搜索结果: 151-165 共查到“计算机科学技术 决策”相关记录525条 . 查询时间(0.279 秒)
服务网格授权决策的UCONA模型
服务网格 授权决策 委托凭证
2009/8/11
基于授权谓词决策的使用控制模型表达能力较弱。该文给出一种委托凭证模型细粒度表达决策结果，用委托凭证处理过程的状态组合替换原来的简单访问状态。决策组件根据请求时系统状态输出合理的委托凭证，根据系统状态的变化对委托凭证处理状态的转换进行决策。该方法有效避免了相同访问请求重复产生委托凭证，使委托凭证可以真实反映授权的实际需求。
基于决策树的网络故障诊断专家系统模型
网络故障诊断专家系统 知识获取 推理机制
2009/8/10
针对传统网络故障诊断专家系统在知识获取方面的固有不足，结合决策树算法和专家系统的特点，提出一种基于决策树的网络故障诊断专家系统模型，讨论网络故障诊断专家系统模型的推理机制和推测算法以及知识获取的实现方法。实践结果表明，模型在知识获取方面具有获取过程简单、计算复杂性低、适应性强的特点。
基于Bayes决策的密码算法识别技术
算法识别 程序理解 决策模型
2009/8/6
在可执行代码中识别密码算法对于查找恶意代码、保护计算机系统安全有着重要的意义。该文在对汇编级密码算法特征分析的基础上，提出了汇编级密码算法特征度量元的概念，并采用七维特征向量对其进行形式化描述，建立基于Bayes决策的密码算法识别模型，测试结果表明该模型稳定、准确，能够高效地定位代码中的密码算法。
基于矩阵的最简决策规则获取
属性值约简 最简规则 决策矩阵
2009/8/6
获取决策表规则时，通常需要进行属性约简和属性值约简。该文分析属性值约简，针对协调决策表提出一种通过构造决策矩阵直接获取最简规则的方法。将原来考虑条件属性集和决策属性集决定的等价类之间的关系，转变为仅考虑决策矩阵同行元素之间的代数关系。通过实例验证了该方法的可行性。
基于粗糙集的确定性控制规则决策模型
属性分区 属性重要性 支持度
2009/7/31
粗糙集属性分区数的变化会影响属性重要性和属性对决策属性的支持度。该文对知识表示系统的数据相关性进行分析，综合考虑系统的泛化能力，提出能生成确定性控制规则的决策模型，给出决策模型中属性分区数求取以及属性相对约减产生的判据与算法实现。实验结果表明，该算法简洁有效，验证了决策模型的准确性与实用性。
基于构件技术的综合决策支持系统
业务构件 服务构件 软件复用
2009/7/31
综合决策支持系统包含许多关键技术。针对系统设计过程中的难题，提出基于构件技术的综合决策支持系统的设计思想，构造基于业务构件、服务构件的综合决策支持系统，并给出系统的构件模型。为综合决策支持系统提供了一种可行方案，降低了软件复杂度，提高了软件复用。
基于决策论的Agent个性化行为选择
Agent建模 定性决策 行为选择
2009/7/31
Agent不同的主观态度对行为策略的偏好具有重要影响，但Agent的个性化态度难于在量化或符号化的数值决策模型中体现。该文参照定性决策理论，在现有效用最大化决策模型基础上，利用不同决策原则模拟不同Agent个性，得到符合Agent个性的行为策略。Agent的决策结果反映了其不同个性特征，个性化使Agent的行为呈现多样化，有利于Agent社会模型的建立。
基于可辨识布尔矩阵的协调决策表的属性约简
属性约简 可辨识布尔矩阵 初等行变换
2009/7/31
将条件属性分成核心属性、相对必要属性和绝对不必要属性，给出协调决策表的快速属性约简算法。提出协调决策表的可辨识布尔矩阵和布尔矩阵的初等行变换的概念，建立属性约简的数学模型。用布尔矩阵的初等行变换把可辨识布尔矩阵化为最简矩阵，给出通过可辨识布尔矩阵和最简矩阵判定3种条件属性的3个充分必要条件以及一种新的属性约简算法。
基于统计的SVC层间编码快速模式决策算法
可分级视频编码 模式决策 相关性
2009/7/30
可分级视频编码提供了较为灵活的编码方式，但层间模式决策算法增加了编码器的计算复杂度。该文分析了基本层和增强层间模式分布的相关性，设计一种层间编码快速模式决策算法。实验结果表明，在PSNR平均仅降低0.04 dB、码率减少0.096%的前提下，该优化算法能使编码时间平均减少50.34%。
不确定性的综合描述及其智能决策支持系统
不确定性 综合描述模型 智能决策支持系统
2009/7/24
为了克服单一模型描述的不确定的片面性，提出了描述不确定性的综合描述模型，并给出了在智能决策支持系统中的应用。首先在不确定性内涵的阐释的基础上，建立了不确定性的综合描述模型。然后给出了基于不确定性的综合描述模型的不确定知识表示和推理方法。最后给出了基于综合描述模型的智能决策支持系统的体系结构。不确定性的综合描述模型具有全面客观描述不确定性的优点。
不相容决策表的属性约简算法
属性约简 属性频率 可辨识矩阵
2009/7/24
对Skowron可辨识矩阵方法进行分析，并应用反例说明基于Skowron可辨识矩阵的属性约简算法对不相容决策表的属性约简，可能会导致错误的结果。针对这一问题，提出了一种基于改进可辨识矩阵的属性频率约简算法。该算法以改进的可辨识矩阵为基础，以属性频率作为启发信息，同时在算法中加入消除冗余属性二次约简过程。提供了实例分析，验证了该算法能够有效地对相容与不相容的决策表进行属性约简。
不相容决策系统的知识库构造研究
粗糙集 知识库构造 增量式更新
2009/7/24
粗糙集理论为知识库构造提供了一种形式化的理论模型，但是针对不相容决策系统构造知识库仍然是值得深入研究的问题。基于决策系统分布约简定义规则的分布核与分布约简概念，提出一种基于分布约简构造知识库的方法。首先确定各条件类的分布核，进而采用启发式算法计算其分布约简，挖掘约简规则集，构造出决策系统的知识库。并对加入决策系统中新对象的各种情形进行分析，对原有知识库进行增量式更新，而无需为更新知识库重新运行知识...
不协调集值决策信息系统的属性约简
集值决策信息系统 知识约简 可辨识矩阵
2009/7/24
给出了不协调集值决策信息系统的两种属性约简方法：分配约简和部分一致约简。分配约简保持所有对象的可能决策类不变，部分一致约简保持部分对象的一致决策不变。给出了这些约简的判定定理和辨识矩阵，从而得到了属性约简的具体操作方法。
粗糙集与决策树在电子邮件分类与过滤中的应用
粗糙集 数据挖掘 决策树
2009/7/23
垃圾邮件的识别与过滤是目前研究的热点问题之一。而粗糙集是一种新的处理模糊和不确定性知识的数据分析工具，已被成功地应用到许多有关分类的领域。将粗糙集与决策树结合，提出一个基于RS-DT的邮件分类方案与模型，并进行了实验及结果分析。通过与朴素贝叶斯模型及SVM的比较，表明提出的基于RS-DT的模型可以降低把正常邮件错分为垃圾邮件的比率，提高过滤系统的自学习能力。