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中国科学院声学研究所专利：一种基于随机协方差矩阵的多亮点目标空时检测方法。
宽带协方差矩阵的多字典联合稀疏表示DOA估计
波达方向估计 宽带信号 稀疏表示 压缩感知
2013/8/17
为了直接处理相干宽带信号和提高其波达方向估计的分辨率，提出一种基于宽带协方差矩阵的多字典联合稀疏分解估计方法。首先，利用多个频率点处的过完备基对其协方差矩阵进行稀疏表示，然后形成多个字典的多测量矢量稀疏表示模型，最后通过多字典稀疏表示系数的联合稀疏约束以求解稀疏反问题的形式实现宽带信号的波达方向估计。对于均匀线阵结构，多字典协方差矩阵稀疏表示系数的联合稀疏性使其不再受空域采样条件的限制，既可通过增...
射频识别（Radio Frequency IDentification，RFID）技术具有同时识别多个标签的能力.由于标签随机占用信道会使响应信号发生混叠，当大量的标签在读写器感应区域内同时响应势必会引起标签碰撞问题，严重影响了RFID的系统吞吐率.为进一步提高RFID系统吞吐率，在不增加标签端算法复杂度和硬件的条件下，本文提出了预设调整盘存周期的差分门限、时隙前向检测后向预测和二进制散列的方法，...
针对恶意网页的威胁，提出了一种基于社会信任的分布式恶意网页协作防御机制：结合第三方专业服务机构提供的恶意网址列表，并利用社会网络中好友间的直接信任和间接信任获取好友对网页的评价信息，集成好友的安全浏览经验形成网页综合评价；每个用户都与其好友进行协作，形成一个网状的防御体系。实验结果表明，该机制能够有效减少恶意网页的访问量，提高社会网络防御恶意网页的能力。
改进的杂波协方差矩阵结构估计方法
非高斯杂波 协方差矩阵结构 恒虚警率 归一化匹配滤波器
2012/11/25
在球不变随机向量建模的非高斯杂波背景下，针对现有协方差矩阵估结构计方法对杂波不具备完全自适应性以及计算复杂度高等问题，本文利用经验信息，提出了基于经验的自适应估计方法(E-AE)，并将其作为初始化矩阵，再次利用经验信息进行迭代估计，得到了基于经验的自适应迭代估计方法(E-ARE)。E-AE和E-ARE只需要进行实数运算，减小了计算复杂度。从理论上证明了所提方法对应的ANMF对杂波纹理分量和协方差矩...
有源干扰条件下机载MIMO雷达STAP协方差矩阵秩的分析
MIMO 雷达 空时自适应处理协方差矩阵 矩阵秩分析 有源干扰
2012/7/19
该文分析了正侧阵机载MIMO雷达杂波加有源干扰协方差矩阵的结构，得到杂波加有源干扰协方差矩阵秩的上界为杂波的秩与有源干扰的秩之和减去有源干扰个数。并由此得到MIMO雷达杂波加有源干扰协方差矩阵非满秩而SIMO雷达杂波加有源干扰协方差矩阵满秩时有源干扰个数的范围。当有源干扰的数目在此范围时，SIMO雷达的理论性能严重下降，而MIMO雷达在理论上仍然有足够的自由度来抑制杂波和有源干扰，从而保证有较好的...
基于广义协方差矩阵的乘性和加性噪声中的谐波恢复
谐波恢复 乘性噪声 广义协方差 子空间旋转不变性
2012/2/25
针对非零均值乘性噪声中的谐波恢复问题，本文提出一种基于广义协方差矩阵的乘性噪声中谐波个数和频率的估计方法。首先定义一类广义协方差并构造广义协方差矩阵，通过对广义协方差矩阵进行特征值理论分析，得到了非零均值乘性噪声中谐波分量个数与协方差矩阵特征值之间的内在联系，这个性质可以用来估计谐波分量个数。而且利用子空间旋转不变性技术，可以从协方差矩阵中估计出谐波的频率。本文所提方法对于乘性和加性噪声的颜色和分...
