搜索结果: 1-15 共查到“信息与通信工程 LFM”相关记录44条 . 查询时间(0.173 秒)
基于高斯加权分数阶傅里叶变换的LFM信号参数估计
分数阶傅里叶变换 高斯加权 线性调频信号 频率估计
2016/4/26
针对低占空比下传统算法参数估计性能下降的问题，提出了一种高斯加权分数阶傅里叶变换(GFRFT, Gaussian-weighted fractional Fourier transform)参数估计方法。给出了时限信号GFRFT的定义并推导了其模值平方的特性，研究了高斯白噪声背景下GFRFT的输出信噪比并给出了闭式表达式，进行了仿真实验并讨论说明了该方法的适用条件。仿真结果表明，该方法在低占空比的...
针对临近空间高超声速目标跟踪的问题,提出了一种ECEF坐标系下基于径向速度补偿和相邻时刻目标量测对消处理的高超声速目标跟踪算法.首先,充分分析了目标高超声速运动对雷达探测跟踪的影响,并在此基础上合理构建了目标高超声速运动下的量测模型,以避免模型失配所引起的滤波发散问题;其次,利用解模糊处理后的径向速度估计对目标高超声速运动引起的高动态偏差做近似补偿,以将问题转换为低系统偏差下的状态估计问题,最后,...
干涉仪测LFM信号方向误差分析
相位干涉仪 线性调频信号 鉴相误差 测向误差
2015/2/24
干涉仪在对线性调频（LFM）信号测向时需要由瞬时测频（IFM）接收机提供LFM信号的载频，以及干涉仪的鉴相器提供相位差数据，从而得到LFM信号的方位角。不考虑噪声时，瞬时测频（IFM）系统和干涉仪对LFM信号测频和测向时均存在误差。针对该问题，研究了相位干涉仪的测向原理和解模糊原理，建立了多基线干涉仪侦收LFM信号的模型，分析了产生测向误差的原因。通过大量的仿真实验验证了影响LFM信号测向误差的因...
时变幅度LFM干扰下的单通道盲分离算法研究
单通道通信信号与干扰盲分离 时变幅度LFM干扰 粒子滤波 遗传算法 干信比
2013/4/25
针对时变幅度LFM干扰下的单通道通信信号与干扰盲分离问题，本文提出了一种基于遗传粒子滤波的单通道盲扰信分离新算法。该算法首先建立了受扰信号的状态空间模型，并利用粒子滤波得到通信码元和未知参数的最大后验估计。针对标准粒子滤波中存在的粒子退化现象，本文引入了遗传进化操作来迭代估计优质粒子，在减少了所需粒子数量的同时，加快了算法的收敛速度，使新算法在时变幅度LFM干扰的影响下具有较好的分离效果。非扩频通...
LFM信号参数估计的FRFT-HOC方法
高阶累积量 分数阶傅利叶变换 线性调频信号
2013/2/25
引入高阶累积量的概念对不同阶次FRFT对LFM信号的聚焦能力进行定量描述，从而构造了LFM信号的FRFT-HOC特征谱，以此为基数分别结合步进式搜索和粒子群优化算法提出两种峰值点精搜方法，并根据峰值点坐标与LFM信号之间的定量关系实现了LFM参数估计。由于算法只涉及到一维参数搜索且定义域区间宽度可控，因此运算量大大降低。论文比较了四种FRFT-HOC特征的峰值区分能力，分析了FRFT阶次估计精度对...
对于线性调频信号(LFM)的滤波，采用处理平稳信号的方法对其滤波往往得不到很好的效果。本文利用了线性调频信号在分数傅里叶变换域上具有很好的时频聚焦性的特点，来实现信号在分数阶傅里叶域的自适应滤波，自适应滤波算法采用改进的步长LMS方法，对传统的LMS算法做出了改进，算法中步长处理中引入了一个限制因子，可以较好地解决算法收敛速度和稳态失调量之间的矛盾。仿真结果表明，此算法在处理分数阶域的LFM信号滤...
基于全脉冲分段转发的LFM雷达干扰方法
LFM 群延迟 脉冲分段 转发干扰
2012/10/26
线性调频(LFM)脉冲雷达输出信号时延敏感于输入信号频率，基于此，文中提出了一种基于雷达全脉冲信号分段转发的干扰方法，通过对雷达完整脉冲信号的合理分段并排序转发，在LFM脉冲压缩雷达匹配滤波处理后形成多假目标干扰。利用群延迟原理揭示了脉冲分段转发干扰机理；根据干扰信号频谱和匹配滤波原理，推导了多假目标输出形式；给出了假目标幅度不低于真目标时脉冲分段数计算公式及假目标数目最多时对应的转发次序要求；仿...
