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2017年4月28日上午9:00,2017年数码影像前沿技术报告会在重庆工程学院行政楼报告厅隆重举行,本次会议由中国图象图形学学会、重庆市科学技术协会主办,重庆市科学技术委员会、重庆市教育委员会指导,中国图象图形学学会数码影像专委会、重庆工程学院、重庆理工大学计算机科学与工程学院、重庆市数字影视与新媒体工程技术研究中心承办。会议特邀中国工程院刘永才院士、西安电子科技大学李云松教授、上海科技大学虞晶...
针对复杂背景下遥感影像镶嵌中快速自动生成均匀分隔重叠区域且形态美观的几何拼接线,提出了一种基于图像解析的沿重叠区域骨架的几何拼接线自动生成算法。首先顾及复杂背景值区域标记待镶嵌影像的不同类型区域;然后每一处待处理重叠区域被认为是一个图像对象,迭代搜索图像对象的轮廓线,并按指定规则对轮廓线逐像素标记,直至重叠区域中不存在这样的待处理区域;最后基于4邻域搜索标记沿骨架的几何拼接线。实验结果表明,即使顾...
针对现有影像融合与分割方法之间缺乏协同的问题,借鉴数据同化系统能够协同其模型算子和观测算子,并且能够自适应地优化其本身的思想,提出一个多源影像融合与分割的协同框架.在该框架下,以基于对比度金字塔变换和基于非下采样的Contourlet变换的两种融合方法分别模拟模型算子和观测算子,以评价分割效果的概率随机系数为目标函数,以带交叉算子的粒子群算法作为数据同化系统的优化算法.该框架可根据融合结果影像来调...
针对数字遥感影像大尺度、多波段、高保真的特性,提出了一种新颖的版权保护方案.理论分析了第一奇异值向量方向的稳定性;通过比较某一参考向量分别与两个选定数据块的第一奇异值向量的夹角关系,建立单波段图像水印特征;然后为遥感影像的多波段特性提出了水印检测的快速策略与一般策略.实验表明该方案对波段攻击与灰度攻击、组合攻击等保持图像内容的操作具有较强的鲁棒性.
针对DInSAR(differential interferometric synthetic aperture radar)技术仅能获取雷达视线向(line of sight,LoS)形变的不足,研究了融合多卫星平台求解三维形变场的模型与算法。该算法基于多卫星轨道模式下具有不同成像几何的多源SAR影像联合求解矿区地表形变场。研究结果表明:采用该算法反演的下沉值与水准测量结果相互吻合,均方根误差为...
针对嫦娥二号影像分辨率高、数据量大的特点,提出了一种新的投影坐标系-局部坐标系。该坐标系建立过程简单,便于数据管理,投影后的影像变形极小。通过转换可将单轨的DOM和DEM进行分解,并生成各局部坐标系对应的分块DOM和DEM。创建了分块数据后,基于重叠影像同名像点,以有理多项式作为校正模型,采用一种全局优化方法来校正重叠影像坐标偏差,使校正后各影像能够很好地配准。校正只在影像子网内进行,各子网间互不...
在分析压缩对于影像特征提取影响的基础上,提出了一种定量化评价压缩对于影像线特征提取的方法.该方法首先对影像进行特征提取,然后使用变化检测算法统计压缩对于特征的影响.利用JPEG2000算法对一幅SPOT5影像进行压缩的试验表明,该方法可以获得连贯的边缘曲线,且具有较强的去除噪声的能力,其线特征提取结果适用于进行特征变化的比较;能够较好地反映出不同倍数的压缩影像信息量的损失情况,线特征变化率越大,压...
随着医学的发展,OCT影像技术越来越广泛的应用于多个医学领域,对OCT影像的处理就显得更加重要。基于图像纹理相关性的影像分割技术已经开始应用于活体微循环OCT影像的处理,如视网膜组织,皮肤血管组织等。对活体OCT影像的处理及其血管的分割有助于医生更好的诊断血管疾病。本文我们提出了一种基于灰度期望和精典Niblack结合的二值化阈值选取方法,并结合图像相关性对活体小白鼠耳朵血管的OCT影像进行图像分...