一种基于随机共振增强的协方差矩阵频谱感知算法
随机共振 协方差矩阵检测谱 频感知 认知无线电
2011/11/25
为了在避免对主用户系统产生有害干扰的同时 提高频谱利用效率，要求认知无线电系统的频谱感知算法能在极低的信噪比下快速检测出主用户信号。由于可以避免能量检测面临的噪声不确定性问题，基于协方差矩阵的检测算法是一种有效的盲频谱感知算法。为了进一步提高极低信噪比下的性能，本文提出了一种基于随机共振的协方差矩阵频谱感知算法。该算法通过在接收信号中加入优化的特定信号，利用随机共振原理，增大有无主用户信号下的检测...
在雷达目标检测中，杂波的协方差矩阵估计利用了待检测单元附近的杂波数据。本文考虑一种非均匀环境中，非高斯杂波下的杂波协方差矩阵估计问题，即假定待检测单元与参考单元的杂波协方差矩阵之间满足某种统计关系，并假定杂波数据满足复合高斯统计分布模型。在这种场景下，常规的杂波协方差矩阵估计方法会导致信号检测性能的下降。采用共轭先验分布作为非均匀非高斯场景的统计分布模型，利用贝叶斯方法，本文给出了基于Gibbs抽...
动力学模型系统误差及其协方差阵的随机加权拟合法
动态模型系统误差 协方差矩阵 随机加权估计 卡尔曼滤波
2011/5/9
在现有的基于移动窗口函数模型和随机模型系统误差自适应拟合方法的基础上，提出一种基于移动窗口动态导航模型系统误差的随机加权拟合法，在相同的窗口内给出了相应的状态预报向量协方差阵的随机加权拟合。由于动力学模型系统误差难以直接修正，采用修正状态估计误差向量及动力学模型误差向量的方法，实现对动力学模型系统误差的修正，然后利用修正后的动力学模型及相应的协方差阵进行导航滤波计算，有效地抑制动力学模型系统系统误...
基于新息协方差的自适应渐消卡尔曼滤波器
卡尔曼滤波 渐消因子 新息协方差 自适应算法
2011/1/5
自适应渐消卡尔曼滤波采用渐消因子抑制滤波器的记忆长度，当系统模型和噪声模型建立不准确时，能够有效地抑制滤波器的发散。但是现有计算渐消因子的方法公式表达复杂，计算过程繁琐，不利于组合导航等一些实时的应用。针对这种情况，提出了一种利用新息协方差计算渐消因子的方法，通过渐消因子自适应地调整误差协方差,补偿不完整信息的影响。该方法计算量小，提高了滤波算法的可靠性。最后，仿真结果证明了该方法的有效性。
基于Toeplitz矩阵初值的协方差估计方法
协方差 检测器 归一化匹配滤波器 Toeplitz矩阵
2010/11/11
随着雷达分辨率的提高海杂波的分布已经不符合高斯分布，传统的检测器在非高斯环境下的性能也大幅下降。通过非高斯海杂波概率密度函数的似然函数推导出一个海杂波协方差矩阵的原始构型，通过解该协方差矩阵，提出了在非高斯海杂波环境下采用初值为Toeplitz矩阵的固定点协方差矩阵估计方法(T-FP)，经过实测海杂波数据下的性能仿真结果表明，采用该方法的检测器检测性能得到了提高。http://www.xb.ues...
在海杂波中检测有用信号,杂波的协方差矩阵需要利用参考数据进行估计,不同的估计方法对信号的检测性能产生不同的影响。首先,给出了几种杂波协方差矩阵估计,即样本协方差矩阵、正则化样本协方差矩阵、最大似然估计和渐进最大似然估计；然后，分析了海杂波数据的非高斯性和非平稳性；最后，利用正则化匹配滤波器作为信号检测器,分析了不同协方差估计对检测性能的影响。分析结果表明,由于实测数据的非平稳性,检测性能均比仿真数...
基于逆协方差矩阵估计的杂波抑制方法
机载双基地雷达 逆协方差矩阵估计 空时自适应处理
2010/1/19
分析了机载双基地雷达杂波分布的特点，并基于杂波逆协方差矩阵的特性提出了基于逆协方差矩阵估计的机载双基地雷达杂波抑制方法。首先利用常规方法估计得到邻近距离门的协方差矩阵；然后利用邻近距离门的逆协方差矩阵对待检测距离门的逆协方差矩阵进行估计；最后通过传统的空时自适应处理方法完成对杂波的有效抑制。仿真结果表明该方法可明显改善机载双基地雷达的杂波抑制性能。