搜索结果: 1-15 共查到“信息与通信工程 遗传算法”相关记录72条 . 查询时间(0.451 秒)
为保证建成的电力通信网络满足智能电网坚强可靠、经济高效的需求，提出一种兼顾网络建设成本和网络可靠性的电力光传输网线路规划方法，设计出基于站点成环率和电压等级的可靠性函数，建立了线路规划问题的多目标优化模型，在此基础上，用改进的遗传算法对问题进行求解，仿真结果表明，提出的规划方法能够提供有效的线路规划方案，具备较优的算法性能。
最小交叉熵阈值法(MCET) 在二级阈值中是有效的, 但在多极阈值的穷尽搜索中却要付出昂贵的时间代价.鉴于此, 提出一种基于遗传算法(GA) 的MCET选择方法: 在执行图像分割(IS) 任务之前, 先将IS 转化为在一定约束条件下待优化的问题; 在寻找待优化问题最优解的计算过程中引入一种回归设计技巧以存储中间结果; 使用这种回归设计技巧, 在一组标准测试图像上利用GA搜索待优化问题的最优解. 实...
基于遗传算法的数字罗盘误差补偿方法研究
地磁导航 数字罗盘 误差补偿 遗传算法
2011/12/8
提高地磁导航精度的关键在于地磁罗盘的误差补偿，本文通过分析数字罗盘误差产生的原因，提出一种基于遗传算法的误差补偿方法，通过遗传算法的交叉、变异、选择等过程，对罗盘误差补偿参数进行优化，算法克服了传统方法的局部最优问题，达到一种全局最优化。实验结果表明：该算法可以有效修正环境磁场误差，将平均误差由补偿前的10.81°降低到0.53°，补偿后的罗盘可以为地磁导航提供更为精确的航向信息。
多产品三阶段供应链选址分配问题及其遗传算法
选址分配 优先权编码 顺序编码 遗传算法
2011/12/7
建立了一种基于最小物流费用的多产品三阶段供应链选址分配模型,该模型综合考虑了原材料和产品的运输费、工厂的固定建设费及原材料采购费和产品加工费、销售中心的固定建设费和库存保管费等。在多产品三阶段供应链体系中,在供应商-工厂阶段,一个工厂不仅可以从不同的供应商处采购不同产品的原材料,而且同一种产品的原材料也可以从不同的供应商处采购;在工厂-销售中心和销售中心-顾客阶段,产品需求者虽然可以从不同供应者处...
求解双层CARP优化问题的演化学习型遗传算法
组合优化 有能力约束的弧路径优化问题 演化学习型遗传算法
2011/8/15
双层有能力约束的弧路径优化问题(capacitated arc routing problem, CARP)的研究对象通常是某个城市或地区，首先聚焦于该地物流系统的宏观配置，然后考虑相关服务的完成问题。针对双层CARP优化问题，提出了一种演化学习型遗传算法(learnable genetic algorithm, LGA)。建立了LGA的基本框架，设计了构件知识和算子知识等知识形式。在LGA中，采...
该文针对改善星载合成孔径雷达(SAR)的模糊特性，提出了一种自适应遗传算法。该算法同时对模糊和方向图进行优化。首先确定模糊区域，然后以天线方向图的主瓣宽度和副瓣电平(包括星载SAR模糊区域的副瓣电平)为目标函数，应用自适应遗传算法对天线方向图进行综合。为了避免早熟的现象，在该算法中，交叉概率、变异概率和变异范围同时进行了自适应的变化。和非自适应遗传算法相比较，该算法迭代步骤少，收敛速度快。仿真结果...
