搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 掌纹识别”相关记录20条 . 查询时间(0.325 秒)
中国科学院合肥物质科学研究院专利：基于方向特征的掌纹识别方法
中国科学院合肥物质科学研究院 专利 方向特征 掌纹识别
2023/12/12
中国科学院合肥物质科学研究院专利：基于方向特征的掌纹识别方法
一种低功耗高精度多光谱掌纹识别的新方法（图）
生物特征识别 多光谱掌纹识别 实时图像处理 偏最小二乘回归
2018/7/2
掌纹作为人体的重要生物特征之一，具有特征唯一、稳定性高、安全性好和易于采集等特点，被广泛应用于生物特征识别领域。
该文结合掌纹图像的纹理特点，对原始韦伯局部描述子(WLD)中的差分激励和梯度方向进行改进，提出双Gabor方向韦伯局部描述子(DGWLD)，以提高掌纹识别率。在构建新的差分激励图时，通过加入邻域像素点与中心像素点间灰度差分的方向信息，扩大异类掌纹间的差异。同时，采用双Gabor方向代替原始的梯度方向，减小平移和旋转对识别的影响。此外，为了更好地衡量特征间的相似度，使用交叉匹配算法，进一步提升识别率...
本文提出了一种基于掌纹轮廓与边缘纹理特征融合的掌纹识别新方法。该方法首先用均值滤波将图像分为低频特征和高频特征。其次,分别使用灰度直方图算法提取掌纹的低频轮廓特征与差分盒子维算法提取掌纹的高频边缘纹理特征 (Grey Histogram Differential Box Counting ,GHDBC),然后再将轮廓信息与边缘纹理信息二种特征向量并联融合,最后采用训练集和测试集使用卡方距离进行匹配...
基于轮廓与边缘纹理特征融合的掌纹识别
边缘纹理特征 灰度直方图 差分盒子维 卡方距离
2015/5/14
本文提出了一种基于掌纹轮廓与边缘纹理特征融合的掌纹识别新方法。该方法首先用均值滤波将图像分为低频特征和高频特征。其次,分别使用灰度直方图算法提取掌纹的低频轮廓特征与差分盒子维算法提取掌纹的高频边缘纹理特征 (Grey Histogram Differential Box Counting ,GHDBC),然后再将轮廓信息与边缘纹理信息二种特征向量并联融合,最后采用训练集和测试集使用卡方距离进行匹配...
基于二维双向FLD的掌纹识别方法
生物特征识别 Fisher线性判别分析 二维双向Fisher线性判别分析
2009/9/21
采用二维双向Fisher线性判别分析对掌纹图像进行特征提取，即通过在水平和垂直2 个方向上各执行1 次二维Fisher线性判别分析，能消除掌纹图像行和列的相关性。运用Fisher准则选取更适合于分类的矩阵分量，将特征信息压缩到图像矩阵的左上角，缩小了特征的维数。测试结果表明，该方法具有更高的识别率和更低的计算复杂度。
小波重构与局部DCT的二维主元分析掌纹识别
掌纹识别 提升小波重构 局部离散余弦变换
2009/8/26
为了解决掌纹特征提取过程中,手掌的非平面问题导致的伪主线噪音信息并简化运算,对重构的掌纹图像进行了局部离散余弦变换.解决了重构后图像噪音敏感性问题,有效地区分了掌纹主线、掌纹褶纹和乳突纹.由二维主元分析算法获得较稳健的识别特征.通过香港理工大学公布的PolyU掌纹数据库的实验,同二维主元分析算法相比,小波重构与局部离散余弦变换的2DPCA掌纹识别算法正确识别率较高,识别效率较高.
