搜索结果: 16-30 共查到“信息与通信工程 分布式”相关记录258条 . 查询时间(0.12 秒)
分布式环境中基于市场机制的资源自适应调价策略
分布式计算 市场机制 自适应 调价策略
2016/2/26
针对分布式环境中资源定价面临的资源使用率、价格、收益三者之间的冲突问题，提出一种基于市场机制的资源自适应调价策略。该策略在保障资源提供者收益前提下，通过资源价格自适应动态调整来平衡资源节点上的任务分配与资源提供者收益之间的冲突。理论分析证明了调价策略的有效性，并在此基础上设计了自适应调价算法。仿真实验采用真实分布式系统中资源节点信息作为实验节点的性能参数，在大规模网格任务中检验了自适应调价策略的性...
车载网络中安全有效分布式的假名生成
匿名 不可伪造 盲签名 假名生成
2015/7/30
提出了一种RSU协助的分布式假名生成方法。首先,车辆用户生成自己的临时公钥,当经过RSU时,由RSU对其临时公钥进行盲签名;然后,车辆得到RSU对自己临时公钥的签名,并将该签名与临时公钥一起构成车辆的一个假名(临时公钥+RSU对临时公钥的签名),通过该假名与周围节点进行通信。本方法的优势在于:一方面RSU能够分担VANET中认证中心(CA)的负担,有效地提高了系统的效率、增强了系统的可扩展性;另一...
针对移动自组网(MANET,mobile ad hoc networks)入侵检测过程中的攻击类型多样性和监测数据海量性问题,提出了一种基于改进k-means算法的MANET异常检测方法。通过引入划分贡献度的概念,可合理地计算各维特征在检测中占有的权重,并将遗传算法与快速聚类检测算法k-means相结合,解决了聚类检测结果容易陷入局部最优的问题,进而,提出了以上检测算法在Map Reduce框架下...
分布式压缩感知联合重构算法
分布式压缩感知 联合重构算法 联合稀疏模型
2015/4/7
分布式压缩感知是用尽可能少线性测量值来表示一个联合稀疏信号。分布式压缩感知联合重构算法是以信号集中的某个信号为边信息,根据信号集中信号之间的相关关系来重构信号的算法。为了解决已有重构算法的复杂性以及减少重构算法所需的测量值数,提出了两种新的分布式压缩感知联合重构算法。对提出的两种新算法在信号和图像处理上进行了实验,验证了其可行性与先进性。结果表示,这两种联合重建算法在获取相同的图像质量时需要测量值...
利用局部评估的分布式图模式匹配算法
图模式匹配 分布式算法 局部评估
2015/3/27
为了在分布式存储的大规模数据图上进行快速图模式匹配，提出利用局部评估的分布式图模式匹配算法。各计算节点并行地执行本地匹配；协调器节点收集局部匹配结果、计算边界点的匹配状态并发送给相应的计算节点；计算节点根据边界点的匹配状态确定与边界点相连的节点的匹配情况；协调器节点组合得出最大匹配集。实验结果表明：与已有的分布式图模式匹配算法相比，disGPM-PE算法都能够在不显著增加通信量的前提下避免数据片段...
基于动态路网的分布式邻近目标查询算法
k邻近查询 分布式查询 延迟路由
2014/12/31
提出了一种基于实时路况信息的分布式邻近目标查询算法，采用基于Voronoi图的划分将地理信息存储在离它最近路口的智能摄像头上，实时路况信息由智能摄像头采集，通过对路口的畅通程度进行建模，估算出路口间通行所需要的时间。当有车辆查询邻近目标时，网络中的智能摄像头根据所在路口的畅通程度和到邻近路口的距离，在分布式查询过程中加入延时转发机制，广播目标路径询问的数据分组，使数据分组的发送能模拟当前的路况进行...
