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搜索结果: 1-15 共查到计算机科学技术 特征匹配相关记录16条 . 查询时间(0.164 秒)
针对KAZE特征匹配算法对视角变化敏感,在大视角场景下不能实现正确匹配的问题,提出了一种视角鲁棒的PKAZE(Perspective-KAZE)算法。该算法在原KAZE描述符的基础上,计算特征点邻域内的二阶梯度均值,形成新的扩展的80维描述符;然后利用透视变换模型对待匹配影像进行多视角模拟,在模拟影像上提取改进的KAZE描述符,再进行特征匹配。最后,选取5对含有最多正确匹配数量的影像上的匹配对作为...
针对视觉跟踪中目标表观的复杂变化问题,提出了一种基于关键区域特征匹配的鲁棒跟踪算法.首先对目标模板进行初始化并通过滤波预测得到目标候选;然后采用自适应标记分水岭算法对目标模板和目标候选进行分割以提取关键区域,并利用像素的空间和频率分布特性对关键区域进行多重特征描述;最后通过关键区域的特征匹配得到目标模板与目标候选的匹配关系,由此确定最终跟踪结果并进行模板更新.对目标发生尺度、遮挡、旋转、光照、姿态...
提出一种新的多尺度改进加速鲁棒特征(SURF)分块特征匹配算法,定义为Modified-SURF(M-SURF)。此方法在运用图像积分技术的SURF基础上进行分块特征匹配,使计算速度进一步加快;同时使用了基于二阶多尺度模板生成的特征描述子,提高了特征匹配的鲁棒性。文中首先推导了M-SURF算法二阶多尺度模板公式;然后,介绍了分块匹配的方法,解决了匹配计算速度与精度不能兼得的矛盾,通过实验获得了分...
针对车载侦察系统视频稳像精度要求较高的情况,提出一种基于边缘图像配准的高精度电子稳像方法。该方法采用相位一致性作为不变度量来同时检测图像的角点和边缘特征;利用匹配点对引导边缘匹配,并筛选适量分布均匀的匹配点对求取初始全局进行运动估计;改进粒子滤波以对边缘图像进行配准来获得精确全局运动参数,进一步提高了稳像精度。实验结果表明,所提出方法的平移配准误差(Δx=+0.210,Δy=-0.013)远小于一...
为了准确定位贴片后印刷电路板(PCB)上电子元件的位置,提出了一种基于方差环形投影的图像快速匹配算法。先将输入图像用小波变换分解为不同尺度的低频图像,之后利用方差环形投影特征做序贯相似性检测得到一系列可能的匹配点,最后在这些点上作相关匹配运算,获得其准确的位置。实验证明该算法大大减少了计算量又保持了匹配的精度,而且对图像的旋转不敏感。
哼唱的随意性和音乐特征提取算法误差都会影响基于哼唱的音乐检索系统的性能。针对上述问题,利用元音帧检测获得较为精确的音符边界,实现音符分割;对分割后的音符提取相对音高和音长,实现符号描述;最后将哼唱片段中音高和音长最值点周围的符号描述作为特征与数据库中的数据进行匹配,得到最相似的候选音乐。实验表明该方法对未经训练的哼唱者的首位匹配正确率达到70%以上,匹配速度也大大优于传统方法,检索性能基本达到了实...
提出一种基于SIFT的三视图像特征匹配算法。采用SIFT算法对三视图像进行特征匹配,引入计算机视觉中的三线性关系和基于三焦张量的像素转移误差计算方法,对SIFT算法的匹配结果进行筛选,剔除匹配过程中产生的误配点。真实图像数据实验表明,该算法有效剔除了SIFT算法产生的97%以上的误配点,提高了三视图像匹配的准确度。
为适应企业的业务审批流程变更,提高信息系统柔性,提出一种自定义审批模型及其实现方案。审批流程被分解为对象、自定义审批过程和角色等特征的集合,特征被定义为类型、属性、状态的元组,通过特征映射匹配实现审批过程的动态配置和实时变更。在某企业集团化进程中,该模型的应用节省近90%因审批流程变更引起的系统调整时间,表明了该方案的有效性和实用性。
为了提高全景图全自动拼接中图像配准的速度和匹配稳健性,提出了一种基于相对距离法去除外点的亚像素级图像配准算法,并给出了分析和实验结果,亚像素级像素定位误差在0.01~0.1之内。在对12组图像匹配的实验结果表明,该匹配算法的匹配正确率达到100%,且匹配的时间小于目前通用的RANSAC匹配算法。
面部特征是实现面部表情分类与刻画面部表情强度的重要信息。提出了结合金字塔分解技术和小波矩的面部特征匹配定位方法。该方法通过小波矩实现图像信息的多尺度表征,而应用金字塔分解在金字塔图像各层之间传递信息并最终实现局部处理与全局处理之间的联系。实验结果表明,提出的方法可以在面部特征发生较大形变时依旧取得较好面部特征匹配定位结果。
基于特征匹配的方法实现了三维试衣效果的展示。该方法基于双二次Bezier曲面局部拟合服装模型和人体模型的网格顶点及其邻近点,估算出人体和服装模型网格顶点的高斯曲率和平均曲率,然后提取出人体和服装模型两点集的特征匹配点。为了减少误匹配和避免多重对应关系,使用曲率约束关系或通过少量交互操作得到了正确的关键特征匹配点对,并运用最小距离目标函数得到两模型匹配的三维坐标变换矩阵,实现服装与人体模型的粗匹配,...
基于特征匹配的目标实时识别.
该文给出了一种基于稀疏特征匹配和形变传播的无缝图像拼接方法。首先,在配准图像的重叠区域中寻找一条结构误差最小的最佳接缝,从一边的图像中选取目标区域;接着,沿着接缝在两边的图像区域中检测出显著的结构特征,并进行特征匹配,获得目标区域中接缝上的匹配特征点及与之关联的边缘特征点的结构形变矢量;然后,通过求解泊松方程,将这些稀疏的形变矢量稳定和平滑地传播到目标区域内部,得到目标区域中各点的形变矢量;最后,...
本文在微分几何的统一框架下导出视差、边缘方向和曲率在体视图对上差值或变化率的概率分布,在适当的风险下求得相应的匹配界限:视差梯度界限(DGL)、方向界限(OL)和相对曲率界限(RCL),从而得到了立体视觉匹配中非常有力的约束条件.据此我们提出一个两步的体视匹配算法:在要素匹配阶段,采用相对较小并与视差相关的匹配界限快速搜索初始匹配;在松驰匹配阶段,形状连续性是唯一的匹配准则.两步匹配过程都借助了投...
一种特征匹配方法:稀疏特征          2007/11/2
Zhou YQ, Huang XJ, Wu LD. A feature matching method: Sparse feature tree. Journal of Software, 2006, 17(5):1026-1033.DOI: 10.1360/jos171026 http://www.jos.org.cn/1000-9825/17/1026.htm摘要 在大规模或实时...

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