查询时间(0.126 秒)
提出了一种标准粗糙集约简时连续属性离散化的新方法.采用标准粗糙集进行属性约简时,要求属性为离散的,而大多数情况下属性是连续的,因此需要进行离散化处理.首先介绍了原有的信息熵算法并指出其局限性;其次,对多类别信息熵进行扩充,将距离因素引入到该信息熵的计算中;最后给出了扩展信息熵计算的两个基本准则,利用证据理论完成信度的上聚焦.仿真显示了该方法的有效性.
结合图像信息熵和特征点的图像配准方法
图像配准 信息熵 特征点 同名点
2013/2/6
在分析当前主要的图像配准技术之后，针对图像特征点的分布和同名点的匹配问题，提出了结合图像信息熵和特征点的图像配准方法。首先对图像进行一定程度的分块，根据信息论的方法，计算每一块的信息熵，信息熵的大小基本反映了各个模块的纹理变换情况。然后根据各个模块的信息熵大小，进行图像的粗匹配。之后在各个模块提取出一定数目的特征点，信息熵大，纹理信息丰富，选取的特征点就相应较多，反之则纹理信息变化不大，选取的特征...
针对监督机器学习方法抽取实体关系受限于标注语料的规模问题,提出采用信息熵方法来不断扩展小规模训练数据的半监督领域实体关系抽取。结合领域词汇选取小规模训练数据,构建了一定准确率的初始最大熵分类器,用来从未标记数据中预测出候选新实例。采用信息熵方法,通过设定不同熵值,多次循环以选取可信度较高的新实例来扩展训练数据。使用扩展后的训练数据重新迭代训练分类器,分类器性能趋于稳定迭代终止,实现了半监督学习的领...
基于信息熵的景象匹配区选取方法
景象匹配 匹配区选取 信息熵 互信息
2010/5/18
提出一种基于信息熵的景象匹配区选取方法。根据基准图的适配性要求,分别以改进的图像信息熵、Frieden灰度熵和归一化平均互信息作为特征指标,考查基准图的景象信息量、特征稳定性和区域唯一性,并以此为依据,采取分层选取策略选取基准图。仿真和实验结果表明,所选基准图具有较高的自匹配概率和较小的匹配误差,能够满足适配性要求。
基于信息熵理论的部队作战效能
作战效能 信息熵 不确定性 自信息量
2010/4/3
针对信息条件下部队作战能力评估，建立了以信息熵理论为基础的模型，并对模型进行了验证。验证结果 表明，该方法可以用于评估以信息技术为支撑的部队作战能力。
基于信息熵的改进模糊综合评价方法
信息熵 模糊综合评价 权重系数
2009/9/27
将信息熵理论与模糊数学方法相结合，建立基于熵权的改进模糊综合评价方法。引用熵权所反应的数据本身的效用值来修正指标的权重系数，通过设定有效度指标来判断评价结果的有效性，采用基于贴近度的择近原则对失效结果做出新的评价。以水质评价为对象，通过实例计算并进行对比分析，发现其结果与其他评价方法的结果基本一致甚至更合理，表明该方法不但结构严谨，而且可信度较高，能有效提高模糊综合评价方法的工程实用性。