搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 统计模型”相关记录15条 . 查询时间(0.175 秒)
一种基于自然图像统计模型的图像合成检测方法
Image compositing generalized Gaussian model (GGD) maximum-likelihood (ML)
2009/12/28
Nowadays, digital images can be easily tampered due to the availability of powerful image processing software. As digital cameras continue to replace their analog counterparts, the importance of au...
使用统计模型的动态红外和可见光图像融合
双树复小波变换 广义高斯分布 动态图像
2009/12/10
针对动态红外和可见光图像融合，提出了一种新的基于统计模型的融合方法，即将图像的小波分解系数用广义高斯分布来建模。首先，源图像分别用双树复小波进行分解；然后，采用加权平均融合规则来进行小波系数的融合，其中加权系数由估计的广义高斯分布参数来计算；最后，将融合后的系数重构为一幅图像。融合图像采用熵、互信息和边缘保持度QAB/F来进行质量评价，实验结果表明方法的性能优于其他两种动态图像融合方法。
...
基于形状统计模型的多类目标自动识别方法
图像处理 目标识别 形状统计模型
2009/11/24
形状是人类视觉系统分析和识别目标的基础。针对现有方法的不足，该文提出了一种新的基于形状统计模型的多类目标自动识别方法。该模型定义形状基元对作为特征描述子，从样本图像中抽取典型基元对，聚类量化后组成形状字典。然后综合分析各类信息，通过无监督学习来统计目标的特征分布状况，构建类别形状模型。快速定位目标区域并辨识对象类别后，可结合图像分割获取精确形状。实验结果表明，该方法能准确、高效地提取多种类型和复杂...
基于自适应非参数统计模型的彩色目标跟踪算法研究
视觉跟踪 非参数统计模型 彩色目标
2009/9/22
针对复杂环境条件下的视觉跟踪问题，提出一种基于自适应非参数统计模型的彩色目标跟踪算法。利用目标和背景之间的强度差别，基于自适应核密度估计模型对运动目标进行了非参数统计建模。为了实现具有较大范围运动目标的跟踪，在充分考虑目标和背景之间的相关性前提下，采用目标特征统计的背景加权直方图对搜索区域进行了扩大。为了提高对环境变化的适应能力，根据目标和环境的变化自适应更新目标特征分布模型。通过对实际图像序列的...
基于统计模型预测截断的码率控制算法
嵌入式最优截断块编码 码率控制 最优斜率阈值
2009/8/6
针对JPEG2000存在大量计算冗余影响星载遥感图像压缩速度的问题，提出基于统计模型预测截断的遥感图像码率控制算法。建立统计模型预测最优率失真斜率阈值，并将其作为层一编码门限值，根据生成码流长度自适应调整该值，获得近似的最优斜率阈值，层二在该值基础上搜索最优率失真斜率阈值和最优截断点以实现码率控制。实验结果表明，目标码率为0.5 bpp时，在保证重构图像质量的前提下，减少了编码时间，相比JasPe...
电话语音识别中基于统计模型的动态通道
电话语音识别 动态通道补偿 最大似然估计
2009/5/7
与桌面环境相比，电话网络环境下的语音识别率仍然还比较低，为了推动电话语音识别在实际中的应用，提高其识别率成了当务之急．先前的研究表明，电话语音识别率明显下降通常是因为测试和训练环境的电话通道不同引起数据失配造成的，因此该文提出基于统计模型的动态通道补偿算法（SMDC)减少它们之间的差异，采用贝叶斯估计算法动态地跟踪电话通道的时变特性．实验结果表明，大词汇量连续语音识别的字误识率(CER)相对降低约...
大规模网络中IP流长分布统计模型
网络被动测量 网络行为 大规模网络 IP流长
2009/5/6
对具有不同特征的大规模高速网络的TRACE进行分析，发现不同IP流的流长分布特征。在此基础上，提出大规模网络状况下IP流长分布经验模型，该模型在表达大规模网络IP流长分布上，其精度高于原有Pareto模型，复杂度低于原有双Pareto模型。对相关模型与实际TRACE流长分布的拟合程度进行了检验，并对模型的相关参数取值范围及该经验模型与现有模型存在的异同做了讨论，进而分析导致异同的原因，并指出IP流...
