搜索结果: 1-7 共查到“知识库 计算机科学技术 自然语言处理”相关记录7条 . 查询时间(0.161 秒)
为了解决以自然语言表示节点标签的分类树很难通过自动软件agents来进行自动推理的问题，通过词性标志、词义辨析、连接词辨析和受约束的自然语言定义及转换等步骤，将分类树中每一个节点对应的自然语言标签转换成了机器能够识别的逻辑表达式，从而使整个分类树转换成了一个轻量级本体，它适合应用在数据整合的语义匹配、文档分类和语义搜索等方面的自动推理，从而促进了本体知识的自动化推理，为以后文本自动检索奠定基础。
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问答系统是当前人工智能应用的一个重要领域，而传统的基于模式匹配方法的问答系统具有很大的局限性。该文研究了基于HMM模型、图句法分析、词典和规则的自然语言处理算法。将这些算法应用到问答系统中，扩展了对话管理模块，对用户的自然语言进行语义分析，从而实现对话的语义块识别、主题识别和对话信息提取，提高了系统对复杂用户输入的处理能力，克服了传统方法的不足，并使用Java实现了一个实验系统。
语句语义表示格式(语句格式)体现了语句各组成成分之间的组合关系，可给计算机提供指导性的知识。该文在HNC理论框架指导下，对目前普遍采用的语句格式提出了一种全面改进的方案，给出了新的语句格式编码，通过实例阐述了带来的变化。测试数据表明，新语句格式具有很强的通用性和非常好的表示能力，更有利于计算机的处理。
自然语言处理中句群划分及其判定规则研究
句群 切分策略 计算语言学
2008/12/10
在自然语言处理，尤其是在基于语法和语义规则的信息检索、机器翻译系统中，对于句群的处理显得格外重要。它是计算机从理解孤立的词义和句义上升到理解篇章整体中心内容的一个重要的跃变步骤。作为句群理解的关键一步，句群的识别显得尤为重要。该文从句群本身的构成特点出发，对句群进行了内部语义组合方式的划分，这一划分适宜计算机进行处理。根据已经取得的“HNC语言概念空间表示”的研究成果，制定了识别具有以上构成特点句...
自然语言处理中词语上下文有效范围的定量描述
上下文有效范围 信息增益 上下文位置信息量函数 积分信息量
2007/12/28
词语的上下文(context)是语料库语言学中自然语言知识获取和解决自然语言处理中多种实际应用问题必须依靠的资源和基础.但上下文“窗口”开多大为宜呢？为克服当前仅凭主观经验或通过某一特定应用问题中最终结果正确率界定上下文有效范围的不足，我们在引入信息增益方法确定上下文各位置的信息量后，构造上下文位置信息量函数，最终通过多项式积分确定85%信息量的上下文边界，即汉语核心词语最近距离［-8,+9］和英...
国家自然科学基金在自然语言处理领域近年来资助的已结题项目综述
2007/11/2
Xu L, Zhao TJ. Summarization of results of program funded by NSFC in the field of natural language processing in recent years.
Journal of Software, 2005,16(10):1853-1858.DOI:
10.1360/jos161853 ...