搜索结果: 1-15 共查到“知识库 信息与通信工程 识别”相关记录324条 . 查询时间(1.086 秒)
针对传统宽带数字接收机在接收宽带雷达信号时产生的跨信道问题，以及低截获概率(LPI)雷达信号脉内调制盲识别问题，该文提出一种基于调制宽带转换器(MWC)离散压缩采样的新型宽带数字接收机结构对宽带雷达信号进行截获和识别。该结构采用伪随机序列将接收信号混频至基带和其他子带内，经低通滤波、降速采样获得基带压缩采样信号，解决了跨信道信号问题；又提出一种基于短时傅里叶变换(STFT)和频谱能量聚焦率检验的识...
合成孔径雷达（synthetic aperture radar，SAR）在合成孔径累积时间内仅在小范围方位角获取目标的后向散射特性，导致SAR图像对观测方位向的变化极其敏感。通过图像非相干合成方法将不同方位向上的多幅同目标SAR图像合成单幅特征更明显的SAR图像，通过二维主成分分析方法提取特征和k-近邻分类方法实现目标识别。在两组不同数据集上对识别性能进行分析。实验结果表明，多角度SAR的识别率比...
针对低截获概率(LPI)雷达信号识别率低且特征提取困难的问题，该文提出一种基于Choi-Williams分布(CWD)和栈式稀疏自编码器(sSAE)的自动分类识别系统。该系统从反映信号本质特征的时频图像入手，首先对LPI雷达信号进行CWD时频分析，获取2维时频图像；然后对得到的时频原始图像进行预处理，并把预处理后的图像送入多层稀疏自编码器(SAE)进行离线训练；最后把SAE自动提取的特征输入sof...
一种二进制伪随机序列盲识别方法
伪随机序列 高斯列消元 匹配搜索 生成多项式
2017/9/22
针对二进制伪随机序列生成多项式盲识别方法存在的需要预先知道生成多项式阶数、算法容错性能较差且复杂度较高的问题。该文提出首先将接收序列按照估计的生成多项式阶数建立分析矩阵，然后利用伽罗华域高斯列消元的方法识别出接收序列生成多项式的阶数，最后根据生成多项式的阶数构造关于生成多项式系数的方程组。为降低算法复杂度，在有限的多项式库中进行匹配搜索，能够满足该方程组的多项式就是接收序列的生成多项式。仿真结果表...
基于整个数据集的稀疏表示（ｓｐａｒｓｅｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ，ＳＲＣ）用于人脸识别在很大程度上影响了运
行效率。如何利用较少样本稀疏表示在保证计算效率的同时，识别率也有一定提升，尤其是面对光照、角度、姿态
等非受控环境，目前仍是一个问题。考虑到协同表示（ｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ，ＣＲＣ）基于 ｌ２ 范数...
针对岩体破裂信号与爆破振动信号难以自动识别的问题，提出了基于局部均值分解(LMD)和模式识别的矿山微震信号特征提取及分类方法。首先采用LMD对微震信号进行自适应分解得到乘积函数(PF)分量，再利用相关系数和方差贡献率筛选得到PF主分量，进而计算各主分量的相关系数和能谱系数，并以此作为模式识别的特征向量。结果表明：LMD、经验模态分解(EMD)和离散小波变化(DWT)的主分量分别为PF1~PF6，I...
基于核主分量相关判别分析特征提取方法的目标HRRP识别
高分辨距离像目标识别 特征提取 核主分量分析 线性判别分析 典型相关分析
2017/4/14
为有效提高雷达高分辨1维距离像目标识别系统的总体性能，需要对目标高分辨1维距离像进行特征提取，以得到具有最小信息损失、高可分性且低维度的目标特征，为实现该目的提出一种基于核主分量相关判别分析的特征提取算法。该算法基于目标高分辨1维距离像的统计特性，通过对核主分量分析中核函数的选择，实现对不同类型距离单元的特征提取。同时综合线性判别分析与典型相关分析理论构建新的准则函数，以实现特征空间中类内相关性与...
