搜索结果: 1-15 共查到“通信技术 识别”相关记录64条 . 查询时间(0.219 秒)
南方科技大学电子与电气工程系贡毅课题组在无线通信信号识别领域取得重要进展（图）
南方科技大学电子与电气工程系 贡毅课题组 无线通信 信号识别 信号检测 IEEE TWC IEEE WCL
2022/6/21
近日，南方科技大学电子与电气工程系教授贡毅课题组在无线通信信号检测与识别研究领域取得重要进展，相关研究成果分别发表在无线通信领域期刊IEEE Transactions on Wireless Communications（IEEE TWC）和IEEE Wireless Communications Letters（IEEE WCL）上。该研究通过采用时频注意力机制以及融合信号增强与信号识别的一体化...
基于整个数据集的稀疏表示（ｓｐａｒｓｅｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ，ＳＲＣ）用于人脸识别在很大程度上影响了运
行效率。如何利用较少样本稀疏表示在保证计算效率的同时，识别率也有一定提升，尤其是面对光照、角度、姿态
等非受控环境，目前仍是一个问题。考虑到协同表示（ｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ，ＣＲＣ）基于 ｌ２ 范数...
量子指纹识别首次突破经典通信极限
量子指纹识别 量子通信
2016/6/23
中国科技大学潘建伟及其同事张强、李力等与中科院上海微系统所、美国麻省理工学院的科研人员合作，在20公里的光纤线路中实现了量子指纹识别，并在国际上首次突破了经典通信的极限。该成果日前发表在国际物理学权威学术期刊《物理评论快报》上。
基于HMM的动作识别结果可信度计算方法
动作识别 隐马尔可夫模型 混淆率 可信度
2016/5/25
针对当前动作识别可信度计算方法中混淆率高、不适用于迁移学习等问题，提出一种基于样本上下文信息的可信度计算方法（S-HMM, sliding windows hidden Markov model）。该方法使用隐马尔可夫模型（HMM, hidden Markov model）理论对识别结果序列建模，将样本所在序列识别正确的概率作为识别结果的可信度，避免了当前可信度计算方法依赖于样本在特征空间中分布的...
基于高阶累积量的空时分组码盲识别算法研究
MISO通信系统 空时分组码 盲识别 非零值
2016/5/25
针对MISO通信系统的空时分组码盲识别问题，提出了一种基于高阶累积量的空时分组码盲识别算法。首先，给出了MISO接收信号模型，利用高阶累积量的性质分析得到接收信号的四阶累积量的表达式；然后，利用编码矩阵的特性，证明接收信号在不同时延向量下的四阶累积量呈现非零值，其非零值取决于STBC的类型；最后，采用四阶累积量的实验值与理论值的最小欧式距离盲识别空时分组码的类型。仿真结果表明，即使在低信噪比条件下...
中国首款量产虹膜识别手机问世
中国 虹膜识别手机
2016/1/25
2016年1月23日，北京中科虹霸科技有限公司联合展讯通信（上海）有限公司、中国科学院信息工程研究所、北京元心科技有限公司等国内移动安全中坚力量，在北京发布了紫潭安全解决方案，基于该方案研发的双操作系统安全手机作为中国第一款量产的虹膜识别手机问世。中国科学院副院长、中国科学院院士谭铁牛出席了成果汇报会。
基于主体行为的多方安全协议会话识别方法
安全协议 协议识别 会话识别 主体行为
2015/3/16
针对分布在多个相关流中的多方安全协议会话问题,提出了多方安全协议会话的3个启发式的主体行为特征——邻接主机行为、主体角色行为以及主机消息行为,给出了主体行为特征检测原理,提出了多方安全协议会话识别方法。针对3个典型的多方安全协议,分别在3种会话运行场景下进行实验,结果表明该方法识别率在90%以上,误报率和漏报率在6%以下,能够有效地识别协议会话。
基于直觉模糊核匹配追踪集成的目标识别方法
直觉模糊集 核匹配追踪 集成学习 目标识别
2015/2/5
针对现有直觉模糊核匹配追踪算法采用部分样本进行训练和停机策略而导致学习机泛化能力下降的缺陷,结合集成学习的思想,提出了一种基于直觉模糊核匹配追踪集成的目标识别方法。该算法通过采用样本扰动和参数扰动的二重扰动策略产生子学习机,并利用多数投票法对其识别结果进行融合,从而提高了集成学习机的分类精度和泛化性能。实验结果表明,与传统方法相比,该方法可获得更优的识别效果,有效提高了识别精度,并能避免采样学习带...
