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2023年粒计算与数据挖掘联合交流研讨会在镇江顺利召开（图）
粒计算 数据挖掘 镇江 人工智能
2023/8/27
2023年8月22日至25日，2023年粒计算与数据挖掘联合交流研讨会（Joint Seminar on Granular Computing and Data Ming）在江苏镇江顺利召开，本次研讨会由中国人工智能学会（CAAI）粒计算与知识发现专业委员会主办、江苏科技大学计算机学院承办，采用线上线下相结合的方式召开。本次研讨会聚焦粒计算、粗糙集、大数据与人工智能等方面的前沿理论、技术及应用，旨...
2023年中国粒计算与知识发现学术会议在厦门成功举办（图）
粒计算 知识发现 厦门
2023/7/25
2023年7月17-20日，由中国人工智能学会主办，中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会协办，国际粗糙集学会支持，厦门理工学院承办的2023年中国粒计算与知识发现学术会议（CGCKD2023）在福建厦门顺利召开。
本次学术会议主要围绕粗糙集理论、粒计算理论、三支决策理论、机器学习理论等进行深入交流和讨论。随着年会规模的逐年扩大，影响力的不断提升，本届会议吸引了780余名来自全国各地从事相关理论...
中国人工智能学会粒计算与知识发现委员会成立于2005年。早期的名称是粗糙集与软计算专业委员会，2018年改为现名。委员来自于国内百余家高校、研究院所和企事业单位。专委会历经二十年的春华秋实，已经发展成为中国人工智能学会领导下的为数不多的千人专委会之一，连续多年获得CAAI优秀专委会奖、CAAI会员发展突出贡献奖等荣誉。专委会的研究领域主要涉及粗糙集基础理论、粗糙集与粒计算、粗糙集与知识发现、扩展粗...
2021年10月23-24日，由中国人工智能学会主办，CAAI知识工程与分布式智能专委会协办，西北师范大学承办的第八届全国智能信息处理学术会议（National Conference on Intelligent Information Processing，NCIIP 2021）暨第六届形式概念分析与粒计算学术研讨会（Formal Concept Analysis and Granular Co...
8月9日-11日，由中国人工智能学会和中国计算机学会联合主办，中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会和中国计算机学会人工智能与模式识别专委会协办，国际粗糙集学会支持，江苏科技大学、江苏理工学院、南京大学共同承办的2019年中国粒计算与知识发现学术会议（CGCKD 2019）在江苏镇江顺利召开。本次学术会议主要围绕粗糙集理论、粒计算理论以及三支决策理论进行深入交流和讨论。随着年会规模的逐年扩大，影响...
西北农林科技大学举办三支决策与粒计算学术研讨会（图）
西北农林科技大学 决策 粒计算 学术研讨会
2019/2/2
近日，由中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会主办、我校理学院承办的三支决策、粒计算与认知计算系列开放课第二期暨（西安）第七次三支决策与粒计算学术研讨会在我校召开，来自武汉大学、西安交通大学、西北工业大学、西安电子科技大学、陕西师范大学、兰州大学、郑州大学等全国23所院校的80余名专家学者和我校理学院、信息工程学院教师、博士研究生等100余人参加研讨会。研讨会期间，武汉大学胡宝清教授，全球高被...
第十届中国粒计算学术研讨会（CGrC2016）征文通知
第十届 中国粒计算 学术研讨会 征文
2016/1/14
由中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会和中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会主办、烟台大学承办的“第十六届中国Rough集与软计算学术会议（CRSSC2016）”，“第十届中国网络智能学术研讨会（CWI2016）”与“第十届中国粒计算学术研讨会（CGrC2016）”拟定于2016年8月17-19日在山东省烟台市召开。CGrC2016将与第十六届中国Rough集与软计算学术会议（CRSSC...
中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会和中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会主办、闽南师范大学承办的第七届中国粒计算学术研讨会(CGrC 2013)将于2013年10月18日至10月20日在闽南师范大学召开。CGrC 2013将与第十三届中国Rough集与软计算学术会议(CRSSC 2013)、第七届中国Web智能学术研讨会(CWI 2013)共同组成 CRSSC-CWI-CGrC 201...
由中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会和中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会主办、重庆邮电大学承办的“第四届中国粒计算学术研讨会(CGrC2010)”拟定于2010年10月11日至10月14日在重庆邮电大学召开(将与第十届中国Rough集与软计算学术会议（CRSSC2010）、第四届中国Web智能学术研讨会（CWI2010）共同组成CRSSC-CWI-CGrC2010联合学术会议。联合会...
针对粒计算缺乏统一的模型和方法的现状，以粒计算学科的四个基本要素──粒化思维方式、基本理论框架、粒化问题求解和粒化信息处理为基础，构建了粒计算学科的四面体结构模型，诠释了四面体结构模型的内涵和意义，探讨了四个基本要素相互之间的立体协同作用。通过分别对粒计算四面体结构模型“四个顶点”和“四个面”的相互整合，对该四面体结构的平稳机制进行了深入研究。
基于粒计算的不完备信息系统的规则提取方法
不完备信息系统 粒计算 知识获取
2009/7/17
根据粒计算思想提出了一种从不完备决策表中分层提取确定规则的方法，将决策表进行分解，然后按决策表提供的确定信息分层提取相应的确定规则，在处理过程中认为空值提供的信息是不可靠的，所以与确定值严格加以区分，该方法充分利用不完备信息系统中的确定信息，得到长度不等的确定规则。
基于粒计算的属性约简算法
粒计算 属性约简 属性重要性
2009/7/17
粒计算是一种基于问题概念空间划分的新的智能计算理论和方法，不相容决策表是粗糙集理论研究的一个重点。利用粗糙集中的等价关系来构建粒子，给出了决策表系统的粒子分解方法及在粒表示下以属性重要性作为启发信息的属性约简算法。实验结果表明该算法不仅具有高效性，而且能处理大型决策表。
粒计算的基本问题和研究
词计算 粗糙集 商空间
2009/7/1
粒计算是解决不精确、不完整、模糊以及海量信息问题的理论，是粗糙集、模糊集、词计算、商空间及区间计算等理论的整合和超越，覆盖了所有有关粒的理论、方法、技术和工具的研究。它应用合适的近似解代替最佳解，是对精确求解问题的数学的补充和发展。阐述了粒计算的内涵，研究了粒计算的可行性和必要性以及其基本问题;综述了粒计算的研究现状、主要理论及其比较，并对粒计算进一步发展的方向提出了诸如借鉴可定义方式等设想。
二维近似空间上基于粒计算的数据识别
矩形近似空间 粒计算 粗糙描述
2009/6/16
利用逻辑推理和粒计算相互融合的研究成果，通过扩展近似空间，在形成的二维近似空间上定义了逻辑公式和公式确定的粒。为数据识别的需要，特别构造了一类重要的二维近似空间——矩形近似空间。经对矩形近似空间上公式确定的粒进行粒计算，得到矩形近似空间上公式粗糙描述的概念，由此可有效地实现对公式中隐含信息的识别，以达到数据保密传送的目的。这种基于粒计算的数据识别不仅表明前期理论研究的重要性，也表明理论结果的应用价...