联合STFT-迭代变权拟合的LFM信号参数估计方法
线性调频信号 短时傅里叶变换 Rife插值 迭代变权拟合
2012/10/25
针对现有线性调频(LFM)信号参数估计方法估计精度与估计速度难以兼得，以及对信号畸变敏感的难题，提出了一种联合Rife插值改进的短时傅里叶变换(STFT)-迭代变权最小二乘线性拟合(IRLSF)参数估计的方法。使用Rife插值改进的STFT较好地保持了LFM信号瞬时频率曲线的线性特征，迭代变权处理有效地抑制了估计得到的瞬时频率中出现异常值对参数估计精度的影响。该方法无需进行复杂的计算和参数搜索，实...
为实现LFM信号起始频率和调频斜率的高精度参数估计，对基于离散模糊函数的DAF算法进行了研究。该算法具有计算量小的优点但估计精度受到采样频率和采样点数的限制。针对此问题，提出了一种可提高参数估计精度的DAF插值方法：首先利用DAF将LFM信号转换为正弦信号，分别通过两次FFT并进行峰值搜索得到起始频率和调频斜率的粗估计值，然后基于Rife插值利用最大谱线和次大谱线进行修正得到预估计值，再利用两次单...
针对高斯白噪声中多分量线性调频信号参数估计问题，提出了一种基于积分二次相位函数（IQPF）和分数阶Fourier变换的新方法。分析了IQPF估计线性调频信号调频率的原理，指出IQPF有压制弱信号的缺点。为解决强度相差较大的多分量线性调频信号中弱分量信号的参数估计问题，提出利用分数阶Fourier变换域的信号分离技术，逐次估计强信号分量的参数并将其消去，来提高多分量信号参数估计的可靠性。最后通过计算...
LFM信号参数估计的插值FrFT修正算法
分数阶傅里叶变换 线性调频信号 插值 参数估计
2012/1/25
针对线性调频（LFM）信号参数估计插值FrFT算法在信噪比较低时性能下降而且针对不同参数估计性能不稳定的问题，提出了一种修正的插值FrFT算法。首先分析了现有插值FrFT算法问题出现的原因，然后定义了分数阶域量化频率，指出当信噪比较低时，若LFM信号初始频率接近分数阶域量化频率点，插值FrFT算法出现反向补偿的概率增大，性能下降。修正的插值FrFT算法改进了插值方向的判决条件以提高噪声免疫力，并通...
分数阶Fourier域强弱LFM信号检测与参数估计
分数阶Fourier变换 LFM信号 逐次消去 聚类分析 检测与参数估计
2011/7/25
分数阶Fourier变换（FRFT）由于其特有的性质，非常适合处理线性调频（LFM）信号，尤其是，作为一种线性变换，可以克服多分量LFM信号之间的交叉项干扰。但是采用逐次消去法检测多分量LFM信号时，每检测一个LFM信号，都要对信号分别求旋转角 的FRFT，再进行二维搜索，计算量较大。为了提高FRFT对多分量LFM信号的检测效率，本文给出一种在分数阶Fourier域检测强、弱LFM信号的新方法。首...
基于宽带LFM雷达的弹道目标精确测速方法
宽带雷达 速度测量 线性调频波
2011/4/11
由于弹道中段末期稀薄大气对轻诱饵具有明显的减速作用，精确的速度测量是该阶段真假目标识别的重要途径之一。提出了一种基于宽带线性调频(linear frequency modulation，LFM)雷达回波信号的精确测速方法，该方法对雷达中频回波信号相位差进行最小二乘参数估计，完成弹道目标速度的精确测量。针对低信噪比条件下的精确测速问题，采用恒虚警率(constant false alarm rate...
LFM信号参数估计的插值FRFT算法
线性调频信号 参数估计 分数阶傅里叶变换
2011/3/21
提出了一种基于分数阶傅里叶变换（fractional Fourier transform, FRFT）的线性调频（linear frequency modulation, LFM）信号参数估计的插值算法。首先针对FRFT的旋转角度α搜索步长问题,提出了在较大搜索步长下进行插值以得到α精估计的方法;然后针对离散分数阶傅里叶变换(digital fractional Fourier transform...