搜索结果: 1-15 共查到“知识库 计算机科学技术 神经元”相关记录22条 . 查询时间(0.239 秒)
大脑神经元的自反馈机制启发更好的类脑人工智能
类脑人工智能 大脑神经元 自反馈机制
2022/9/13
近日，中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心研究员曾毅团队在《神经网络》上发表了一项新研究，研究将来自生物脑神经元自身反馈以及兴奋抑制性神经元平衡的启发，融入类脑脉冲神经网络的理论与模型设计，在提升脉冲神经网络性能的同时加速了网络的收敛，相关成果已融入类脑认知智能引擎“智脉BrainCog”开源开放。
脉冲神经元应用脉冲时间编码神经信息，监督学习的目标是对于给定的突触输入产生任意的期望脉冲序列.但由于神经元脉冲发放过程的不连续性，构建高效的脉冲神经元监督学习算法非常困难，同时也是该研究领域的重要问题.基于脉冲序列的核函数定义，提出了一种新的脉冲神经元监督学习算法，特点是应用脉冲序列核构造多脉冲误差函数和对应的突触学习规则，并通过神经元的实际脉冲发放频率自适应地调整学习率.将该算法用于脉冲序列的学...
基于过程神经元网络的汉字笔段提取算法研究
汉字识别 笔段提取 特征点提取 过程神经元网络
2010/5/1
提出一种利用过程神经元网络，对脱机手写体汉字二维图像的笔段提取方法。定义了脱机手写体汉字笔段的提取方法，给出了用于脱机手写体汉字笔段提取的过程神经网络的模型和学习算法，并对算法进行了仿真实验。该方法与其他汉字笔段提取方法相比，具有速度快、可学习、鲁棒性好的特点。经实验证明，该方法是行之有效的。
利用PCNN神经元点火位置信息的语音特征研究
语谱图 脉冲耦合神经网络 说话人识别
2009/12/10
语谱图是语音信号的时频表示，含有丰富的信息。把语谱图输入到脉冲耦合神经网络（PCNN）可以获得语音的特征矢量。传统的语音特征采用PCNN50次迭代的点火次数。提出了一种新的语音特征参数，该参数基于PCNN神经元点火位置的信息。说话人识别的实验表明，新语音特征比传统的特征更能反映话者语音信号的特点，获得更好的识别结果。
PID神经元网络之权值直接确定法研究
权值直接确定 系统辨识 矩阵伪逆
2009/7/24
网络权值如何确定，是人工神经网络研究中的一个重要课题。传统PID神经元网络在该问题的研究上，大多数采用误差回传（BP）的思想，通过迭代训练而估算出该网络的连接权值。针对PID神经元网络，对其进行简单巧妙的转化，可提出一种基于矩阵伪逆表述的直接计算权值的方法，从而避免了冗长的迭代训练过程。计算机仿真结果表明，该权值直接确定方法不仅有更快的学习/计算速度，而且能达到更高的计算精度。
BP网络模型中输出神经元过早饱和的机理研究
前馈神经网络 过早饱和 内在机制
2009/5/14
在数学理论上分析了BP神经网络输出神经元出现过早饱和现象的内在机制，提出了相关定理并加以证明。阐释了动量项对出现该现象起着十分重要作用，分析了其它一些文献提出的改进算法与该文所提出的定理之间的联系。因此，该定理对改进BP算法在理论上能够提供很好的指导。
具有任意激活函数的时延神经元方程的Hopf分岔
神经元 离散时延 稳定性
2009/4/28
该文研究了一个带时延的神经元方程,分析相应的线性化方程的超越特征方程,研究了这个模型的线性稳定性,对于神经元来自过去状态的抑制影响,作者发现当这个影响值变化并通过一个临界序列时,这个模型会出现Hopf分岔,利用规范形式理论和中心流形定理,解析确定了周期解的稳定性与Hopf分岔方向,数值例子也证实了所得结论。
具有时延的简单神经元模型的混沌行为
神经元 时延 周期解
2009/4/28
该文研究了具有时延的简单神经元方程周期解的失稳和混沌现象,数值仿真表明:在一阶非线性时延动力学系统中找到了新的混沌发生源,文中给出了例子的波形图、相图及最大Lyapunov指数图。
基于案例推理和神经元网络的桥梁知识的复用
桥梁结构设计 知识复用 案例推理
2009/4/17
采用面向对象方法进行桥梁知识数据组织，建立了包含几何信息和非几何信息的桥梁案例数据，并通过系统建模平台，建立了和中小跨径桥梁通用图库中项目图纸信息一一对应的可供推理的案例数据库。案例数据采用SQL Server 2005数据库技术进行结构化存储。研究了适合桥梁结构设计的构件相似性定义，建立了获取桥梁结构设计相似案例方法。采用人工神经元网络技术，挖掘相似案例中蕴涵的知识，实现对最相似案例的修改，形成...
脉冲神经元环路振荡发放与环路选择
脉冲神经元 神经环路 振荡发放 联想记忆
2009/2/16
在Izhikevich提出的脉冲神经元模型中，引入随机变化的输入电流，使神经元的脉冲发放具有随机性，不同数量的神经元采用连接权值组成网络的脉冲发放。实验结果表明，选择适当的连接权值可以得到环路的持续振荡发放。通过脉冲发放，可以在网络中选择神经环路，完成环路记忆联想过程，并给出研究脉冲神经智能的新思路
液压并联平台神经元PSD与模糊CMAC复合控制
并联平台 液压 神经元控制器
2009/1/14
为了克服六自由度液压并联平台的耦合及负载扰动对轨迹控制的影响，基于神经网络自适应PSD控制器无需辨识过程参数和模糊CMAC控制器能提高系统逆动态模型辨识精度的特点，提出了一种神经元自适应PSD控制器与模糊CMAC神经网络控制器相结合的复合控制。仿真结果表明，该控制方法具有较高的控制精度、优良的鲁棒性和自适应能力，满足平台轨迹控制的实时要求。
基于LMI技术的两个神经元的时滞混沌神经网络的耦合延迟同步研究
chaos delayed neural system linear matrix inequality (LMI)
2008/12/25
In this paper, the chaotic lag synchronization of coupled time-delayed systems with two neurons is investigated. We analyze the asymptotic stability for the error dynamical system based on Lyapunov me...
神经元网络在故障诊断中的双向联想记忆法
神经元网络 双向联想记忆法 故障诊断
2008/12/18
本文介绍了神经元网络用于控制系统故障诊断的双向联想记忆法.该方法是根据神经元
网络的特点和功能以及控制系统故障诊断的要求而提出.文中首先介绍了双向联想记忆的模
型和算法,然后给出一个简单的应用例子.
该系统采用先进的MIMD，处理单元采用德克萨斯仪器公司先进的第三代高速数字信号处理器TMIS32OC0，系统由可处量的四片TMS320C30组成，包括四个处理器模块、交叉开关网络模块，共享存储器模块、仲裁电路模块。其仲裁电路采用先进的GAL技术，使整个系统结构紧凑，性能可靠。图像处理、景物分析、机器人控制、模式识别、频谱分析、数字滤波、病人监护、听力辅助、语音信号处理与分析，另外还可应用于军事领...