搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 Gabor”相关记录68条 . 查询时间(0.084 秒)
该文结合掌纹图像的纹理特点，对原始韦伯局部描述子(WLD)中的差分激励和梯度方向进行改进，提出双Gabor方向韦伯局部描述子(DGWLD)，以提高掌纹识别率。在构建新的差分激励图时，通过加入邻域像素点与中心像素点间灰度差分的方向信息，扩大异类掌纹间的差异。同时，采用双Gabor方向代替原始的梯度方向，减小平移和旋转对识别的影响。此外，为了更好地衡量特征间的相似度，使用交叉匹配算法，进一步提升识别率...
利用Gabor方向导数相关矩阵的角点检测
边缘提取 Gabor滤波器 角点检测 自相关矩阵
2014/4/17
为了提高角点检测的准确率，提出了一种使用图像的Gabor方向导数构建相关矩阵来进行图像角点检测的算法。算法首先通过Canny边缘检测算法提取检测图像的边缘轮廓；然后使用Gabor滤波器对图像进行平滑，利用每一个边缘像素和其邻近像素的Gabor方向导数构建相关矩阵,若相关矩阵的归一化特征值的和大于预定阈值并且是局部极大值，则标记该像素为角点。算法利用邻近像素Gabor方向导数之间的相关信息提取角点，...
基于Gabor低秩恢复稀疏表示分类的人脸图像识别方法
人脸图像识别 稀疏表示 低秩矩阵恢复 Gabor变换
2014/4/8
针对含光照、表情、姿态、遮挡等误差或被噪声污染的人脸图像的识别问题,本文提出一种基于Gabor低秩恢复稀疏表示分类的人脸图像识别方法.该方法首先用低秩矩阵恢复算法求得训练样本图像对应的误差图像;然后,对每一个训练样本图像及其对应的误差图像进行Gabor变换,得到相应的Gabor特征向量,并将这些Gabor特征向量组成一个Gabor特征字典;进而,计算测试样本图像Gabor特征向量在该Gabor特征...
基于Gabor特征和字典学习的高斯混合稀疏表示图像识别
Gabor特征 稀疏表示 fisher字典学习 最大似然估计
2013/12/3
为了克服图像识别中光照,姿态等变化带来的识别困难,同时提高稀疏表示图像识别的鲁棒性,本文提出了一种基于Gabor特征和字典学习的高斯混合稀疏表示图像识别算法.高斯混合稀疏表示是基于最大似然估计准则,将稀疏保真度表示为余项的最大似然函数,最终识别问题转化为求解加权范数的优化逼近问题.本文算法首先提取图像的Gabor特征;然后对Gabor特征集进行字典学习,由于在学习过程中引入了Fisher准则作为约...
受启发于人脸近似对称的先验知识，提出一种基于对称Gabor特征的稀疏表示算法并成功运用于人脸识别。首先把人脸图像进行镜像变换得到其镜像图像，进而将人脸分解为奇偶对称脸。在奇偶对称脸上分别提取Gabor特征，得到Gabor奇偶对称特征。通过一个加权因子，将奇偶特征融合生成新的特征。最后用这种新的特征构成超完备字典进行稀疏表示人脸分类。在人脸数据库AR和FERET上的实验结果表明所提算法在人脸有表情、...
为降低Gabor特征的维数，提出一种基于Gabor相位的纹理表征(GPTR)方法，将其应用于人脸识别。GPTR采用广义高斯分布 (GGD)拟合Gabor相位的分布，将拟合的GGD参数作为纹理特征。采用保局投影方法对纹理特征向量进行子空间分析，进一步降低其维数并增强鉴别力。在FERET及Yale人脸库上的实验结果表明，相比传统的Gabor幅值特征，GPTR具有更高的人脸识别准确率。
Margin Emphasized Metric Learning and Its Application to Gabor Feature Based Face Recognition
face verification metric learning margin Gabor Labeled Faces in Wild
2011/7/24
In addressing side information based face recognition scenario, a new Margin Emphasized Metric Learning (MEML) method is proposed. As an improvement of previous metric learning, MEML defines a new obj...
