搜索结果: 1-15 共查到“信息与通信工程 信号识别”相关记录28条 . 查询时间(0.107 秒)
中国科学院沈阳自动化所等在脑电信号识别研究中取得进展（图）
沈阳自动化 脑电信号识别
2023/12/6
脑机接口是大脑与外界交互的新方式。脑机接口绕开外周神经，通过在大脑与外部设备之间建立直接连接以进行信息交换，在神经康复、认知计算等领域颇有应用前景。然而，如何实时地、有效地将大脑意图转换为控制外部设备的指令，是制约脑机接口技术发展的关键问题之一。
中国科学院分子植物科学卓越创新中心等揭示根瘤共生早期信号识别机制（图）
根瘤共生 早期 信号识别
2023/9/27
2023年9月25日，中国科学院分子植物科学卓越创新中心王二涛研究组与南方科技大学翟继先研究组合作，在《自然-植物》（Nature Plants）上，发表了研究论文。该研究首次在单细胞水平解析了结瘤因子处理蒺藜苜蓿（Medicago truncatula）根系24小时内特异细胞类型的基因表达变化，发现了表皮和皮层细胞在结瘤因子处理后30分钟内发生明显的基因表达重编程（这些变化在6小时后逐渐恢复）。...
中国科学院声学研究所专利：一种土质滑坡次声信号识别与野外监测的装置及方法
中国科学院声学研究所专利：一种用于金属裂纹监测的声学信号识别方法
南方科技大学电子与电气工程系贡毅课题组在无线通信信号识别领域取得重要进展（图）
南方科技大学电子与电气工程系 贡毅课题组 无线通信 信号识别 信号检测 IEEE TWC IEEE WCL
2022/6/21
近日，南方科技大学电子与电气工程系教授贡毅课题组在无线通信信号检测与识别研究领域取得重要进展，相关研究成果分别发表在无线通信领域期刊IEEE Transactions on Wireless Communications（IEEE TWC）和IEEE Wireless Communications Letters（IEEE WCL）上。该研究通过采用时频注意力机制以及融合信号增强与信号识别的一体化...
基于时域和编码特征的Mark XIIA IFF信号识别方法
编码特征 信号格式 Mark XIIA敌我识别系统 工作模式
2016/2/25
Mode 5敌我识别系统是Mark XIIA系统的核心，对Mode 5信号的性能特点、工作模式、信号格式等进行了分析研究，根据Mode 5信号的时域特征和编码特征，提出了一种Mode 5信号的识别方案；通过Matlab仿真验证表明：该方法能实现对Mode 5信号的分选识别，具有较好的工程应用前景。
HHT和提升小波包相结合的心音信号识别研究
心音识别 希尔伯特黄变换 小波包 特征提取
2014/1/25
心音信号的特征提取和自动识别具有重要的临床意义。为全面反映心音信号的特点，本文首先用DB6小波对心音信号进行降噪处理，然后用希尔伯特-黄变换（HHT）分析提取心音信号的时域、频域特征值，再通过自适应提升小波包提取信号的频带能量特征值，最后通过支持向量机对心音进行分类识别。对临床采集的240例异常心音和正常心音进行实验，正确识别率达到97.5%。可见，希尔伯特-黄变换和自适应提升小波包相结合的方法可...
针对认知无线电系统中传统数字调制识别方法在非高斯Alpha稳定分布噪声下识别性能差、计算复杂度高的问题，提出了一种基于分数低阶循环谱相关系数的数字调制识别新方法。该方法提取分数低阶循环谱截面和频率谱截面以及其投影面的5个相关系数作为识别特征参数，并采用判决树分类器，实现了非高斯噪声下数字调制信号识别。仿真结果表明，在非高斯Alpha稳定分布噪声下，该识别方法不仅具有较高的识别率和良好的稳健性并且计...
基于聚类算法的MWD泥浆脉冲信号识别研究
随钻测量 泥浆脉冲信号 自适应滤波 聚类算法
2012/4/23
无线随钻测量(MWD)利用泥浆脉冲进行信号的传输可以实时观测井底的相关数据，地面解码系统对接收到的泥浆脉冲信号进行正确的检测与识别是随钻测量的核心技术之一。然而，信道中存在的各种噪声会对信号的传输与识别造成干扰与误码。本文首先对曼彻斯特编码泥浆脉冲信号的噪声进行了分析，在此基础上将归一化最小均方(NLMS)自适应滤波算法去除泥浆脉冲信号的噪声，与传统滤波方法相比，NLMS自适应滤波算法能更有效的去...
随着雷达技术的发展，雷达体制的多样性和雷达信号的复杂性对雷达辐射源信号识别技术提出了严峻的挑战。循环双谱抗噪性能强，且包含了丰富的信息，能用于识别雷达辐射源信号。但是其数据量庞大，而循环双谱对角切片法丢失了大部分信息。证明了循环双谱的对称性和周期性，提出了局部轴向积分循环双谱。该方法首先计算信号的循环双谱，然后在两个谱频率构成的平面上沿平行于谱频率轴的直线积分，最后用Fisher判决率（FDR）选...
正交频分复用(OFDM，Orthogonal Frequency Division Multiplexing)与单载波信号广泛应用于短波通信领域。针对低信噪比和多径环境下OFDM与单载波信号识别效率低的问题，本文提出了基于小波脊线的信号识别算法。本文推导了常用信号对应的小波脊线幅度和脊点位置，并分析了小波脊线幅度和脊点形态。通过理论推导和仿真测试证明了OFDM与单载波信号对应小波脊线具有不同特征，...
基于小波脊频级联特征的雷达辐射源信号识别
小波脊 瞬时频率 辐射源信号识别 小波原子
2010/4/30
为识别复杂体制雷达辐射源信号,提出了一种基于小波脊频级联特征提取的信号识别方法. 该方法采用新的小波原子和脊线检测策略提取信号的脊频特征,并提取其级联特征作为信号识别向量. 仿真结果表明,采用级联特征能有效地识别辐射源信号,当信噪比为5 dB 时,识别率达95%以上. 与传统小波和现有方法相比,所提出的方法具有更好的信号识别效果.
一种新的混合线性调频雷达信号识别方法
独立成分分析 Wigner-Hough变换 线性调频信号识别
2010/2/25
混合线性调频（LFM）雷达信号在实际信号环境中广泛存在，对其进行识别尤为重要。由于混合LFM信号时频分布有严重的交叉项，因此提出了一种基于独立成分分析的时频交叉项抑制法。通过盲源分离提取各独立成分，利用时频分布矩阵的联合对角化法抑制交叉项，再由各成分信号自项求和重构Wigner-Ville分布，采用Wigner-Hough识别各LFM成分。分析了Wigner-Hough变换输入信噪比和输出信噪比的...
数字调制信号识别中的相位去卷叠门限研究
瞬时特征提取 相位去卷叠 非线性瞬时相位
2010/1/25
基于瞬时特征提取的数字信号自动识别方法具有重要的应用前景。采用此方法识别信号时，需要提取信号的瞬时幅度、瞬时相位、瞬时频率去计算分类特征参数。但提取信号瞬时相位时会出现相位卷叠现象。本文首先对相位卷叠和相位去卷叠进行了详细的分析，然后提出了一种估计相位去卷叠理论门限范围的方法。而其它相关文献都没对这个门限进行过深入的研究。MATLAB仿真结果表明，采用本文估计出的去卷叠门限范围，可以直接有效地提取...