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针对清远市阳山县杨梅镇的林下经济发展项目需求，东莞理工学院机械工程学院AutoGo实验室组建的“智慧农业”广东青年大学生“百千万工程”突击队，于2023年暑期赴杨梅镇开展“三下乡”社会实践活动。杨梅镇平均海拔370米，春季低温阴雨，冬季昼夜温差大，适合林木和多种果类生长。柑橘是当地主要经济作物之一，而柑橘病害防治成为当地经济发展过程中一项亟待解决的难题。
人工智能系列讲座——中国科学院软件所詹乃军教授学术报告会（图）
人工智能 詹乃军
2023/12/5
2023年12月4日上午，中国科学院软件所二级研究员詹乃军应邀到贵州大学计算机科学与技术学院作题为《Formal design of embedded systems》的学术报告会。相关专业教师、研究生及本科生参加。报告会由王以松教授主持。
材料合成路径预测是物质科学领域的重要课题。1990年诺贝尔化学奖授予了美国有机化学家Elias James Corey教授，表彰他开发了计算机辅助有机合成的理论和方法，将人类300多条经验写进计算机编码，成为制药领域的重要工具软件。无机材料受限于合成路径的复杂度和缺乏数据集等因素，尚未有清晰的化学合成路径预测机制。
中国科学院自动化研究所科学家构建深度脉冲神经网络学习框架（图）
深度脉冲 神经网络 学习框架
2023/10/13
脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN）被誉为第三代神经网络，使用更低层次的生物神经系统的抽象。它既是神经科学中研究大脑原理的基本工具，又因稀疏计算、事件驱动、超低功耗的特性，备受计算科学的关注。随着深度学习方法的引入，SNN的性能得到大幅提升，脉冲深度学习（Spiking Deep Learning）成为新兴的研究热点。传统SNN框架更多地关注生物可解释性，致力于构建...
中国科学院成都文献情报中心再获1项数据挖掘发明专利授权（图）
成都 文献情报 数据挖掘 发明专利
2023/10/12
近日，中国科学院成都文献情报中心申请的“一种多维时序数据异常检测方法”（专利号：2023 1 0643926.1）” 获国家知识产权局发明专利授权。这是成都中心在数据挖掘领域获授权的新一项发明专利，发明人是成都中心知识系统部杨宁、李杉、张鑫、赵爽。
中国科学院计算技术研究所研制出超导神经形态处理器原型芯片“苏轼”（图）
超导 神经形态 处理器 苏轼
2023/10/8
中国科学院计算技术研究所研究员尤海航和唐光明带领的研究团队，研制了超导神经形态处理器原型芯片“苏轼”（SUSHI）。“苏轼”是一款基于超导单磁通量子（SFQ）电路的超导计算芯片。超导SFQ电路同时具有超高计算速度和超低计算功耗的特点，有望突破传统计算在单位体积和单位能耗条件下提升算力困难的瓶颈。近年来，超导计算芯片成为新原理计算领域的研究热点之一。
中国科学院大连化学物理研究所等发展出基于机器学习的苦味肽筛选新方法（图）
机器学习 苦味肽 筛选方法
2023/10/8
近日，中国科学院大连化学物理研究所能源技术研究平台研究员靳艳团队与大连工业大学、内蒙古伊利实业集团有限公司合作，发展了一种基于机器学习的苦味肽筛选新方法。科研人员利用该方法在超高温处理（Ultra High Temperature treated，UHT）牛奶中筛选并验证了导致UHT牛奶发苦的苦味肽。
中国科学院方滨兴院士：以三个元属性为核心，构建数据安全保护框架（图）
中国科学院 方滨兴 元属性 数据安全
2023/10/7
2023年9月1日，正值《数据安全法》正式实施2周年之际，2023“浦江护航”上海电信和互联网数据安全论坛暨AIGC数据安全治理论坛在沪举办。政府决策者、学界专家和业界精英汇聚一堂，共谋数据安全治理路径。
2023年9月4日，中国科学院新一代网站群系统所级网站试点迁移应用工作暨系统培训会在京召开。中国科学院网信办、试点单位网站负责同志以及计算机网络信息中心相关负责人共计30余人参加会议。
中国科学院上海药物研究所提出机器学习辅助定向进化新方法（图）
机器学习 辅助 定向进化
2023/8/21
定向进化是模拟自然进化机制，利用现代分子生物学方法创造大量的突变基因文库，采用灵敏的定向筛选策略，创造出自然界不存在的或改良特性的蛋白质等生物分子的一种方法。定向进化已广泛应用于蛋白质的分子改造和优化，被认为是生产具有改良或全新特性的蛋白质的高效方法，对于酶工程、多肽和大分子药物设计都具有重要意义。传统的定向进化实验流程包括筛选测试大量突变序列的功能，将得到的最优序列作为亲本序列进行下一轮的突变和...
中国科学院自动化研究所研发出类脑脉冲神经网络加速器（图）
类脑脉冲 神经网络 加速器
2023/7/25
近日，中国科学院自动化研究所曾毅研究员课题组提出基于FPGA的脉冲神经网络硬件加速器“智脉·萤火”（FireFly），并集成了针对FPGA器件特点的DSP运算优化策略和适配脉冲神经网络数据流模式的高效的突触权重和膜电压访存系统，在硬件上实现了脉冲神经网络的推理加速，推动了类脑脉冲神经网络迈向实用化的发展。相关研究成果发表在IEEE Transactions on Very Large Scale ...
中国科学院力学研究所融合物理神经网络研究取得进展（图）
融合物理 神经网络 中国科学院力学研究所
2023/7/7
通过实验获得的流体数据通常是稀疏或不完整的，如何利用不完美的流场数据提取流场的高分辨率数据或特征信息在实验流体力学领域是重要的难题，对高精度数据获取具有重要意义。传统途径多采用直接求解NS方程的方法，利用数据同化，嵌入稀疏流场数据进行求解或预测。此类传统方法需要大量的前期代码工作，且需要精细的网格划分辅以高精度的求解，灵活性较低。融合物理神经网络（Physics-Informed Neural N...
中国科学院金属研究所揭示肖特基势垒调控自极化实现巨大铁电阻变开关比（图）
肖特基势垒 自极化 铁电阻 变开关比
2023/7/5
铁电忆阻器以电阻的形式存储信息，其电阻与铁电畴结构密切关联，并可通过电压在亚纳秒时间尺度上进行调控，写入功耗低，在下一代非易失性存储技术中具有独特优势。器件性能（包括开关比、读写速度、数据存储容量等）与铁电畴结构及其翻转动力学密切相关。前期研究主要关注铁电极化翻转过程对阻变行为的影响，鲜有关于铁电自极化（铁电薄膜自发形成的特定铁电畴结构）对铁电阻变性能的影响的研究。如何精准调控铁电自极化并揭示其与...
近日，中国科学院上海光学精密机械研究所量子光学重点实验室副研究员刘红林与香港理工大学教授赖溥祥课题组、上海理工大学教授张大伟合作，在基于深度学习的散射成像机理与应用边界的研究方面取得重要进展。相关成果以The physical origin and boundary of scalable imaging through scattering media: a deep learning-base...
近期，中国科学院上海光学精密机械研究所光芯片集成研发中心王俊研究员团队在基于机器学习算法实现二维材料层数识别和物性检测方面取得进展，相关综述论文以“Thickness Determination of Ultrathin 2D Materials Empowered by Machine Learning Algorithms”为题发表于Laser & Photonics Reviews，并被编辑...