搜索结果: 31-36 共查到“计算机科学技术 多模态”相关记录36条 . 查询时间(0.538 秒)
基于分箱核密度估计的非参数多模态背景模型
非参数背景模型 运动目标检测 核密度估计
2009/2/5
提出了一种用于检测运动目标的非参数多模态背景模型。该模型采用分箱核密度估计算法从训练图像序列中得到背景的密度函数。分箱核密度估计算法利用基于网格数据重心的分箱规则，很好地提取了训练图像序列的关键信息,避免了采用全样本数据点的重复计算, 大大提高了运动目标检测算法的实时性。通过与全样本算法进行对比，发现该背景模型在运动目标检测中的有效性，可用于户外的实时交通监控系统。
面向多模态函数优化的混沌免疫网络算法研究
多模态函数 混沌免疫 网络算法
2009/1/7
针对人工免疫网络解决多模态函数优化时可能出现的早熟收敛现象和搜索精度不甚满意的问题，提出改进的混沌免疫网络算法。改进算法终止条件及采取相应措施以避免早熟，利用混沌变量来模拟免疫细胞的增殖方式以提高算法的搜索精度。通过对一些典型测试函数进行仿真实验，结果表明该算法能够快速优化抗体，搜索能力强，搜索精度高，是一种效果优良的解决多模态函数优化问题的极值寻优方法.
一种多模态信息融合的视频检索模型
TRECVID 视频检索 多模态信息融合
2008/12/30
针对包含复杂语义信息的视频检索的需要，提出了一种基于关系代数的多模态信息融合视频检索模型，该模型充分利用视频包含的文本、图像、高层语义概念等多模态特征，构造了对应于多个视频特征的查询模块，并创新地使用关系代数表达式对查询得到的多模态信息进行融合。实验表明，该模型能够充分发挥多模型视频检索及基于关系代数表达式的融合策略在复杂语义视频检索中的优势，得到较好的查询结果。
改进的粒子群算法多模态生物医学图像配准
图像 粒子群算法
2008/3/11
多模态生物医学图像配准在医疗诊断、治疗方案的制定，以及身体机能的研究等方面起到越来越大的作用。如何将这些多模态信息融合在一起是目前研究的重点，目前，该融合主要基于图像强度信息的配准方法。该类方法通过最大化化图像间的相似度函数达到配准的目的，但配准过程中使用往往会出现参数变化非凸且不光滑的现象，因而，传统的局部最优方法通常不能得到较好的结果。粒子群算法是一种全局寻优算法，但传统的方法中受初始值的选取...
一种多模态单亲遗传算法
2007/12/13
Abstract遗传算法在处理复杂的、多模态优化问题时常不十分有效,很难同时搜索多个峰点.这主要是由全局选择机制和交叉算子引起的.针对上述不足,本文提出了一种多模态单亲遗传算法,目标不是发现一个最优解而是多个最优或次优解的集合.主要是对交叉算子和选择机制作了改进,群体中个体能较好地保留自己的遗传特性,大大增强了种群个体的分散性.该方法不仅易实现并行或分布计算,且群体规模可以任意选取.仿真结果验证了...
多模态函数优化的拥挤聚类遗传算法
2007/12/12
Abstract对多模态函数优化问题，分析了各种小生境策略；将拥挤模型与聚类算法相结合，提出了一种拥挤聚类遗传算法．拥挤模型在适应值曲面上形成多个小生境，聚类算法消除了每个小生境内部的基因漂移现象．理论分析证明了算法的收敛性能．数值实例表明，拥挤聚类模型在多极值搜索的数量、质量和精度上都优于拥挤模型与确定性拥挤模型．将拥挤聚类遗传算法应用于国家同步辐射实验室变间距全息光栅的设计，取得了满意的效果．...