基于蚁群——遗传算法的改进多目标数据关联方法
蚁群算法 遗传算法 多目标 数据关联
2010/11/18
将蚁群算法与遗传算法相结合，提出一种快速实现多目标数据关联的AC-GADA (ant colony-genetic algorithm data association)算法，该算法利用种群个体携带信息素，并改进了全局信息素扩散模型，同时为了提高算法的收敛速度并且避免局部极值的出现，引入了交叉变异策略和种群适应度模型，通过大量的实验数据证明，该算法在获得较高关联准确率的同时可以有效地提高关联速度。
一种基于遗传算法的SVM决策树多分类方法
支持向量机 遗传算法 决策树
2010/10/25
在当前的机器学习领域,如何利用支持向量机（SVM）对多类目标进行分类,同时提高分类器的分类效率已经成为研究的热点之一,有效地解决此问题对于提高目标的识别概率具有较大意义。本文针对SVM多分类问题提出了一种基于遗传算法的SVM最优决策树生成算法。算法以随机生成的决策树构建的SVM分类器对同一测试样本的分类正确率作为遗传算法的适应度函数,通过遗传算法寻找到最优决策树,再以最优决策树构建SVM分类器,最...
论文提出一种基于球面解空间划分的量子遗传算法，引入多区域并行搜索的机制，制定了群间的染色体置换策略，设计了新的量子变异操作，并以种群退化的程度来确定变异的概率。通过理论分析证明了该算法能够以概率1收敛到全局最优解。在组合优化和连续优化问题的实验中，该算法能够以较快的速率收敛到目标值，收敛过程相对平稳，降低了早熟现象产生的概率，表现出了良好的性能。
论文提出一种基于球面解空间划分的量子遗传算法，引入多区域并行搜索的机制，制定了群间的染色体置换策略，设计了新的量子变异操作，并以种群退化的程度来确定变异的概率。通过理论分析证明了该算法能够以概率1收敛到全局最优解。在组合优化和连续优化问题的实验中，该算法能够以较快的速率收敛到目标值，收敛过程相对平稳，降低了早熟现象产生的概率，表现出了良好的性能。
多业务LEO卫星网络中基于改进遗传算法的最优多门限信道预留(OMTCR)机制
遗传算法 信道预留 多业务 LEO卫星网络
2010/6/25
在多业务LEO卫星网络中，最优多门限信道预留(Optimal Multiple Threshold Channel Reservation，OMTCR)机制能够从连接级对系统资源进行高效地配置，实现用户QoS和系统整体收益之间的折中平衡。本文设计相应的遗传算法(GA)求解OMTCR最优门限参数矢量，针对OMTCR策略对可行域及目标函数的特殊要求对基本GA进行修复，实现快速求解；为了避免业务类型增多...
阐述了基于距离多普勒算法的线性调频信号体制逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar, ISAR)成像原理和间断信号相位补偿原理,在此基础上,针对ISAR谱图特性提出了一种利用波形评价准则和遗传算法进行相位近似补偿的谱图拼接处理方法,并进一步利用拼接后的谱图实现最终的ISAR成像。仿真实验结果表明,该谱图拼接方法简单易行,且可以明显改善ISAR成像效果,具有一...
基于新量子遗传算法的无线传感器网络感知节点的分布优化
无线传感器网络 感知节点分布优化 新量子遗传算法 覆盖度
2010/4/21
无线传感器网络中，感知节点的合理分布对于提高网络的感知能力和收集信息能力都具有重要作用。对于随机分布方式产生的感知网络，可以利用节点的移动性对特定感知节点的位置进行调整从而改善网络整体的感知覆盖范围。为此针对无线传感器网络感知节点的分布优化问题进行了研究，给出了无线传感器网络覆盖控制模型，并提出了一种基于新量子遗传算法的分布优化机制。仿真结果表明新量子遗传算法在优化性能上优于传统遗传算法，能够有效...
基于先验信息调用成像侦察卫星监控陆地或海洋移动目标动态信息是卫星成像侦察面临的新 课题。在已知移动目标位置等先验信息基础上，动态构造目标可变潜在区域及其运动预测模 型，利用STK辅助构造其候选成像观测活动集合；在此集合及目标运动预测模型基础上 对动态可变区域成像卫星调度问题进行建模，并设计了一种基于模拟退火算法及遗传算法的 改进遗传算法对问题进行求解，得到近最优的移动目标成像侦测方案。最后通过...