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搜索结果: 46-60 共查到计算机科学技术 图像处理相关记录189条 . 查询时间(0.082 秒)
华中科技大学2015年博士入学考试图形图像处理考试大纲。
图像通常包含多个颜色相同的连通区域,针对脉冲耦合神经网络无法对它们进行分离提取的问题,提出一种改进遍历过程的脉冲耦合神经网络模型。通过引入深度优先搜索遍历算法,将不连通的多个同色区域分层激活,从而实现分离。最后针对图像噪声对新模型的影响,对其作进一步改进。以每层激活区域的大小作为图像噪声杂点判定的依据,并引入均值滤波算法来消除。实验验证了改进后的模型对图像多个同色连通区域的分离效果及噪声杂点的去除...
根据数字图像处理课程的难点和重点,设计了两种表象训练模式,即课堂表象训练模式和程序设计表象训练模式。借助这种两种表象训练模式和演示系统,拟帮助学生将抽象的算法用形象的方式理解记忆。
由国家自然科学基金委和英国爱丁堡皇家学会资助,中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室承办的图像处理与理解中英研讨会于10月20、21日在翠宫饭店顺利召开。此次研讨会邀请了中方与英方的近20名专家学者,围绕图像处理与理解领域的相关问题展开了广泛的交流与讨论,会议得到了各大高校与科研院所科研人员的关注和积极参与,取得了很好的效果。
2012年哈尔滨工业大学博士生入学考试图像处理与模式识别考试大纲
中国科学院长春光机所2010年攻读博士学位研究生入学统一考试《计算机图像处理》考试试题
在HSV(hue, saturation, value)彩色空间提出了一种新型矢量排序方法。基于新型矢量排序,定义了形态学的基本算子,结合柔性多结构元素给出了新的彩色形态滤波和边缘检测方法。试验结果表明:与基于HSV矢量排序方法和其它改进方法相比,该方法具有更好的滤波性能,是一种自适应方法。
《计算机图像处理》考试大纲适用于中国科学院长春光机所博士研究生入学考试。计算机图像处理技术是一门新兴的现代科学技术,在物理学、生物医学、物质结构分析、气象、地质地理、测绘、遥感等许多学科中具有广泛的应用。它的主要内容包括图象的表示,图像的变换,图象增强、图象恢复、图象压缩、图象重建和图像分割等;实验部分着重培养学生的实际动手能力。要求考生对其基本概念有较深入的了解,能够系统地掌握书中基本算法的实现...
提出了应用图像处理方法检测彩色套印偏差。在HSI色彩空间,通过H和I分量标定照明强度,保证获得高质量图像;应用二次标定技术确定系统比例;提出面积滤波法滤除印刷污点噪声和保持色调不变的图像增强处理。然后将彩色图像单值化利用Canny算子检测边缘、计算像素梯度方向,根据梯度方向划分边缘点集合,对不同方向边缘点集合进行迭代最小二乘法直线拟和,获得直线边缘准确位置,并以黑色为基准计算各颜色的偏移量。实验验...

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