工学 >>> 计算机科学技术 >>> 人工智能 >>> 人工智能理论 自然语言处理 机器翻译 模式识别 计算机感知 计算神经网络 知识工程 人工智能其他学科
搜索结果: 1-15 共查到人工智能 医学相关记录39条 . 查询时间(1.043 秒)
施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-医学》最新发布其年度特刊,盘点了在2024年有望改变医学的11个临床试验,其中,人工智能(AI)的应用特别令人瞩目。
2023年11月24日-25日,2023年安徽省首届健康医疗大数据与智慧医疗研讨会在芜湖召开。会议由安徽省人工智能学会、皖南医学院主办,安徽省人工智能学会智慧医疗专业委员会、皖南医学医学信息学院、芜湖市医院管理中心承办,华为技术有限公司、芜湖市健康医疗大数据与智慧医疗工程研究中心、芜湖市信息化协会卫生健康信息化专业委员会协办。来自省内10多家高校的专家学者、师生以及20多家医院的信息中心负责人共...
于妍妍助理教授,研究方向为高分辨超声成像、超声人工智能影像算法及设备研究。
黄炳升副教授,硕士生导师,研究方向:医疗人工智能。
魏小琴,硕士,副教授,研究生导师,2010年6月毕业于西华师范大学获硕士学位,主修计算机应用技术,研究方向是医学人工智能、数据分析,2019在北京中科院计算所进行人工智能方向进修,现主要从事实验室管理与医学人工智能方向的教学与科研。
为充分发挥产业教授在医工交叉人才培养方面的作用,帮助学生更好地了解医学信息学的行业发展态势,促进产教融合,10月16日晚,医学信息学院邀请产业教授毛建在图书信息楼三楼报告厅作题为“人工智能在病理诊断中的应用和趋势研究”的学术讲座。讲座由医学信息学院院长李祥子主持,2021级智能医学工程和医学信息工程300余名师生聆听讲座。
2023年10月8日,由中国人工智能学会和清华大学联合主办,CAAI生物信息学与人工生命专委会承办的“生物与智能”青年PI交叉学科系列研讨会-人工智能赋能生物医学交叉研讨会在清华大学成功召开。本次研讨会迎来了众多业内专家和学者的热情参与, CAAI生物信息学与人工生命专委会常务副主任、清华大学汪小我教授和西安交通大学叶凯教授分别作题为《基因调控序列的智能优化设计》和《深度学习计算框架解析基因组结构...
近日,生物医学工程学院沈定刚课题组 (IDEA Lab) 2020级硕士研究生张佳冬相继以“ A Generalized Dual-Domain Generative Framework with Hierarchical-Consistency for Medical Image Reconstruction and Synthesis”和“A Robust and Efficient AI A...
李姣博士,研究员,博士生导师。中国医学科学院医学信息研究所,医学信息创新研究中心主任,医学智能计算研究室主任。
围绕患者面部图像个人敏感信息保护这一科学问题,CAAI智慧医疗专委会副主任、中山大学中山眼科中心林浩添教授团队与CAAI理事长、清华大学戴琼海院士,CAAI副秘书长、清华大学徐枫副教授团队合作研究通过创新技术攻坚克难,研发“Digital Mask”技术,在去除患者身份信息同时可保留用于患者诊断的特征,创新性解决了患者眼面部的个人敏感信息保护和基于眼部图像的疾病诊断需求的矛盾,研究成果“A Dig...
2021年12月16日下午,吉林大学白求恩口腔医学院邀请吉林大学人工智能学院副教授、博士研究生导师孙慧妍副教授,瑞典卡罗琳斯卡医科大学生物医学博士、英国伦敦大学国王学院高级研究员、吉林大学特聘“唐敖庆学者”卓越教授、博士研究生导师安政雯教授作为白求恩口腔医学大讲堂第二十二、二十三场系列讲座主讲嘉宾,在多功能报告厅进行了题为“癌症多组学数据分析与建模”、 “科研数据的采集、保存与使用”的讲座。党委书...
2022年7月26日,山东省医学会2022年第四期“创新智汇”沙龙成功举办。国家发改委产业经济与技术经济研究所研究员、东亚智库首席经济学家李继凯,山东健康医疗大数据管理中心党委书记、主任迟蔚蔚,省医学会秘书长张林出席沙龙,来自政、产、学、研、金、服、用各界的10余位代表参加沙龙。省医学会副会长、青岛大学医疗集团总院长董蒨,省医学会副秘书长岳冬丽主持沙龙。
2022年4月29日,中国工程院战略研究与咨询项目“人工智能与机器人辅助医学的战略研究”启动会在线上召开。会议由项目负责人田伟院士主持,工程院三局医药卫生学部办公室、战略咨询中心有关同志与项目组成员参加了会议。
随着机器学习技术的飞速发展,各种学习方法被提出并成功应用于图像识别、学习控制等领域。其中,学习控制的典型方法包括迭代学习控制(ILC)、高斯混合学习控制、强化学习控制等。比如,迭代学习控制方法常被用于控制许多批处理模式的动态过程,并已被成功应用于化工生产和工业机器人等。然而,理论界之前尚未研究这种控制方法针对从数据中获取的参数的随机误差的鲁棒收敛性问题。
近日,中国科学院深圳先进技术研究院先进计算与数字工程研究所研究员李烨团队针对医学影像病变自动识别与分割问题提出了一种基于边界信息响应的上下文感知深度神经网络,有效提升了医学影像中病变区域的自动分析与识别准确率。该成果以Boundary-aware context neural network for medical image segmentation为题发表Medical Image Analy...

中国研究生教育排行榜-

正在加载...

中国学术期刊排行榜-

正在加载...

世界大学科研机构排行榜-

正在加载...

中国大学排行榜-

正在加载...

人 物-

正在加载...

课 件-

正在加载...

视听资料-

正在加载...

研招资料 -

正在加载...

知识要闻-

正在加载...

国际动态-

正在加载...

会议中心-

正在加载...

学术指南-

正在加载...

学术站点-

正在加载...