针对多小区多用户下行链路通信系统,研究了能效优化波束成形的分布式实现算法。首先,能效优化问题描述为系统加权和速率与系统能量损耗之比的最大化问题,利用分数规划理论将分数形式的优化目标转化成多项式减法形式。其次,引入认知无线电中的干扰温度的概念,将优化问题转化为多个分布式求解的子问题。最后,利用拉格朗日对偶及分步优化理论,提出了一种能效优化波束成形的分布式实现算法。通过仿真结果表明,相对于传统的能效优...
基于代价函数的动态分布式解析映射机制
解析系统 身份与位置分离 移动性 分布式
2014/12/1
针对身份与位置的动态解析映射问题，依据终端的移动模式和通信特征，提出了一种基于代价函数的动态分布式移动解析映射机制。该机制将移动终端的通信状态划分为移动更新、均衡传输和解析查询3种通信模式，以最小化解析映射代价为目标，分别提出了基于分布式多播、一致性散列协同和主动式域内共享的解析映射方法，设计了对应的注册更新、解析查询和数据路由解析优化策略。仿真结果表明，该机制实现了移动过程中解析映射代价的最小化...
超光谱图像的分布式压缩
超光谱图像 有损压缩 分布式信源编码 标量量化
2014/10/25
针对超光谱图像压缩进行了研究,提出了一种有效的基于分布式信源编码(Distributed Source Coding, DSC)的有损压缩算法。该算法利用多元陪集码和标量量化的方式实现超光谱图像的分布式有损压缩,针对分布式信源编码,利用多波段预测的方式为每个编码块构造边信息,然后采用标量量化的方式对编码块和其边信息同时进行量化处理。根据分布式信源编码原理,给出了各编码块量化后的编码码率。为了减少标...
为优化IaaS服务的执行效率，提出面向IaaS的信号驱动任务调度算法，该算法根据IaaS模型的结构特征建立控制子系统和节点子系统，根据任务的结构特征建立任务的DAG(directed acyclic graph)调度模型，并建立各任务分片的状态转化机制及控制子系统和节点子系统间的信号通信机制。以系统间信号交互的方式驱动任务分片的状态改变，并在每一调度时刻来临时利用并行优化选择策略分配任务分片。由于...
针对大规模周期汇报型传感器网络提出了一种基于分布式与联合优化的数据汇聚机制，简称DDSM。该机制采用节点周期睡眠/工作的节能调度和分布式的工作机制，并提出一种将节点的路由建立与工作时隙分配相结合的联合优化方法，综合优化网络层和MAC层功能。最后，通过模拟实验对所提机制及其实现算法的性能进行比较和评价。实验结果表明，所提机制有效降低了节点的能耗，延长了网络的生命周期。
由于Shamir的秘密共享方案并不具有乘法的同态性质, 因此针对安全分布式乘法计算中利用传统的Shamir线性多项式进行n个秘密乘积共享时需要不断调用两方秘密乘积子协议的缺点，首先用哥德尔数对保密数据进行编码，接着利用这种具有乘法同态的编码方法和一种加法同态承诺方案，实现了一种新的安全分布式一次性共享n个秘密乘积的方案，并证明了即使有恶意的参与者存在时，此方案仍为安全的。分析表明，本方案不但简单可...
针对分布式BPEL引擎在云中的放置问题开展研究，提出了一种基于K-means的分布式BPEL引擎放置机制，该机制将BPEL引擎放置问题模型化为相关最优化数学模型，并且将该模型映射到K-means算法进行求解。该机制还讨论了算法在不同网络拓扑随机图、树形网络拓扑的应用。最后利用统计软件R进行了相关实验仿真，仿真结果显示该放置机制可优化服务调用所占用的带宽资源。
分布式MIMO雷达稀布阵列研究
分布式相参雷达 MIMO雷达 三维阵列
2014/2/15
针对短基线分布式MIMO雷达三维阵列特点，提出满足无遮挡约束下PSL最小的阵列优化准则以抑制栅瓣。给出不同阵列布局、不同单元雷达数量与孔径、扫描情况下PSL估计结果。数字仿真结果表明，分布式MIMO雷达密集布阵时，本文优化准则得到的圆环阵+大位置扰动可有效抑制栅瓣引起的PSL。