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2024年1月17日上午,燕山大学副校长任家东一行14人对北京智谱华章科技有限公司开展访问交流活动,参加“燕山大学-智谱AI大数据基础模型联合实验室”发展战略研讨会(暨:2024北戴河·知识·智能论坛),研讨会在北京搜狐网络大厦10层GLM1006会议室隆重举行。
近期在《核科学与技术》杂志上发表的一篇论文显示,在理解超重核的衰变过程方面取得重大突破。这篇论文采用了随机森林机器学习算法,为原子序数超过118的元素的衰变模式和半衰期提供了新的见解。
本发明涉及一种基于生成对抗网络模型的皮肤黑色素和油脂标注方法和系统,将传统的基于模板阈值的皮肤黑色素和油脂标注方式转化为一个求解基于深度学习的最优化解,通过生成对抗网络模型的自主学习能力,较为准确地捕捉到皮肤表层黑色素和油脂所展现出来的特征,得到合理的生成器模型,有效重建了原始输入图像中的高频部分,并采用patchGAN的网络结构来控制输出图像在局部上的重建质量,在输出标注完成的图像结果时,不会在...
2023年12月8日,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF无锡活动中心、江南大学人工智能与计算机学院、无锡学院共同承办的第十四届“太湖论坛—自主可控算力与人工智能大模型发展大会”在江苏无锡太湖皇冠假日酒店成功举办。CCF高性能计算专委会、教育部人工智能国际合作联合实验室、江苏省计算机学会系统结构专委会、江苏省模式识别与计算智能工程实验室、江苏省人工智能国际合作联合实验室为本次大会提供了技术指导。
本发明公开了一种基于词向量替换数据增强的机器翻译模型训练方法、装置、电子设备及存储介质,具体实现方案为:获取训练样本数据集;对所述的样本数据集进行预处理。针对已有的源语言或目标语言语料,分别训练基于Transformer结构的正向语言模型和逆向语言模型;通过正向语言模型、逆向语言模型来获得句子中任意位置的词在整个词表上的概率分布;根据概率分布以及整个词表的词向量来确定最终词向量,利用最终词向量替换...
通用人工智能(AGI)一直是人工智能研究的长期目标,是一项充满挑战性的课题。最近,以ChatGPT为代表的大语言模型在通用人工智能方面取得重要进展,引发了自然语言处理领域深刻的技术变革,随后迅速蔓延至其它领域,产生广泛而深远的影响。本报告将重点介绍大语言模型的发展脉络,并剖析其背后的自然语言处理技术,在此基础上总结大语言模型技术带来的机遇与挑战。
近日,南方科技大学深港微电子学院2020级本科生魏子焜在视觉大模型边缘计算领域取得新进展,相关算法设计成果“FMTT : Fused Multi-head Transformer with Tensor-compression for 3D Point Clouds Detection on Edge Devices”被欧洲设计自动化与测试会议(Design, Automation & Test ...
2023年11月12日,由中国人民大学高瓴人工智能学院联合小米集团技术委员会举办的“大模型:前沿技术与未来应用”学术论坛顺利召开。线下会场与线上直播间共150余位师生参会。人大高瓴人工智能学院执行院长文继荣教授、小米集团技术委员会AI实验室王斌主任出席会议并致辞。
中国科学院深圳先进技术研究院专利:基于总变分模型的人脸重加光方法
中国科学院深圳先进技术研究院专利:一种适用于网络传输的城市三维模型数据组织方法
语言大模型是当前研究热点,但如何评估机器生成的语言与人类自然语言的差异是一个关键且困难的问题。南方科技大学计算机科学与工程系计算语言学与意识科学(CLCS)课题组对这一问题进行了深入研究,提出了一种基于信息熵频谱分析的新型方法。这种方法可有效地用于评估大语言模型(large language models, LLMs)的生成质量,并检测与人类自然语言的区别。这种新型方法的灵感来源于心理语言学领域中...
材料合成路径预测是物质科学领域的重要课题。1990年诺贝尔化学奖授予了美国有机化学家Elias James Corey教授,表彰他开发了计算机辅助有机合成的理论和方法,将人类300多条经验写进计算机编码,成为制药领域的重要工具软件。无机材料受限于合成路径的复杂度和缺乏数据集等因素,尚未有清晰的化学合成路径预测机制。
党的二十大报告提出,要“加快建设交通强国”,大模型的出现给中国交通强国建设注入新的动力。2023年9月25日,由交通运输部主办的全球可持续交通高峰论坛(2023)在北京召开,这是交通领域官方最高规格大会,包括多国交通部门官员、交通行业专家学者和企业高管在内的千余名嘉宾参加活动,探讨交通领域互联互通与绿色低碳发展。
医学领域缺乏公开可用的标注医学图像,这是计算研究和教育创新的一大障碍。与此同时,许多去标识化的图像和丰富的知识被临床医生在医学Twitter等公共平台上分享。 近日,发表在《Nature Medicine》上的一篇题为“A visual–language foundation model for pathology image analysis using medical Twitter”的文章...
随着高通量质谱技术的高速发展,科研人员可快速从蛋白质组学中挖掘到翻译后修饰数据信息。在翻译后修饰组学研究中,磷酸化(Phosphorylation)修饰因作为涉及蛋白质范围最广泛以及修饰位点数量最多的修饰类型而备受关注。磷酸化修饰通过影响蛋白质的活性、蛋白质-蛋白质相互作用以及蛋白质细胞内定位等方式调节蛋白质的功能。随着组学技术的发展以及精准医学概念的提出,蛋白质的磷酸化异常与癌症、神经退行性疾病...

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