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基于HMM模型的协同过滤推荐方法
隐马尔可夫模型 协同过滤推荐 前(后)向评估算法
2009/9/21
考虑到用户浏览路径、时间、浏览次数都是影响推荐准确度的重要因素，提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的动态协同过滤推荐方法。该方法首先用HMM模型模拟用户浏览网页时的行为，根据用户浏览网页时的行为建立最近邻集合。由于数据不是简单的用户评分，而是用户浏览网页的路径，这样就解决了数据稀疏问题和最初评价问题。并且使用HMM代替简单的相似模型来度量用户相似性，提高了最近邻推荐的准确性，解决了实时性推荐和数...
HMM模型在检测复杂网络攻击中的应用
网络攻击 HMM模型
2008/3/10
对于隐蔽性强、持续时间长且分步完成的复杂网络攻击，现有的入侵检测技术仍无法有效地进行识别。详细地分析了复杂网络攻击的特征，并在此基础上建立了复杂网络攻击的HMM检测模型。通过关联分析不同网络监视器的报警事件，产生用于HMM模型训练及检测的报警序列，这些报警序列本质上反映了攻击者的行为。实验结果表明，该模型能较好地检测复杂网络攻击。
基于SOFM/HMM模型的非特定人手语识别系统
自组织特征映射 隐马可夫模型 EM算法 非特定人手语识别
2007/12/27
手语识别是通过计算机提供一种有效而准确的机制将手语翻译成文本或语音.目前最新发展水平的手语识别系统在实际应用中应该解决非特定人手语识别问题.该文在分析非特定人手语识别特点——数据多且差异大、模型训练难收敛、对不同人数据的特征提取需求更迫切——的基础上，提出了SOFM/HMM模型，将自组织特征映射（SOFM）很强的特征提取功能和隐马可夫模型（HMM）良好的处理时间序列属性结合在一个新颖的框架下，并把...
基于小波域HMM模型的稳健多比特图像水印算法
2007/11/2
Zhang RY, Ni JQ, Huang JW. A robust multi-bits image watermarking algorithm based on HMM in wavelet
domain. Journal of Software, 2005,16(7):1323-1332.DOI:
10.1360/jos161323 http://www.jos.org.cn/...