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北京科技大学计算机与通信工程学院认知计算与智能信息处理科研团队始建于2019年,目前有教师3人(其中教授1人,讲师2人),在读研究生11名(其中博士生2人、硕士生9人)。团队致力于机器学习、模式识别、情感计算、脑机接口、认知计算与智能信息处理等研究领域。团队成员近年来主持、承担国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金重大研究计划重点项目、国家重点研发计划项目、国家重点基础研究计划(973计划)项...
为了提高发射场试验信息处理结果的可靠性,减小冲突信息的影响,本文通过对发射场试验信息特点的分析,以及对其中关键技术的研究,提出融合BP神经网络与DS证据理论的信息处理方案。基于神经网络的输出结果建立证据理论的识别框架,通过证据理论相关合成法则对得到的生成融合决策,提高发射场设备状态评估与决策的准确性。
2015年3月7日,“2015智能车雷达信息处理专业技术研讨会”在中国科学院合肥物质科学研究院应用技术研究所召开。来自总参第61研究所、清华大学、西安交通大学、北京理工大学、同济大学、武汉大学、长安大学、北京联合大学、军事交通学院、兵器201研究所、宇通客车、东风汽车、百度等15家单位的智能车雷达技术领域专家和学者共50余人参加了会议,中国工程院院士、总参第61研究所研究员李德毅出席会议。会议由应...
近年的研究,让我们对脑处理信息的运作机制有了更深刻的理解,从而能更深刻地理解,理性、客观地对待我们已知的各种知识和所建立的各种理论;也让我们能从一个特别的角度看我们的世界,领略到特别的风景:我们的世界是一个依靠不完美信息处理系统建成的世界。
该文介绍了言语信息处理的进展特别提到汉语言语处理的现状言语信息处理涉及到言语识别说话人识别言语合成言语知觉计算等带口音和随意发音的言语识别有力的支持了语言学习与口语水平测评等应用跨信道环境噪音多说话人短语音时变语音等因素存在的情况下提高识别正确率是说话人识别的研究热点言语合成主要关注多语言合成情感言语合成可视言语合成等言语知觉计算开展了言语测听噪声抑制算法助听器频响补偿方法语音信号增强算法等研究将...
针对用户高质量决策和高效率行动对信息的需求,从战场信息链流程角度提出了面向价值的战场信息处理和分发网络框架,采用信息质量来表征用户信息需求,并通过用户信息需求满意度指数来表征通信系统所分发的信息对用户完成任务的价值。依据信息质量和用户信息需求来评估信息处理所得到信息的价值,设计面向价值的贪心调度算法进行信息分发,使网络中传输的数据是富有价值的信息流。最后通过战场目标跟踪应用场景进行仿真实验,验证了...
优化了COMIP芯片性能,芯片与工程样片对比面积减小10%,芯片功耗降低20%。改善芯片生产流程,增加了晶圆测试,生产良率达到85%,芯片成本降低,经济性大大提高。基于芯片完成了应用开发平台、配套仿真工具等配套环境建设。基于芯片完成了功能增强型固网智能终端开发,完成了数字电视条件接收卡开发,协作完成SCDMA终端开发和产品化。培养了设计、验证、应用开发、生产测试、生产管理、技术支持团队,形成了芯片...
面向网络集群的语音合成系统是由安徽中科大讯飞信息科技有限公司研发的,为电信级自动语音应答业务提供的语音服务系统。该系统采用大语料库和先进的文本分析算法,实现了中文、英文和广东话的语音合成引擎;系统采用客户端/服务器的模式构建网络语音服务平台,实现了多种引擎统一管理、高质量动态负载均衡和强大的维护管理功能。
该系统是通过微型计算机系统对C4、C5局用程控交换机的话务信息进行各种处理,微型计算机是通过并行接口与程控交换机相连来构成一个有机整体,设计合理,功能齐全,能准确、快速地进行大量的话务信息加工处理,具有对交换机系统的维护与测试、呼损统计、中继端口占用统计,话务量统计等功能,能及时打印出日、月、季、年度报表以及立即付费话单,从根本上改变了人工处理(计时计费)的落后状况。在汉字操作系统下,该系统采用了...
该系统采用目前比较先进的芯片、器件和嵌入式技术,研制了基层烟叶收购数据采集与处理系统,实现对烟叶收购数据的采集与传输。整个系统将主机与打印机进行一体化设计,使得结构紧凑,抗干扰能力和对环境的适应能力强,对于解决偏远农村恶劣环境下的烟叶收购信息处理比较适用,满足烟叶收购信息处理的实际需要,具有良好的应用推广价值和社会经济效益。
该系统采用先进的计算机软件开发技术和互联网技术,为各类拥护通过网络实现自主选择移动电话号码成为可能。系统主要由前台和后台两大部分组成,前台功能主要包括:号码选择、号码预定、号码拍卖、生成管理、个人信息、问卷调查、意见反馈、业务管理等,是系统的功能主体。后台部分主要完成对数据库的维护操作,实现号码的添加删除等项工作以及系统维护、放号情况统计分析等,设计完全是采用面向对象的设计方法,对于基础功能模块进...
连续语音识别技术是语音识别研究的标志性技术,连续语音识别技术涵盖了声学特征提取、声学模型、模型参数训练与自适应、搜索算法、语言模型技术等语音识别研究各个方面,连续语音识别技术的进展对于语音识别技术的研究具有重要意义。我们在语音识别技术的各个方向都进行了大量的工作,这些研究工作的成果使得连续语音识别系统的性能和稳健性不断提高。其中包括语音端点检测、HMM模型段长分布、说话人快速自适应等等。目前我们的...
产品功能及应用领域:该系统构成智能交通的主体,对公安交通管理部门提高管理水平,解放警力实现“科技强警”的现代化管理思想,符合国家畅通工程的发展需要。该系统广泛应用于交通领域和城市信息化领域。技术特点:把计算机技术、自动控制技术、信息处理技术、网络技术等应用到交通产品中,使该系统具有技术水平先进,功能齐全,低成本,低功耗;与国内外同类产品比较:该产品在国内处于领先地位,达到国际同类产品的先进水平。研...
语音是人类最方便、快捷、自然的交流手段,利用语音进行人机交互是人类长期以来的梦想。建立智能化中文语音信息平台的目的就是为人机语音通信提供一个统一的平台框架和接口标准,使之能容纳语音识别、机器翻译和语音合成等关键技术,把中文语音信息处理的水平提升到一个新的、可实用化的水平。实用化的语音识别技术是一直是计算机小型化和智能化的主要研究方向之一。经过多年的努力,实验室中的语音识别技术已经日臻完善。下一步的...
本项目研究空间信息处理开发平台中的遥感影像高精度定位技术和多源空间信息的融合技术的关键问题,属信息科学与技术领域。本项目在多源空间影像高精度定位、多源空间信息的融合、影像评价、遥感影像高光谱数据处理以及软件平台实现取得重要进展,包涵了利用POS数据对影像进行直接校正算法,多项式精校正算法,三角网格精校正算法,以及通用的融合算法,并且将分离小波(不可分离小波)融合算法、基于滤波器组的融合算法、最优融...

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