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针对现有虚拟信道模型——Laplacian模型不能精确描述其特性,导致系统编码率失真性能不高,深入研究了量化噪声对边信息质量的影响,引入量化噪声因素修正虚拟信道模型,改进了像素域分布式视频编码(PDWZ)系统的帧级虚拟信道模型,并利用原始图像相关信息实现参数的动态调整。实验结果表明,与现有Laplacian模型相比,改进模型能更精确地描述虚拟信道的统计特性,系统的率失真性能得到改善。
针对无线多媒体传感器网络(WMSNs)中单个节点资源严重受限而难以直接处理和传输图像的问题,本文在分布式渐进图像压缩算法(DICA)的基础上,提出了一种改进的基于簇内分布式处理的图像压缩算法(ICDP),即在每个簇内通过能量优先选择原则选取辅助节点来协同完成JPEG2000图像压缩标准中的多级小波变换,从而实现图像的分布式处理和压缩。仿真结果表明,与DICA算法相比,ICDP算法能够在保证图像重建...
近年来,无线传感器网络离群数据检测研究越来越受到人们的关注。无线传感器网络离群数据检测在火灾监测、欺诈和入侵检测等诸多领域都有非常重要的作用。本文针对无线传感器网络集中式离群数据检测算法能量消耗过快的问题,提出了一种基于密度的分布式离群数据检测算法,并通过引入时空关联性有效提高了检测精度。通过NS2仿真实验,验证了该分布式算法节省了能量消耗,同时保持了较高的检测准确率。
该文在分布式发射天线场景下,考虑多径瑞利衰落信道,针对每个天线上分别采用交织分组子载波功率扩展的STBC-OFDM链路,提出了一种交织深度优化方法:根据分布式信道的多径数和多径时延,以最小化成对错误概率上界为目标,设置交织子载波分组的交织深度。在两发一收STBC, BPSK调制,由M.1225步行测试信道A, B组成的分布式场景下仿真,结果表明:当误比特率为10-5时,与传统方法相比,该文方法有1...
在无反馈分布式视频编码系统中,提出了一种Wyner-Ziv帧的顽健重构算法。针对比特面解码错误带来的视频质量下降问题,对DC系数和AC系数使用不同重构方法,特别是对于解码失败的DC系数量化值,利用编码端原始图像的相关信息自适应地调整边信息量化值和解码失败量化值对重构的贡献,从而完成重构。实验结果表明,与最小均方误差重构算法相比,该算法可以有效提高解码视频的平均PSNR(peak signal-to...
为提高移动信标辅助定位算法的定位精度,避免重复扫描待定位节点,提出了一种使用多个移动信标的定位方法。这些信标在遍历网络时保持一定相对位置关系,使用TDoA技术测距并为未知节点提供距离信息辅助其定位。提出了基于最优覆盖策略的2种移动信标路径规划方法。仿真结果表明,所提出的算法具有较高的定位精度,且所使用的移动路径性能较高。
为了有效提高分布式传感器网络中航迹与航迹关联的计算速度,本文提出了一种新的基于临时航迹和信源相对可信度的多源模糊航迹关联算法。该算法首先在全局融合中心利用来自同一局部融合节点的同一航迹的两个量测形成临时航迹,再由临时航迹与系统航迹融合生成系统航迹,航迹关联是在临时航迹与系统航迹间进行的;并引入信源相对可信度,当有多条临时航迹与系统航迹关联时,选取信源相对可信度最大的临时航迹与系统航迹关联。将该算法...
分析并指出目前主流的聪明身份管理方案Liberty Alliance在维护时的复杂性及其集中式身份管理存在的性能瓶颈问题。将其集中式身份联盟改进为分布式身份联盟,并对其单点登录机制进行了改进,以支持在分布式联盟中的单点登录功能。改进后的方案不仅降低了系统运营维护的复杂性,解决了性能瓶颈问题,并且提高了安全性。
对认知无线电ad hoc网络(CRAHN, cognitive radio ad hoc networks)的分簇机制进行了研究,针对CRAHNs的特点,提出了一种适合CRAHNs的分簇网络结构,基于最小连通支配集(MCDS, minimum connected dominating set)算法,设计了一种分布式簇构建和维护算法。算法仅依赖于节点的局部信息,近似率为12,理论上时间复杂度和消息复...
提出了一种基于智能移动Agent的认知网络QoS分布式监测管理模型(IMACNDM)。该模型采用基于认知域的分层体系结构,通过驻留在中心管理层和认知域管理层中的管理Agent完成监测管理任务的分解和派遣,认知Agent经过分析决策生成相应的QoS监测管理策略,并依靠节点监测与执行层的移动Agent执行具体任务。性能分析和实验结果表明,相比于基于SNMP的网络监测管理模型和基于移动Agent的网络管...
针对异构无线网络资源管理问题,结合多主多从Stackelberg博弈模型,提出了一种同时满足网络运营商和用户效用最大的异构无线网络定价和资源分配方案。首先设计了一种基于收益和花费的移动用户效用函数,并证明在运营商的价格确定后,效用函数满足凹函数的条件,保证了移动用户间非合作博弈的纳什均衡点存在。为了获取移动用户的最优带宽策略和运营商的最优价格策略,提出了一种分布式迭代算法。最后通过仿真实验,取得了...
调制方式的自动识别是保证合法通信的关键措施之一,在民用和军用领域都有重要的作用。本文提出了一种在无线传感器网络中多个传感器节点分布式协作识别数字调制信号的新方法。为了克服在衰落信道中低信噪比时单接收节点调制识别率低的缺点,实现对MASK,MFSK,BPSK,QPSK以及OFDM这几种典型调制方式的正确识别,首先利用网络中相互协作的多个传感器,从提高网络识别性能出发,在每个传感器节点能耗最小的前提下...
云计算技术的发展,为当前的网络技术提供一种全局整合方案。在研究当前的云计算技术发展情况的基础上,提出云计算技术环境下分布式对象存储系统的安全机制。该安全机制是在研究当前分布式对象存储的区域性特点的基础上,介绍该安全机制建立节点间的模型并且对系统的工作过程进行描述,采用欧拉检测与多维标度技术相结合的方式监测系统的节点安全性并且详细描述系统的安全机制功能结构。实验结果表明,该安全机制提供一种资源整合与...
温度标定是分布式光纤喇曼测温系统重要组成部分.本文设计了一种基于半导体制冷模块的多温度参考标定装置,采用了新颖的动态多段光纤温度标定方法,并通过实验验证了该标定方案的可行性与准确性.结果表明,随着外界环境温度的变化,传感光纤所处任一处的温度都能够精确解调,其温度解调结果更加准确,测量误差小于1 ℃.系统性能更加稳定,更能够适应复杂的环境变化.
针对分布式干扰下组网雷达目标检测与跟踪,提出一种基于分布式干扰下雷达量测模型的跟踪技术。该跟踪技术包括分布式干扰下量测模型和组网雷达序贯滤波跟踪两部分,分布式干扰下量测模型根据雷达采取抗干扰措施前后的接收机输入端的信干比分别计算检测概率,进而模拟传感器在分布式干扰下对目标的检测情况。在组网雷达序贯滤波中,首先对分布式干扰下各雷达的量测数据进行串行合并和点迹合成,然后采用基于交互多模型的序贯滤波方法...

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