提出了一种神经网络的SVM(支持向量机)呼吸音识别算法，将通过小波分析得到的呼吸音特征输入神经网络，作为SVM方法的特征输入，对训练样本进行训练，再对测试样本进行分类识别。对于呼吸音反映的3种状态（正常、轻度病变和重度病变）进行了识别，同时与K最近邻(KNN)方法进行比较。实验结果表明，SVM方法具有较高的识别精度，能够对呼吸音状态进行识别，同时在此领域也验证了在神经网络方法中无法避免的局部极值问...
基于胜任力模型的社交网络意见领袖识别方法
胜任力 意见领袖 社交网络 社会计算
2014/8/14
提出了社交网络意见领袖的胜任力模型，模型中包括社交网络意见领袖所应具有的信息生产、信息传播以及信息影响3大能力要素及各个显性和隐性行为指标。根据胜任力模型，将社交网络用户划分为普通大众、活跃分子、主题意见领袖和网络意见领袖等4类，设计了意见领袖的层次筛选流程和筛选实验系统框架。以采集到的新浪微博数据为例，通过整合主题分类工具MALLET及多种社交网络分析工具，再采用Python语言针对特定功能编程...
为了从Gabor滤波后的图像中提取简单有效、区分力强的人脸特征,提出了一种基于可变长起主导作用特征(VLDF)的人脸识别算法.即首先人脸图像与不同尺度、不同方向的Gabor滤波器进行卷积运算,然后利用局部二元模式(LBP)算子提取滤波输出的纹理特征,并根据纹理特征的统计分布规律,采用数量可变的起主导作用的纹理模式作为人脸的VLDF特征.最后构造了VLDF人脸特征之间距离的计算方法.该算法具有较小的...
基于FBG反射谱特征的铁路道岔损伤识别试验研究
反射谱 损伤识别 裂纹监测
2014/3/25
针对道岔结构性能及安全状态对列车（尤其高速列车）行车安全与运行质量的重要性，提出基于光纤布拉格光栅(FBG)传感技术，利用FBG传感器反射谱特征对铁路道岔钢轨结构进行损伤（裂纹）识别。在带裂纹的道岔钢轨上安装FBG传感器进行静、动态加载室内实验。通过分析FBG传感器反射谱形状精细变化，实现对裂纹的识别。实验结果表明，该基于FBG反射谱特征的损伤识别方法可有效识别铁路道岔钢轨裂纹。
BCH码的参数识别研究
BCH码 参数识别 本原多项式 生成多项式
2013/10/20
针对BCH码的参数识别问题，提出了一种基于统计显著水平的快速识别法．利用BCH码的码根分布特点建立BCH码识别模型，对BCH码进行非缩短化处理，在得到BCH码的码长及码根后，通过构造BCH码校验矩阵，由有限域的矩阵化简直接求出BCH码的生成多项式．实验仿真表明，在误码率较高的的情况下，该方法对实际数据的编码参数识别效果依然较好．
基于SVM算法的短波通信协议识别技术
短波通信 协议识别 支持向量机
2013/6/19
受时变色散信道及多径效应的影响，短波通信协议的识别存在截获信号质量差、单一特征识别准确率低等问题。提出了协议特征向量和自熵，设计了一种具有自适应学习能力的协议识别模型和相应的识别算法，最后给出了参数寻优结果以及识别准确率分析。本文的工作为短波通信协议识别技术的应用提供了重要参考。