搜索结果: 1-15 共查到“知识库 计算机科学技术 人工智能”相关记录91条 . 查询时间(0.105 秒)
当前信息处理技术逐渐向智能化方向发展，从信息的载体到信息处理的各个环节，广泛地应用人工智能来处理各种信息。拟建人工智能实验室将紧密围绕国家在人工智能产业化方面的需求，追踪国际科技的发展前沿，同时考虑服务于国民经济建设的需求，以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，构建开放协同的人工智能科技创新体系，把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征，坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体...
唐铮等：生成式人工智能与新闻业：赋能、风险与前瞻
生成式 人工智能 新闻业
2023/12/7
生成式人工智能正在给新闻业带来前所未有的冲击。延续智能媒体的实践，生成式人工智能将通过其强大的内容生成能力助力新闻内容生产范式转换；倒逼从业者重构职业形态，迭代升级新闻传播业态，并以此最终重构人机关系的内涵，为新闻内容生产关系带来变化。这些冲击在进一步赋能传统新闻业，推动新闻业迈向强人工智能的同时，也带来了传播的信任危机、道德的伦理冲突和平台权力拓展的隐忧。为此，智能规范必须建立，机制监管亟待完善...
以GPT为代表的人工智能生成内容（AIGC）技术的创新扩散，深度改变了数字内容供给侧结构，带来了人机共生、共创的数字创意生态重构与话语权再分配。文章以我国28家出版类上市公司2023年半年度报告及2022年年度报告为研究样本，呈现AIGC创新在出版业扩散的路径、出版业采纳智能内容科技的实践与布局，由此进一步洞察在人类创意创作与人工智能生成所构成的新型人机关系中，智能出版如何做好价值判断与文化定位，...
人工智能技术的飞速发展带来了新闻内容生产、平台分发乃至整个传媒生态体系的巨大变革，用户在人机交互过程中呈现的注意、认知、情绪等反应作为传播效果的重要维度，可借助认知神经科学的工具体系与方法路径而得以测量。本研究关注视频新闻中人工智能主播形象的用户视觉偏好问题，遵循认知神经传播学的研究范式，通过生物传感实验与问卷调查相结合的方法，提出通过变更或调整主播形象的视觉特征来增强视频新闻信息传播效果的研究方...
人工智能技术在国际传播中的共情应用探析
人工智能 共情 国际传播
2023/7/17
共情是促进人们相互理解的关键因素之一。然而，不同文化和背景的人群可能有不同的情感，这使得在国际传播中实现共情变得更加困难。人工智能技术有助于更好地理解其他文化和背景的人群的情感。在技术所带来的更多元的传播主体和更微观的传播场景变革下，人工智能将与国际传播中的共情传播进一步融合，并呈现出“情感-_认知-_行为”传播层次。其中，大数据分析和情感倾向识别技术、自然语言处理和语音识别技术、虚拟现实技术将成...
生成式人工智能的国际传播能力及潜在治理风险
生成式 人工智能 国际传播能力 治理风险
2023/2/22
近期，人工智能公司OpenAI推出的聊天机器人ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer，聊天生成预训练转换器)备受关注。该程序基于GPT-3.5架构的大型语言模型，具有较强的内容生产能力与学习强化能力，现已能承担多轮文本对话问答，未来或将延伸出图片、视频等多模态功能。专家预测其具有强大的潜力，可以升级互联网基础性应用比如更迭搜索引擎，可以改变内容运营模式...
地震断层检测是建立地球储层模型的关键任务，而高精度、高效率、高分辨率的检测结果是精确地质构造解释的重要保障。随着人工智能算法在目标检测领域的发展，利用深度卷积神经网络预测地震数据中的断层位置成为了研究热点。神经网络通过从地震反射信息中提取断层的潜在特征，并抑制背景噪声的干扰，建立了一种从地震数据到目标断层的非线性映射关系，从而实现端到端的快速预测。目前主流的断层智能检测方法是使用大规模合成数据训练...
大脑神经元的自反馈机制启发更好的类脑人工智能
类脑人工智能 大脑神经元 自反馈机制
2022/9/13
近日，中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心研究员曾毅团队在《神经网络》上发表了一项新研究，研究将来自生物脑神经元自身反馈以及兴奋抑制性神经元平衡的启发，融入类脑脉冲神经网络的理论与模型设计，在提升脉冲神经网络性能的同时加速了网络的收敛，相关成果已融入类脑认知智能引擎“智脉BrainCog”开源开放。
天津科技大学人工智能学院物联网与信息安全科研团队团队专注于物联网、网络与信息安全等相关领域的研究和实践的学术团体，依托国内外的广泛合作和学科的交叉渗透，探索和发展研究领域中的新思路、新途径和新方法，积极推进具有国际水准的物联网、工控安全技术研究，着力解决国家物联网及其信息安全关键理论和技术问题。团队主要研究方向主要有电力物联网技术、工控安全研究及工业智能装备技术研究；网络安全协议及安全密钥管理研究...
天津科技大学人工智能学院社会计算与知识工程科研团队研究软件工程在具体领域中的应用，并在此基础之上形成面向领域的软件工程理论、方法与技术，主要包括领域分析、领域设计、领域实现、应用工程等内容。本学科方向依托中国轻工业重点实验室开展食品、生物、轻工领域的软件设计理论、方法、关键技术的应用研究和开发工作。
图像识别与智能控制团队主要研究工业互联网、机器视觉与大数据挖掘，涉及计算机应用、模式识别、图像处理技术、计算机视觉、深度支持向量机的研究、数据融合等。针对不同领域产生的图像识别、视频识别和分析等问题，开展基于深度神经网络的模式识别技术在智慧农业、人体行为识别、工业互联网大数据分析与建模、艺术作品数字化孪生等方面的基础应用研究。
“智能计算与计算机视觉”团队开展”以人为中心”的智能计算与计算机视觉方面研究，包括人工智能基本理论、方法、关键技术及应用技术，以及人工智能的软件支撑平台和环境领域研究。在计算机视觉、生物特征识别、可信计算、边缘计算、智能驾驶、信息安全、脑认知、轻工、食品生物等交叉领域，形成了一定的特色。
智能媒体与虚拟现实涉及图像处理、三维建模、计算机视觉、信息安全、数字媒体等多领域的交叉融合，团队在智能媒体应用及数据分析、虚拟增强现实及可视化应用、媒体数据信息安全及图像视频智能分析理解等方向开展算法及应用研究。