搜索结果: 1-12 共查到“航空、航天科学技术 测试性”相关记录12条 . 查询时间(0.536 秒)
基于不确定性测度与支持度的测试性验前信息融合方法
不确定性测度 支持度 信息融合
2015/12/8
针对目前验前信息融合方法存在主观性和单一性的缺陷,引入验前分布的不确定性测度和支持度,提出了基于不确定性测度与支持度相结合的验前信息加权融合方法.首先,利用β分布对测试性验前信息的不确定性进行描述,运用不同的验前信息确定验前分布超参数;然后,引入不确定性测度和支持度作为验前信息加权因子,设计了相应的融合算法;最后利用混合验前分布,结合测试性现场试验数据,计算了Bayes融合评估的验后结果.该方法不...
通过对直升机可用性,可靠性、维修性、保障性(reliability & maintainability & supportability,RMS)和测试性的研究,提出对可用性进行综合评估,并说明在RMS基础上考虑测试性的必要性。首先,根据RMS与测试性的常用参数,建立了可用性综合评估指标体系;其次,在现有多种综合评估方法中,选择模糊层次分析法(即层次分析法(analytic hierarchy p...
针对现有测试性验证试验方案需要较大故障样本量的问题,提出了一种利用研制信息制定测试性验证试验方案的新方法。首先,在二项分布经典抽样模型的基础上,运用证据理论方法,研究了基于测试性试验数据、测试性预计结果和专家经验等研制信息的基本信任分配函数的构造方法,建立了基于融合不同种类研制信息的测试性验证试验方案,并确定了该方案的存在性,给出了方案的确定方法,最后开展了案例应用研究。由于充分考虑了研制信息,因...
由于测试性预计和测试性试验验证客观存在的困难及问题,测试性虚拟验证将在测试性工程领域发挥重要作用.根据测试性虚拟验证对模型的需求,针对传统测试性模型存在的定量特征少、导致测试性评估结果不准确等问题,提出一种功能-故障-行为-测试-环境一体化模型.首先,分析并指出该一体化模型由功能、故障、行为、测试、环境5大类要素构成.然后,在数学上对该一体化模型及其子模型进行定义和描述,分析并建立各子模型之间的关...
针对目前测试性分析基于故障分析的现状，提出了一种基于系统结构、性能、功能的测试性定量分析方法。定义了系统设计特性覆盖测试模型,系统结构、功能、性能及测试关联模型,性能覆盖率、功能覆盖率、结构覆盖率的定量计算模型。建立了基于设计特性覆盖的测试性定量分析流程，主要包括系统基本信息建立、信息间直接关联关系生成，测试覆盖率定量计算及测试未覆盖项分析。以某飞机舵机系统为例进行了应用，结果验证了方法的可行性和...
航空机电系统测试性建模与分析新方法
测试性设计 建模 面向对象的贝叶斯网络 交叉熵 不确定性分析
2010/2/1
针对航空机电系统测试性设计(DFT)需求，提出基于面向对象的贝叶斯网络(OOBN)与状态-测试关联灵敏度指标的系统测试性建模与分析的新方法。该建模方法能清晰地刻画系统故障与测试间的关联程度，反映复杂系统的层次结构关系。基于信息论的交叉熵原理提出状态-测试关联灵敏度指标，并给出计算方法。该指标反映复杂机电系统测试中的不确定性影响，克服了基于香农熵的测点评判分析方法的缺点，结合测试性建模获得的模型信息...
针对故障检测/隔离数据为“小子样”情况导致的测试性外场统计验证存在的周期长、验证结论置信度低等问题，研究并提出了基于Bayes变动统计理论的的测试性外场统计验证模型和方法。首先建立了不同寿命周期阶段故障检测率(FDR)的序化关系模型；然后以Dirichlet分布为先验分布，利用不同寿命周期阶段故障检测率先验估计值确定Dirichlet分布参数；在此基础上，融合“小子样、异总体”研制阶段增长试验数据...
现有的分层抽样算法中故障率数据不准确是导致测试性验证试验结果不可信的一个原因。为解决这个问题，提出了利用验前信息和Monte Carlo仿真相结合的方法计算故障率。首先考虑故障率的随机特性和量级范围，用Gamma分布来拟合故障率的概率分布，根据上下限分位点确定了Gamma分布中的超参数。然后利用舍取抽样得到了大量的服从Gamma分布的随机数，求平均值作为实际系统的故障率值。以此故障率数据进行分层抽...
分析了现有测试性验证方法应用情况，阐述了测试性研制阶段数据评估验证方法的必要性。通过与现有测试性验证方法的对比分析，提出了一种新的测试性验证方法，并说明了该验证方法的含义和特点。该验证方法可用于故障检测率、故障隔离率和虚警率的验证。建立了该验证方法的工作框架，包括验证要求、验证程序、验证技术和验证组织。重点阐述了该验证方法的两种工作方式实施流程、适用的最小样本量范围、测试性数据收集表格和测试性数据...
建立了故障模式与被测单元(UUT)特性之间的关系模型,根据关系模型建立了样本集的通用充分性准则。在通用充分性准则的基础上,研究了确定试验方案的新方法,包括确定样本量和建立样本集的方法,以及相应的合格判断方法。通过实例应用说明了方法的可行性。与现有方法相比,新方法更适用于现有的指标要求情况和多参数综合试验的需求,而且建立的样本集可以覆盖UUT的重要特性。
测试性验证中抽样方案的精确算法及应用
测试性验证 抽样方案 二项分布 软件包
1998/12/9
通过对二项分布函数单调性的讨论,提出了求解二项分布函数联立不等式的精确算法,可迅速准确地获得测试性验证的抽样方案。并研制了测试性验证软件包,可以较好地满足测试性验证的要求。