搜索结果: 31-34 共查到“计算机科学技术 数据集”相关记录34条 . 查询时间(0.049 秒)
噪声数据集上的边界点检测算法
边界点检测 Eps-邻域 密度
2008/12/11
为了有效检测聚类的边界点，提出了结合对象的密度及其Eps-邻域中数据的分布特点进行的边界点检测技术和边界点检测算法 ——BOUND。实验结果表明，BOUND能在含有不同形状、大小簇的噪声数据集上有效地检测出聚类的边界点，并且执行效率高。
高分子溶液数据集及其数据库系统
高分子溶液 数据库 数据集
2008/10/30
“高分子溶液数据集及其数据库系统”所包括的相平衡和热力学数据是高分子化工与加工中工艺计算的基础。高分子溶液在分子尺度和结构上存在巨大的差异，使其表现为高度非对称体系，是流体相平衡研究前沿和热点。该项目针对高分子溶液相平衡和热力学数据测定方法不一、基准各异、有些数据的精度尚存疑问且散见于各类期刊等问题，对数据的收集、评价、规范化和工程实用化开展系统性的基础研究。该项成果系统地收集了1989年之前在2...
基于无组织结构数据集的三维表面重建算法
算法 几何造型 表面重建 三角剖分
2007/12/27
三维表面重建技术具有广泛的应用前景，通用高效的重建算法是迫切需要研究的课题之一.由于三维点集分布不均匀，目前通用的基于无组织结构数据集的重建算法欠缺稳定性，应用范围受到限制.文中提出了分布不均匀补偿的近邻点确定算法，提高了算法的稳定性和可靠性，扩展了基于无组织结构数据集表面重建算法的应用范围.实验表明通过分布不均匀补偿的离散数据集三维表面重建算法具有很好的重建效果.
一种基于小数据集的贝叶斯网络学习方法
小数据集 贝叶斯网络 遗传算法 Bootstrap抽样
2006/12/7
贝叶斯网络是用来表示不确定变量集合联合分布的图形模型,反映了变量间潜在的依赖关系.从完备数据集和不完备数据集上学习贝叶斯网络是研究的热点之一,要求有大数据集.针对实际应用中常常只能获得小样本数据,提出了基于Bootstrap抽样的网络结构学习的遗传算法,实验结果表明该方法在小数据集上学习贝叶斯网络具有一定的有效性.