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2019年10月19日-20日，由中国图象图形学学会（CSIG）主办、CSIG医学影像专委会承办的“2019第一届医学影像计算和人工智能研讨会”在浙江杭州成功召开。本次会议围绕医学图像分析、人工智能和临床应用问题进行讨论。会议主题包括：图像分析、磁共振成像、医学图像分割以及其优化问题、数学建模和人工智能应用发展前景。
首届医学大数据与人工智能创新发展大会隆重召开（图）
医学大数据 人工智能 创新发展 大会
2019/10/19
金秋十月，丹桂飘香，硕果累累。2019年10月18日-20日，首届医学大数据与人工智能创新发展大会在杭州雷迪森铂丽大饭店隆重召开。此次会议由国家卫生健康委能力建设和继续教育中心、国家自然科学基金委数理科学部、浙江省数理医学学会携手支持单位——国家药品监督管理局医疗器械技术审评中心联合主办，浙江大学、大数据算法与分析技术国家工程实验室、杭州城西科创产业创业集聚区管委会共同承办，众多知名专家、学者、行...
河南科技大学医学技术与工程学院2020年硕士研究生招生考试自命题科目单片机应用技术考试大纲
河南科技大学医学技术与工程学院 2020年 硕士研究生 招生 考试 自命题科目 单片机应用技术 考试大纲
2019/9/23
河南科技大学医学技术与工程学院2020年硕士研究生招生考试自命题科目单片机应用技术考试大纲。
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所等以直肠肿瘤分割为例——探索神经网络中多个参数对分割结果的影响（图）
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 直肠肿瘤 神经网络 参数对分割 深度学习
2019/6/26
深度学习是基于机器学习延伸出来的一个新的领域。其动机在于建立、模拟人脑分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来解释数据。具体来说，受到大脑神经系统结构的启示，在神经元与神经网络的基础之上模拟出人工神经元及人工神经网络。近年来，随着算法理论的不断创新，以及日新月异的计算能力的提高，在大数据的背景下，使得深度学习得以快速发展。目前，深度学习已被应用于众多领域，并取得了不俗的成绩，其中基于神经网络的医学图像...
近日，北航生物医学工程高精尖创新中心的张光磊研究员团队在荧光分子成像技术研究上实现了突破性进展，首次将人工智能技术应用于FMT成像，研究实现了一种基于深度学习技术的FMT高精度、超快速成像方法。该研究提出了一种端到端(end-to-end)的基于三维卷积深度编码器-解码器(Three-dimensional deep encoder-decoder,3D-En-Decoder)的重建方法。该研究成...
泰山医学院医学信息工程学院2013年专利、软件著作版权。
泰山医学院医学信息工程学院2014年专利、软件著作版权。