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内蒙古自治区“模式识别与智能图像处理”重点实验室始建于1999年,其前身为内蒙古科技大学信息工程学院信息处理研究室。十几年来团队在负责人吕晓琪教授带领下,按照自治区发展战略和十三五规划的指引,取得了丰硕的成果,获得了很好的国际同行正性评价。重点实验室团队目前固定人员17人,流动人员5人,其中固定人员中有教授5人,副教授5人,7名博士/硕士研究生导师。其中具有博士学位9人,博士在读3人,并与吕晓琪教...
2017年7月1日-7月10日,2017 中国计算机学会青年计算机科技论坛(CCF YOCSEF)南京“钟山论剑-围炉夜话”论坛第三期——图像处理及机器学习数学理论与方法暑期研讨会在我校举行。本次会议由我校理学院数学系、江苏省光谱成像与智能感知重点实验室、高维信息智能感知与系统教育部重点实验室联合主办,我校数学实验中心承办。通过为期10天的交流和研讨,加深了青年学者及研究生对于图像处理及机器学习中...
中国人民解放军信息工程大学2016年硕士研究生招生考试自命题数字图像处理60%、模式识别40%试题
中国人民解放军信息工程大学 2016年 硕士研究生 招生考试 自命题 数字图像处理 模式识别 试题
2016/12/26
中国人民解放军信息工程大学2016年硕士研究生招生考试自命题数字图像处理60%、模式识别40%试题。
中国人民解放军信息工程大学2015年硕士研究生招生考试自命题数字图像处理60%、模式识别40%试题
中国人民解放军信息工程大学 2015年 硕士研究生 招生考试 自命题 数字图像处理 模式识别 试题
2015/12/27
中国人民解放军信息工程大学2015年硕士研究生招生考试自命题数字图像处理60%、模式识别40%试题。
2012年哈尔滨工业大学博士生入学考试图像处理与模式识别考试大纲
改进型脉冲耦合神经网络在图像处理中的动态行为分析
脉冲耦合神经网络 动态行为 图像处理
2009/9/8
为了进一步拓展脉冲耦合神经网络(Pulse coupled neural network, PCNN)在图像处理领域的应用深度, 本文对改进型PCNN在图像处理中的动态行为结合网络参数进行了具体的理论分析和公式推导, 明确了PCNN的动态行为特性受网络参数变化的影响, 并给出了保证其所有神经元只点火一次的网络参数确定准则, 最后将改进型PCNN应用于实际图像分割中. 实验结果证明了其动态行为特性与...
群体智能在图像处理中的应用
群体智能 涌现 自组织
2009/1/6
介绍了群体智能的概念和特点,阐述了群体智能在图像处理领域的应用。在此基础上,从人眼的视觉结构以及仿生学的角度出发,对基于群体智能的图像处理方法的基本思想进行了深入的分析和探讨,并与传统的图像处理方法进行了比较。群体智能利用的是群体的优势,通过构造某种形式的子单元簇,使分布于图像环境中的个体以自组织的方式突现出图像本身所具有的某种特征。