Fusing Local Patterns of Gabor Magnitude and Phase for Face Recognition
Fusing Local Patterns Gabor Magnitude Phase Face Recognition
2010/6/30
Gabor features have been known to be effective for face recognition. However, only a few approaches utilize phase feature and they usually perform worse than those using magnitude
feature. To investi...
基于局部Gabor能量的多聚焦图像融合
图像融合 Gabor滤波器 Gabor能量
2010/5/1
利用全局搜索策略，设计适用于图像融合的最佳Gabor滤波器组，并提出了一种基于局部Gabor能量的多聚焦图像融合方法：通过利用最佳Gabor滤波器组对局部图像进行滤波，从而提取出该局部图像的Gabor能量，比较对应局部图像的Gabor能量，以挑选出其中清晰的像素并进行一致性检验，重构图像。本方法真正保留了原始的清晰图像，实现了高精度融合。通过实验,证明了该方法对于多聚焦图像的融合具有很好的效果，明...
提出了一种基于Gabor滤波提取指纹全局及局部特征的识别算法。目前广泛使用的基于细节点的算法识别性能较高，但由于需要前期预处理，增加了系统开销。另一方面，传统的基于结构特征的算法速度较快，然而对偏转指纹的识别性能较差。针对以上不足，利用滤波器定位参考点，并将以参考点为中心的特征提取区域划分为16方向的扇区，然后通过8方向滤波分别提取原始图像和旋转后图像的特征。在FVC2004指纹库上的对比实验证明...
基于Gabor滤波器组的实时疵点图像分割
Gabor滤波器组 疵点检测 图像分割 分辨力函数
2010/4/21
使用Gabor滤波器组进行布匹在线疵点检测与疵点图像分割。通过定义一个分辨力函数和一些合成的疵点图像，对已有的Gabor滤波器组的参数选择方式做出评价，提出了在实时应用场合有效地确定Gabor滤波器组参数的方法。分析指出：Gabor滤波器的实部输出是主要因素；滤波器的方位角仅选取疵点出现得最多的水平和垂直方向，而径向中心频率的选取依赖于纹理本身的固有频率；滤波器的长度也应与纹理的固有周期一致。尽管...
基于Gabor小波与共同向量的人脸识别方法
Gabor小波 共同向量 人脸识别
2009/9/25
基于子空间的人脸识别方法易受光照、姿态和表情变化的影响，针对这一问题，提出一种基于Gabor滤波器与共同向量(CV)方法相结合的人脸识别方法。Gabor滤波器因其良好的方向与尺度选择性，能很好地提取图像局部特征，对光照、姿态、表情变化有一定的健壮性；共同向量方法是一种线性子空间分类方法，利用提取的同类样本的共同属性（共同分量）对测试样本进行分类，在训练样本较少的情况下能够取得较好的分类效果。通过在...
基于Gabor小波和KLPP的表面缺陷自动识别方法
Gabor小波 核保局投影 表面检测
2009/9/9
本文研究了Gabor小波变换和核保局投影算法(KLPP)的原理,分析了热轧钢板表面缺陷的特点,提出了一种基于Gabor小波和KLPP算法的特征提取方法, 并应用于热轧钢板表面缺陷自动识别.首先利用Gabor小波将图像分解到5个尺度8个方向的40个分量中,接着对原始图像和各个分量的实部和虚部分别提取均值和方差,得到一个162维的特征向量,然后利用KLPP算法将该特征向量的维数降到21维,最后利用多...
采用精选Gabor小波和SVM分类的物体识别
Gabor特征 支持向量机 物体识别
2009/9/9
提出了一种基于Gabor小波和支持向量机的物体识别通用框架. 在该框架中, 特征抽取采用选取的Gabor小波在物体的最佳位置卷积实现, 而分类则通过支持向量机实现. 相比传统的基于Gabor特征的识别系统, 该方法能够同时达到准确而快速的分类目的. 本论文成功地将该框架应用于两个实际的物体识别例子: 物体/非物体分类和人脸识别. 实验结果证明了所提出的方法相对于其它方法的优越性.
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