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中国科学院声学研究所专利：用于语音识别的声学模型的建模方法、建模系统
南方科技大学电子与电气工程系贡毅课题组在无线通信信号识别领域取得重要进展（图）
南方科技大学电子与电气工程系 贡毅课题组 无线通信 信号识别 信号检测 IEEE TWC IEEE WCL
2022/6/21
近日，南方科技大学电子与电气工程系教授贡毅课题组在无线通信信号检测与识别研究领域取得重要进展，相关研究成果分别发表在无线通信领域期刊IEEE Transactions on Wireless Communications（IEEE TWC）和IEEE Wireless Communications Letters（IEEE WCL）上。该研究通过采用时频注意力机制以及融合信号增强与信号识别的一体化...
成都生物所发现视听整合帮助树蛙识别不完整鸣叫（图）
树蛙识别 通讯信号 遮蔽鸣声
2022/6/17
通讯信号的破碎化在自然环境中是常态，例如森林中目标物体经常被部分遮挡，动物的叫声经常被噪音遮蔽或打断。长期的进化和适应，使人和许多动物具有一定的补全残缺信号的能力。当连续的声音被另一个短暂而响亮的声音（譬如咳嗽声）掩盖时，我们的听觉系统会积极填充遮蔽部分，仍然可以将残缺信号感知为一个完整的听觉信号。这种感知修复形式，被称为听觉诱导（auditory induction）或非模态补整（amodal ...
面向认知任务状态识别的脑电信号特征提取研究进展
脑电信号特征 认知脑活动模式 空间特征和频域特征
2021/9/23
基于脑电信号的脑机接口由于方便使用，采样速率高的特点，被广泛应用于人的认知任务状态识别中。在脑机接口中，对脑电信号的特征提取是十分重要的一环。当前认知任务相关脑电特征提取方法，没有与大脑内部功能结构结合，导致分析结果的可解释性降低，无法找到与认知任务进行中的状态对应的大脑活动模式。而且，当前主流方法在实时性和可解释性方面存在不足，原因是当前的特征提取方法仅注重了可分离性上的最优化效果，获得的特征没...
模式识别大讲堂：基于深度学习的语音增强（图）
模式识别大讲堂 深度学习 语音增强 张学良
2021/7/14
随着智能语音交互设备的广泛使用，如何提升噪声环境下语音交互质量受到了产业界和学术界的广泛关注，语音增强是提升语音交互质量的重要技术之一。2021年7月12日，受中科院自动化所刘文举研究员邀请，张学良博士为所内师生做了“基于深度学习的语音增强”的学术报告。
输电线路图像分析系统上线——缺陷识别率达94%以上
输电线路 图像分析系统 缺陷识别率 94%以上
2020/8/17
近日，记者从国家电网有限公司直属科研单位全球能源互联网研究院（以下简称联研院）获悉，该研究院运用人工智能技术，研发出一套输电线路巡视图像智能分析系统，系统对输电线路中的典型缺陷如鸟巢、绝缘子爆裂、线夹倾斜等识别率达94%以上，总体技术性能达到国内先进水平，部分技术指标国际领先。同时，系统运行效率是传统人工的3—5倍，已在27个省、300余地市级单位试点推广应用。
华南理工大学电子与信息学院金连文教授团队在ICDAR2019古籍文档图像分析与识别国际学术竞赛中荣获多项冠军（图）
华南理工大学电子与信息学院 金连文 教授 ICDAR 2019 古籍文档 图像分析与识别 国际学术 冠军
2019/9/29
国际文档分析与识别旗舰会议ICDAR2019于9月25日在悉尼圆满落幕。会议举办的古籍文档图像检索竞赛(ICDAR 2019 Competition on Image Retrieval for Historical Handwritten Documents，简称ICDAR-2019-HDRC-IR)、中文古籍文档竞赛(ICDAR 2019 Historical Document Reading...
厦门大学智能语音课题组（http://speech.xmu.edu.cn）组建于2015年，汇集了厦门大学信息学院智能科学与技术系、电子科学与技术学院电子工程系、海洋与地球学院相关学科优势力量，依托厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室等学科交叉平台，在人工智能、语音识别、声纹识别、阵列信号处理等领域进行创新科研。智能语音课题组以洪青阳副教授、李琳副教授、童峰教授等骨干成员为核心，包括20...
在互联网和移动互联网时代，以PC和智能手机为载体的图形视觉交互是最主要的人机交互方式，占据了绝大部分用户流量入口。在更多智能设备的物联网时代，除了触屏之外，语音交互被普遍视为最有可能成为下一代信息、内容以及服务的核心入口之一。目前，语音交互赛道已汇集了互联网巨头、知名硬件企业、电商平台、传统家电厂商以及各类人工智能初创公司，特别是近几年以智能音箱为代表的语音交互产品在国内外的火爆，极大地激发了语音...
针对传统宽带数字接收机在接收宽带雷达信号时产生的跨信道问题，以及低截获概率(LPI)雷达信号脉内调制盲识别问题，该文提出一种基于调制宽带转换器(MWC)离散压缩采样的新型宽带数字接收机结构对宽带雷达信号进行截获和识别。该结构采用伪随机序列将接收信号混频至基带和其他子带内，经低通滤波、降速采样获得基带压缩采样信号，解决了跨信道信号问题；又提出一种基于短时傅里叶变换(STFT)和频谱能量聚焦率检验的识...
合成孔径雷达（synthetic aperture radar，SAR）在合成孔径累积时间内仅在小范围方位角获取目标的后向散射特性，导致SAR图像对观测方位向的变化极其敏感。通过图像非相干合成方法将不同方位向上的多幅同目标SAR图像合成单幅特征更明显的SAR图像，通过二维主成分分析方法提取特征和k-近邻分类方法实现目标识别。在两组不同数据集上对识别性能进行分析。实验结果表明，多角度SAR的识别率比...
针对低截获概率(LPI)雷达信号识别率低且特征提取困难的问题，该文提出一种基于Choi-Williams分布(CWD)和栈式稀疏自编码器(sSAE)的自动分类识别系统。该系统从反映信号本质特征的时频图像入手，首先对LPI雷达信号进行CWD时频分析，获取2维时频图像；然后对得到的时频原始图像进行预处理，并把预处理后的图像送入多层稀疏自编码器(SAE)进行离线训练；最后把SAE自动提取的特征输入sof...