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近日,实验室2021级博士研究生刘婧逸的学术论文《SNR: Symbolic Network-based Rectifiable Learning Framework for Symbolic Regression》被人工智能顶级期刊Neural Networks录用。《Neural Networks》是世界上三个最古老的神经建模学会的档案期刊:国际神经网络学会(INNS)、欧洲神经网络学会(EN...
中国科学院软件研究所和云南省寄生虫病防治所组成的专家组一行四人,自9月5日出发至11月6日,历时63天,在老挝8省12地顺利完成中老重大虫媒传染病智能化监测预警平台现场部署和人员培训工作。目前平台运行平稳,专家组已顺利返回国内。
2022年10月25日至28日,由中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室承办的第20届自动验证和分析技术国际会议(ATVA 2022)在线上成功举办。
近日,针对计算离散测度之间的最优传输问题,高性能计算部科研人员提出了一种多尺度稀疏Sinkhorn算法,改进了原来的多尺度Sinkhorn算法。通过统一计算设备架构(CUDA)实现并优化了该算法并应用于图片间的颜色传输。该研究成果被国际顶级会议IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR,CCF A类)录用。论文第一...
近日,中国科学院软件研究所张振峰团队与新泽西理工学院唐强团队在区块链核心技术——拜占庭容错(BFT)共识研究中取得突破,提出了首个完全实用的异步共识算法——小飞象拜占庭容错(DumboBFT)算法,该成果《Dumbo: Faster Asynchronous BFT Protocols》发表于网络安全旗舰会议ACM CCS(第27届国际计算机与通信安全大会)。在异步BFT共识算法设计领域,我国此前...

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