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一种基于谱聚类分析的物联网节点安全控制域划分算法
物联网 安全控制 谱聚类 节点安全域
2014/2/12
物联网的多源异构性使其安全面临更多的挑战，为实现跨层安全控制，部署多层融合的安全控制策略，提出了一种基于谱聚类的节点安全域分类算法。通过对物联网感知节点在历史安全事件中的波及状态统计，确定感知节点与攻击事件之间的相关性，进而利用谱聚类方法将节点划分为若干个安全控制域。基于事件相关性的谱聚类节点安全域划分，将为部署域内和域间的安全控制策略提供依据，从而整体提升物联网安全防护水平。
无线传感器网络中多边定位的聚类分析改进算法
多边定位法 K-means聚类 无线传感器网络
2013/5/12
针对距离偏差对多边定位算法的影响，提出了一种改进的KC-Multilateration算法.将K-means聚类方法引入到无线传感器网络的定位问题中，通过聚类分析对误差较大的距离信息进行筛选.对剩余距离信息使用多边定位法进行定位求解，作为最终结果.仿真实验表明，KC-Multilateration与原多边定位法相比在各种误差环境下均能有效降低定位误差，且定位结果稳定.在由实际节点构成的实验环境中使...
基于聚类分析的跳频序列选取
跳频序列 跳频碰撞 核矩阵
2009/10/12
通过对任意序列之间相似性的定义，将序列影射到合适的高维空间当中，给出在高维特征空间当中序列之间的内积，构造出可选序列集的核矩阵，进而对跳频序列集进行聚类分析，发现序列集投影在特征空间中的聚类结构，进而分析得出各个聚类的质心，特征空间中离质心最近的点所对应的序列即为跳频电台异步组网的可用跳频序列。k-均值法与谱方法等聚类分析算法保证了聚类内部距离最小化和聚类之间距离最大化，从而减少了跳频序列的碰撞几...