基于L1范数的图像超分辨率及差分统计模型
超分辨率 正则化 差分图像
2009/4/24
在L1范数图像超分辨率重建框架下，引入参数自适应估计，该方法对模型误差表现出良好的稳健性并且可以加速收敛。结合差分图像统计特性和概率先验模型，解释了L1范数形式的双边全变差正则项概念，利用Kullback-Leibler距离证明了该正则项的优越性，并分析了混合先验模型在超分辨率重建中应用的可行性等问题。
基于依存关系的句法分析统计模型
自然语言处理 词聚类 中心词驱动 句法分析统计模型
2009/3/23
利用语义、语法等语言知识，建立一种基于依存关系的句法分析统计模型，并利用改进的句法分析模型进行句法分析实验。研究结果表明：利用依存关系、互信息对词聚类，能解决模型数据稀疏问题；模型可同时考虑几种语义依存关系；该模型是一个词汇化的句法分析模型，能结合分词、词性标注进行句法分析；概率上下文无关语法中由概率的上下文无关性假设和祖先结点无关性假设引起的问题在该模型中得到有效解决；精确率和召回率分别为86....
基于图像局部纹理方向概率统计模型的非线性滤波算法
非线性滤波 概率统计 Radon 变换
2009/1/20
为了更有效地利用图像的局部特征恢复被噪声感染的图像，基于图像局部纹理方向概率统计模型，提出一种针对混合噪声的非线性滤波算法。算法利用Radon变换对图像进行主纹理方向分析,得到图像的局部纹理方向概率密度分布,然后基于概率统计模型，借助中心像素的若干邻近像素对中心像素进行估计，得到中心像素点的灰度值。此算法充分利用了图像的局部特征,既具有良好的去噪能力，又兼顾了对图像细节的保持特性。在处理同时感染脉...
基于统计模型的大型空间网架结构损伤识别
空间网架 统计模型 结构健康监测
2008/12/1
该项目研发了基于统计模型的大型空间网架结构损伤识别技术。结构损伤识别的算法是结构健康监测系统的核心和关键部分，对于大型空间网架结构的健康监测来讲，损伤识别算法的研究显得十分必要。该项目做了运用概率的概念定义结构损伤识别模型、基于递推随机有限元法的统计损伤识别方法和新的识别方法的试验验证及其在空间网架结构中的应用三方面的工作。该项目的研究，对于推动损伤识别算法在大型工程结构健康监测中的实际应用具有重...
基于点约束直方图综合统计模型的符号识别
符号识别 模式识别 计算机视觉
2008/11/28
该项目研究符号识别技术，是模式识别、图形识别、文档分析与识别领域重要的研究内容之一，是电路图、工程图纸、地图、建筑图、乐谱、商标、数学公式、光学字符的自动理解和识别的核心研究内容。现有的符号识别方法可以分为两大类即结构方法和统计方法。结构方法一般是基于向量的，缺点是当噪声和变形出现在图像中时，基本几何元素往往不能被准确地检测出来；同样，也很难准确地获得基本元素之间的关系。统计方法基本是基于点的。缺...
基于事务的土地利用时态统计模型研究
时态GIS 事务 统计分析 土地利用管理
2008/3/3
通过对比和分析现有的几种时空数据模型在统计分析方面的局限性，提出了一种基于事务的时态数据统计分析模型和算法；同时结合土地利用的时空数据特点，将模型和算法应用于浙江省土地利用管理信息系统(LandEx)，系统运行表明运用该方法可以有效地对时态数据进行快照统计和对任意土地地类面积进行时态变更统计。
基于用户日志的查询扩展统计模型
2007/11/2
AbstractAmbiguity of query terms has been a long-standing problem in information retrieval field, which becomes more serious in Web searching. A method for automatic query expansion based on query log...