搜索结果: 1-7 共查到“动力与电气工程 输出功率”相关记录7条 . 查询时间(0.207 秒)
随着电力电子装置应用日益广泛,其产生的大量谐波会导致输出功率降低和电网污染,其中以单频电源最为严重。为解决这一问题,提出一种基于制氢系统的单频电源平抑风电输出功率方法。建立以电解槽开关操作和运行状态为变量的0-1整数规划模型,实现电解槽平抑电源功率波动的优化控制。根据电解槽系统的运行特点,适当调整优先级约束条件,采用隐枚举法进行求解,通过仿真分析验证所提方法的有效性。仿真实验结果表明：采用该方法调...
摩擦发电机输出功率实现飞跃
摩擦发电机 输出功率 自然—通讯
2014/3/12
近日，中科院北京纳米能源与系统研究所和美国佐治亚理工学院联合研究小组设计和制作出大功率二维平面摩擦发电机，并成功展示了其通过收集环境中的机械能来实时驱动常规电子产品的能力。相关成果日前发表于《自然—通讯》期刊。业内专家认为，这种被称为“回转摩擦发电机”的新型发电装置能将微风、水流，甚至人体运动的动能转化为电能，不但效率高，而且成本低廉。
基于主成分分析与前向反馈传播神经网络的风电场输出功率预测
风电场 功率预测 主成分分析 BP神经网络
2011/1/7
为了解决单一的传统预测方法在风电场输出功率预测中存在的问题，提出了基于主成分前向反馈神经网络的预测方法。首先采用K-S方法对样本进行选取；然后用主成分分析法提取样本有效信息，求解出主成分，构建神经网络模型进行输出功率预测。结果表明，主成分分析后的神经网络模型消除了输入因子的相关性并简化了网络结构，使网络加速收敛。实例验证，与单一的神经网络模型相比，预测精度有所提高，为风电场输出功率预测提供了一种有...
基于马尔可夫链的光伏发电系统输出功率短期预测方法
光伏系统 预测 马尔可夫链 输出功率
2010/6/13
提出了一种直接预测光伏电站出力的方法。该方法基于马尔科夫链，通过统计光伏电站历史功率数据建模，直接预测光伏电站出力。理论推导证明了该数学模型的可行性。以教育部光伏中心的光伏电站为例进行建模预测，证明了该方法的有效性，并通过调整模型参数获得了更加精确的结果。
风电场输出功率预测对于接入大量风电的电力系统运行具有重要意义。作者利用BP神经网络、径向基函数神经网络和支持向量机进行风电功率预测，提出了风电场输出功率的组合预测模型。采用3种方法确定权重，即等权重平均法、协方差优选组合预测法和时变权系数组合预测法。研究结果表明，不同方法的预测精度不同，整体预测精度高的方法在个别预测点也可能误差较大，组合预测模型能有效减少各预测点较大误差的出现，有利于提高预测精度...
许多高耗能企业拥有自备发电厂。通过对自备电厂自调度实现发、用电自平衡对企业用电的经济性与区域电网的安全性都具有重要意义。由于发电机组的爬坡能力受限，不可能每个时间段起点突变，所以目前广泛采用的离散时间模型可能导致调度计划无法操作实现。为此，针对高耗能企业建立含积分约束的关口平衡模型。通过分析任意调度时段起点与终点时刻机组输出功率、机组爬坡率和该时段期望能量输出之间的关系，将含积分约束的关口平衡模型...
风电场输出功率特性的计算
风电场 输出功率
2008/8/25
本文研究了风电场的输出功率特性，提出了尾流系数矩阵、功率特性矩阵以及等效输出功率特性等概念和相应的算法，为大型并网风电场规划奠定了基础。