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近日，生物医学工程学院沈定刚课题组 (IDEA Lab) 2020级硕士研究生张佳冬相继以“ A Generalized Dual-Domain Generative Framework with Hierarchical-Consistency for Medical Image Reconstruction and Synthesis”和“A Robust and Efficient AI A...
阮若林，男，1974年4月生，博士、教授，湖北科技学院十佳科研骨干、十佳教师，咸宁市新世纪高层次人才，华中师范大学硕士生导师，中国计算机学会高级会员、ACM会员、IEEE会员。
近日，由中国科学院苏州生物医学工程技术研究所研发，依托苏州国科康成医疗科技有限公司注册的医学影像处理软件“康成睿视”成功获得江苏省药品监督管理局颁发的《医疗器械注册证》（注册编号：苏械注准20222211685）。
随着机器学习技术的飞速发展，各种学习方法被提出并成功应用于图像识别、学习控制等领域。其中，学习控制的典型方法包括迭代学习控制（ILC）、高斯混合学习控制、强化学习控制等。比如，迭代学习控制方法常被用于控制许多批处理模式的动态过程，并已被成功应用于化工生产和工业机器人等。然而，理论界之前尚未研究这种控制方法针对从数据中获取的参数的随机误差的鲁棒收敛性问题。
曹蕾，南方医科大学生物医学工程学院副教授；中国生物医学工程学会医学图像信息与控制分会，会员；广东省医院协会医院信息管理专业委员会，委员；研究方向：
医学图像处理、软件工程。
杨谊，南方医科大学生物医学工程学院副教授；研究方向：医学数据分析与处理，医学信息系统设计与开发；2004.08-2005.07 南方医科大学医工学院信息技术系，讲师；2005.08-至今 南方医科大学医工学院信息技术系，副教授。
王清，南方医科大学生物医学工程学院副教授；1984.09-1988.07 国防科技大学，计算机及应用，学士；2000.08-2002.06 第一军医大学，计算机网络，硕士。
2021年12月25日，生物医学工程学院青年教师讲座（五）——《植入式柔性神经电极的研究进展》在5-302举行。讲座由王东副研究员主讲，海南大学生物医学工程学院全体本科生、研究生共80余人参加讲座。讲座由副院长蔡夫鸿主持。
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所等以直肠肿瘤分割为例——探索神经网络中多个参数对分割结果的影响（图）
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 直肠肿瘤 神经网络 参数对分割 深度学习
2019/6/26
深度学习是基于机器学习延伸出来的一个新的领域。其动机在于建立、模拟人脑分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来解释数据。具体来说，受到大脑神经系统结构的启示，在神经元与神经网络的基础之上模拟出人工神经元及人工神经网络。近年来，随着算法理论的不断创新，以及日新月异的计算能力的提高，在大数据的背景下，使得深度学习得以快速发展。目前，深度学习已被应用于众多领域，并取得了不俗的成绩，其中基于神经网络的医学图像...
近日，北航生物医学工程高精尖创新中心的张光磊研究员团队在荧光分子成像技术研究上实现了突破性进展，首次将人工智能技术应用于FMT成像，研究实现了一种基于深度学习技术的FMT高精度、超快速成像方法。该研究提出了一种端到端(end-to-end)的基于三维卷积深度编码器-解码器(Three-dimensional deep encoder-decoder,3D-En-Decoder)的重建方法。该研究成...