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中国科学院声学研究所专利：一种基于左右脑模型的分布式大数据实时处理系统及方法
中国科学院声学研究所专利：一种物联网中分布式数据存储和查询方法
分布式压缩感知联合重构算法
分布式压缩感知 联合重构算法 联合稀疏模型
2015/4/7
分布式压缩感知是用尽可能少线性测量值来表示一个联合稀疏信号。分布式压缩感知联合重构算法是以信号集中的某个信号为边信息,根据信号集中信号之间的相关关系来重构信号的算法。为了解决已有重构算法的复杂性以及减少重构算法所需的测量值数,提出了两种新的分布式压缩感知联合重构算法。对提出的两种新算法在信号和图像处理上进行了实验,验证了其可行性与先进性。结果表示,这两种联合重建算法在获取相同的图像质量时需要测量值...
利用局部评估的分布式图模式匹配算法
图模式匹配 分布式算法 局部评估
2015/3/27
为了在分布式存储的大规模数据图上进行快速图模式匹配，提出利用局部评估的分布式图模式匹配算法。各计算节点并行地执行本地匹配；协调器节点收集局部匹配结果、计算边界点的匹配状态并发送给相应的计算节点；计算节点根据边界点的匹配状态确定与边界点相连的节点的匹配情况；协调器节点组合得出最大匹配集。实验结果表明：与已有的分布式图模式匹配算法相比，disGPM-PE算法都能够在不显著增加通信量的前提下避免数据片段...
超光谱图像的分布式压缩
超光谱图像 有损压缩 分布式信源编码 标量量化
2014/10/25
针对超光谱图像压缩进行了研究,提出了一种有效的基于分布式信源编码(Distributed Source Coding, DSC)的有损压缩算法。该算法利用多元陪集码和标量量化的方式实现超光谱图像的分布式有损压缩,针对分布式信源编码,利用多波段预测的方式为每个编码块构造边信息,然后采用标量量化的方式对编码块和其边信息同时进行量化处理。根据分布式信源编码原理,给出了各编码块量化后的编码码率。为了减少标...
由于Shamir的秘密共享方案并不具有乘法的同态性质, 因此针对安全分布式乘法计算中利用传统的Shamir线性多项式进行n个秘密乘积共享时需要不断调用两方秘密乘积子协议的缺点，首先用哥德尔数对保密数据进行编码，接着利用这种具有乘法同态的编码方法和一种加法同态承诺方案，实现了一种新的安全分布式一次性共享n个秘密乘积的方案，并证明了即使有恶意的参与者存在时，此方案仍为安全的。分析表明，本方案不但简单可...
该文对多小区MU-MIMO中的预编码设计进行了研究。通过将单小区块对角化预编码进行扩展，将泄漏到邻小区的干扰纳入考虑范围，采用泄露干扰迫零的块对角化预编码，利用发送端提供的额外自由度直接将泄露干扰进行子空间迫零，消除泄露干扰，并且小区内用户之间也进行子空间迫零，消除用户间干扰；从而降低小区间干扰对多用户MIMO系统的不利影响。并且对本文所提算法复杂度进行了定量分析，表明该方案具有较低的计算复杂度。...
无线传感器网络中的分布式压缩感知技术
无线传感器网络 压缩感知 信源编码 信号重构
2013/11/25
本文对无线传感器网络中分布式压缩感知的几个关键技术进行了详细阐述。首先，简要论述了压缩感知方法的基本原理；其次，分析了无线传感器网络中的分布式压缩感知技术与单个信号的压缩感知技术的区别，针对无线传感器网络中联合稀疏模型的建立、分布式信源编码以及联合稀疏信号的重构技术等问题进行了详细讨论；分析了在无线传感器网络的实际应用中，联合稀疏模型、分布式信源编码方式及联合稀疏信号重构方法的性能。最后，对无线传...
随着雷达分辨率的不断提高，每个距离单元中分布的杂波能量逐渐减少，当杂噪比低于10dB时，热噪声对检测性能的影响是不可以忽略的。针对低杂噪比的情况，在复合高斯杂波加热噪声的背景中研究了分布式目标的检测问题。首先假设内部热噪声和外部杂波统计独立，在给定杂波纹理分量τ的前提下，将白高斯热噪声加上由球不变随机向量表示的复合高斯杂波之后的总干扰近似等效处理成一个新的复合高斯杂波，只是将其参数做了适当调整。然...
分布式全相参雷达技术要求各单元雷达同时实现发射相参和接收相参，然而为实现发射相参，需要对目标处各单元雷达的发射信号的相位差进行跟踪估计。结合分布式全相参雷达的工作过程，本文提出了基于接收相参工作模式的相位差跟踪方法和基于发射相参工作模式的相位差跟踪方法，通过理论分析可知，前者能实现相位差的理想跟踪，而后者的相位差跟踪结果会受到系统相位同步误差的影响，因此，通过对系统的相参性能进行监测，提出了分布式...
分布式电能质量信息系统设计与实现
电能质量 海量数据 性能优化 分布式系统
2013/3/10
分布式电能质量信息系统是指采用了分布式技术设计和实现的电能质量信息系统。建设电能质量信息系统是提高电能质量、保证电网安全供电的重要方法。传统的电能质量监测系统包括数据采集、数据计算和数据分析子系统。随着监测点数量的迅速增加,各子系统的工作负荷成倍增加,导致系统效率低下。由于系统处理能力的束缚,系统中允许的监测点数量受到限制,迫切需要解决电能质量信息系统的性能瓶颈问题。本文采用分布式体系结构进行设计...
分布式压缩感知实现联合信道估计的方法
信道估计 压缩感知 分布式压缩感知 正交匹配追踪
2012/6/25
针对无线通信中多个信道之间存在相关性的现象，本文研究了基于压缩感知的联合信道估计。通过选取多个节点与簇头之间的信道为研究背景，本文建立了多信道下的联合信道估计模型，推导了判决门限与信噪比之间的关系，提出了基于门限自适应-正交匹配追踪联合重构技术(TA-SOMP)的信道估计算法，并进行了相应的仿真实验。仿真结果表明：与经典的正交匹配追踪(OMP)算法相比，本文算法所重构的信道与原始信道之间的均方误差...
基于Group lasso的分布式MIMO雷达参数估计与能量优化
MIMO雷达 压缩感知 线性规划 发射能量优化
2012/5/25
针对压缩感知算法在分布式MIMO雷达参数估计性能上易受噪声影响而出现伪峰、定位不准等问题，结合目标散射系数所满足块稀疏的前提条件，提出了一种基于Group lasso模型框架下压缩感知算法的参数估计。Group lasso作为一种块稀疏模型，可以有效解决感知算法在低SNR时参数估计性能差的问题，有效抑制了噪声对稀疏信号的破坏，其性能明显优于感知算法中常用的凸松弛CVX方法。此外针对MIMO雷达目标...
分布式多天线信道时变特征参数的联合估计
天线信道 信息 数据
2012/3/25
针对分布式多天线信道随机时变特征参数的获取问题，通过参数化建模方法建立信道时变参数的自回归模型，将由频率偏置和复信道衰落构成的强非线性观测方程在估计值处展开成泰勒级数进而线性化观测方程后，运用扩展卡尔曼滤波算法联合估计未知参数。仿真结果表明，该方法可在序贯的观测值下对信道时变参数进行联合估计和跟踪，能获得逼近克拉默—拉奥下界的估计精度。