基于Gabor小波变换和最佳鉴别特征的掌纹识别
Gabor小波变换 主分量分析 线性判别分析
2009/7/21
提出了一种提取掌纹图像特征的方法，该方法的实现过程如下：首先，计算掌纹图像上均布离散位置的二维Gabor小波变换系数的幅值，将其作为掌纹图像的原始特征；其次，利用主分量分析实现Gabor小波特征的降维；最后，通过线性判别分析提取最有利于分类的最佳鉴别特征。实验结果表明了该方法的有效性。
基于D-S证据理论的掌纹识别
数学形态学 Gabor滤波器 D-S证据理论
2009/7/21
研究了掌纹识别问题，对掌纹图像特征提取、多特征的融合技术作了一定程度的探讨。采用数学形态学方法提取掌纹线特征；基于Gabor滤波器描述掌纹图像的纹理特征。利用掌纹的线特征和纹理特征两个信息分别作两个分类器的特征，利用模糊规则求出各分类器的基本概率分配函数，最后利用D-S证据理论的合成法则对两个分类器的结果进行融合判决。实验结果表明，这种方法是有效的，可行的。
基于二维局部保留映射的小样本掌纹识别
支持向量机 小样本 掌纹识别
2009/7/17
小样本生物识别是现实应用中一个较难解决的问题，通过有限训练样本很难得到满意的识别结果。因此，提出了一种新的小样本掌纹识别方法，利用改进的二维局部保留映射（I2DLPP）提取特征，并用支持向量机（SVM）分类。改进的二维局部保留映射是通过同时在行和列方向上进行2DPCA和2DLPP的投影实现的，从而降低了计算复杂度与特征维数；并且构建最近邻图是以图像内部的列为节点，保留更多内部流形结构，改善了识别效...
基于二维Fisher线性判别的掌纹识别方法
Fisher线性判别 主成分分析 二维FLD
2009/4/14
在Fisher线性判别(FLD)中，类内离散矩阵总是奇异的。为了解决矩阵的奇异性问题，应用一种新的二维Fisher线性判别(2DFLD)直接进行矩阵投影。对于PolyU掌纹图像库，分别用PCA, PCA+FLD和2DFLD提取特征掌纹子空间，将待识别图像投影到低维子空间上，用余弦距离进行掌纹匹配。实验结果表明，与PCA相比，PCA+FLD的识别率最多提高1.18%。2DFLD识别率最高达到99.3...
基于LEM的在线掌纹识别
掌纹识别 特征提取 线段Hausdorff距离
2009/2/7
主要研究利用掌纹对人进行身份鉴定。在掌纹的各种特征中，线特征是一种非常重要的特征，但由于掌纹线不规则，几乎不能用数学进行精确的刻画，因此提出了一种用直线段去近似掌纹线的方法，利用线段Hausdorff距离方法去匹配这些线段集，并对其进行了改进。实验的结果表明了该方法的有效性。
基于小波分解的独立分量掌纹识别方法
独立分量分析 掌纹识别 小波变换
2009/1/19
独立分量分析方法在图像处理中具有独特的优势，用于掌纹特征提取，使得变换后的各分量之间不仅互不相关，而且还尽可能的统计独立，能更全面的揭示掌纹特征间的本质结构。为了降低运算复杂度，提出了一种基于小波分解的独立分量掌纹特征提取方法。首先对掌纹图像做小波变换进行降维，在保留原始图像轮廓信息和细节信息的基础上，去掉高频噪声，然后进行独立分量分析，采用FastICA算法，试验结果表明,本方法比传统的独立分量...
基于空间频率能量分布的掌纹识别
薛玉利 彭玉华 寇芝光
2008/12/3
提出了一种基于实数形式离散Gabor变换的掌纹特征提取方法，将空域的掌纹图像变换到联合空间频率域并将联合空间频率域的能量分布作为掌纹的特征，以此为基础使用欧式距离对特征向量进行了匹配识别。实验结果表明，该算法对掌纹图像小范围的平移、小角度的旋转和小范围的手掌伸缩具有鲁棒性，获得了比较理想的识别率。
基于掌纹识别技术的门禁系统
门禁系统 掌纹识别技术
2008/12/1
系统由掌纹识别门禁控制器，RS232控制器，门锁，AC～DC电源等几个主要部分组成。掌纹识别门禁控制器通过对各类电锁(电动阴锁、电动阳锁、磁力锁等）的开启、关闭控制实现对门禁通道人员进出的管理。同时，掌纹识别门禁控制器可连接报警、监控系统实现门禁通道的监控报警管理。掌纹门禁控制器内部存储器自动记录系统管理操作与人员进出情况，实现对门禁系统使用的历史记录管理。还可通过网络，将管理记录与出入记录读入到...