为解决边缘增强效果依赖于模板选择的问题,提出了一种新的彩色图像边缘增强方法,该方法以高空间分辨率遥感影像在红、绿、蓝三波段构成的三维特征空间中的聚类中心数目、位置以及分布模式信息为基础,在不同聚类层次上通过缩短同一聚类中各点到其集聚中心的距离,扩大类间距,减小类内差异,实现增强不同尺度目标区域边缘,抑制背景区域和平滑噪声的目标。实验结果证明,该方法能明显增强多波段遥感影像的边缘信息。
现有多光谱遥感影像目标检测算法大多依赖于结构化背景模型和先验信息,复杂背景的存在和先验信息的匮乏将导致检测结果虚警率的提高。本文跳出传统研究思路,受昆虫视觉系统中小目标检测神经元的启发,提出多光谱遥感影像小目标仿生检测模型及相应的目标检测方法。该方法利用神经元非线性滤波特性对突变信号的敏感性,在局部区域内通过背景纹理抑制和目标边缘增强实现目标检测。实验结果表明此方法在高复杂度背景条件下获得较为稳定...
提高特征点匹配效率是将高维局部特征运用于遥感影像检索的关键,该文提出一种新的压缩优先过滤(CPF)索引算法。该算法通过量化特征向量构建近似向量空间上的高维索引结构,利用优先队列过滤得到近似近邻候选集,精确计算候选实际特征向量得到最终近邻。在CPF算法基础上提出了基于快速鲁棒性特征(SURF)的遥感影像快速检索算法。实验及分析表明,与经典的最佳桶优先(BBF)算法相比较,CPF降低了磁盘读写(I/O...
基于SAR影像模拟的几何校正算法以其不需要提供地面控制点、精确的成像参数以及所有操作可自动完成等优点,在SAR图像几何校正中受到了广泛的关注和应用。然而测量设备误差的存在,使得算法输入参数(航向角、飞行高度、近端斜距、DEM高程)存在误差,这会引起SAR模拟图像特征发生变化,严重时还会引起图像匹配参数(控制点)误差,降低几何校正精度。论文分析了算法输入参数和控制点对SAR影像模拟和图像匹配的影响,...
提出了一种用于高分辨率遥感影像中敏感目标识别的局部描述算法——归一化像素分布直方图局部描述子。首先提取目标边缘,将目标边缘上每一像素点依次作为坐标原点构建“对数-极坐标”坐标系,规格化所有像素点的像素值,利用当前坐标原点以外的目标边缘像素点的分布来构建局部描述子。用提出的局部描述算法对敏感目标提取局部特征,构建敏感目标局部特征数据库。同时对待识别目标提取局部特征后与敏感目标局部特征数据库中的特征使...
困难测图地区缺少控制点一直是SAR图像校正的难点之一。该文针对机载SAR影像,提出了一种新的基于F.leberl构像模型平差的方法。借鉴光束法平差方法中解算前、后方交会的思想,交替趋近求解未知参量。实验结果表明,该方法不仅实现了在稀少控制点下求得定位参数的稳定解,而且有效减小了航带间同名点坐标误差,平差精度达到了单航带多控制点独立校正的水平。
从遥感影像中提取水体的传统方法在阴影处和水体浑浊处存在一定局限;机载激光雷达(LiDAR)获取点云数据时水体受阴影和浑浊的影响小,因此使用点云数据提取水体比使用影像数据更加稳健;但点云数据的分辨率低,所提取的轮廓线精度不高。为了提高水体边缘轮廓线的精确度,提出一种高分辨率影像与点云数据相结合的水体轮廓线提取方法。实验结果表明,该方法所提取的水体轮廓线定位精确、细节完好,水体提取准确率达到98.6%...

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