针对有监督学习容易造成未标记样本的浪费和手动特征提取容易导致信息丢失的问题，提出一种基于深层堆叠网络（DSN）的半监督特征学习方法，无监督特征学习的过程由多个受限玻尔兹曼机（RBM）的并行训练完成，将训练得到的参数用于DSN的输入权值初始化，再采用批量模式的梯度下降法进行监督微调。将所提方法用于运动想象脑电信号特征提取及识别，实验结果表明本文方法能够充分利用未标记样本中的隐含信息，有效提取脑电信号...
研究雷达目标识别的基本方法，比较了传统雷达对于坦克目标的回波幅度检测和基于回波特性的机载雷达高压线探测识别方法，分析目前目标识别和分类用于雷达的难点。
基于激光雷达的无人驾驶汽车动态障碍物检测、跟踪与识别方法
跟踪与识别 回波脉冲宽度 时空特征向量 支持向量机
2016/6/13
现有的基于几何特征的动态障碍物检测跟踪方法误检率较高，基于动态障碍物几何特征和运动状态的识别方法受距离和扫描角度影响较大，无法满足真实交通场景应用的要求．针对这些不足，本文提出了一种基于多特征融合的动态障碍物检测与跟踪方法和一种基于时空特征向量的动态障碍物识别方法．首先在动态障碍物几何特征的基础上，考虑障碍物回波脉冲宽度特征，以提高障碍物检测跟踪的正确率；其次，基于障碍物时间维度与空间维度信息来构...
基于HMM的动作识别结果可信度计算方法
动作识别 隐马尔可夫模型 混淆率 可信度
2016/5/25
针对当前动作识别可信度计算方法中混淆率高、不适用于迁移学习等问题，提出一种基于样本上下文信息的可信度计算方法（S-HMM, sliding windows hidden Markov model）。该方法使用隐马尔可夫模型（HMM, hidden Markov model）理论对识别结果序列建模，将样本所在序列识别正确的概率作为识别结果的可信度，避免了当前可信度计算方法依赖于样本在特征空间中分布的...
基于高阶累积量的空时分组码盲识别算法研究
MISO通信系统 空时分组码 盲识别 非零值
2016/5/25
针对MISO通信系统的空时分组码盲识别问题，提出了一种基于高阶累积量的空时分组码盲识别算法。首先，给出了MISO接收信号模型，利用高阶累积量的性质分析得到接收信号的四阶累积量的表达式；然后，利用编码矩阵的特性，证明接收信号在不同时延向量下的四阶累积量呈现非零值，其非零值取决于STBC的类型；最后，采用四阶累积量的实验值与理论值的最小欧式距离盲识别空时分组码的类型。仿真结果表明，即使在低信噪比条件下...
基于时域和编码特征的Mark XIIA IFF信号识别方法
编码特征 信号格式 Mark XIIA敌我识别系统 工作模式
2016/2/25
Mode 5敌我识别系统是Mark XIIA系统的核心，对Mode 5信号的性能特点、工作模式、信号格式等进行了分析研究，根据Mode 5信号的时域特征和编码特征，提出了一种Mode 5信号的识别方案；通过Matlab仿真验证表明：该方法能实现对Mode 5信号的分选识别，具有较好的工程应用前景。
基于确定性抽样数据分组序列的位置、方向、分组长度和连续性、有序性等流统计特征和典型的分组长
度统计签名，并结合带数据分组位置、方向约束和半流关联动作的提升型DPI，提出了一种基于假设检验的加密
流量应用识别统计决策模型，包括分组长度统计签名决策模型和DFI 决策模型，并给出了相应的分组长度统计签
名匹配算法以及基于DPI 和DFI 混合方法的加密流量应用识别算法。实验结果表明，该方法能够成功...