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钠离子电池健康状态估计是其安全高效应用的基础,也是钠电池规模化储能应用的关键。然而,钠离子电池即用即衰,衰退机理不明晰,老化过程受工况和场景影响,准确的健康状态估计极其困难。为此,提出了数据驱动的钠离子电池健康状态估计方法,探究了钠离子电池的充电数据与容量衰退的映射关系,提出了结合方差筛选、灰色关联分析和递归特征消除的特征选择方法,应用多元线性回归、支持向量机、高斯过程回归和误差反向传播神经网络4...
基于数据驱动的锂离子电池RUL预测综述
锂离子电池 剩余使用寿命 数据驱动 预测方法
2023/9/30
剩余使用寿命预测技术对于锂离子电池的安全使用及维护具有重要意义。由于锂离子电池的长寿命特性以及复杂的非线性退化机制,目前剩余使用寿命预测仍是电池状态预测的难点问题。数据驱动方法不需要考虑电池内部电化学特性,而仅从数据角度出发,是目前主流的预测方法。通过实例介绍了剩余使用寿命概念,分类阐述了各种基于数据驱动的预测方法,并对其优缺点进行了分析。最后,针对现有方法的不足,提出未来需要改进的方向。
环境温度对锂离子电池放电性能的影响
锂离子动力电池 环境温度 放电性能
2023/9/30
动力型锂离子电池的特性与环境温度紧密相关。开展不同环境温度下电池的放电性能试验,研究不同环境温度对电池的容量和能量、放电平台以及对应续驶里程的影响规律。结果表明,动力型锂离子电池的放电容量和能量以及放电平台在低温环境下迅速降低;室温下放电容量和能量与工况速率(放电倍率)的大小成反比,而低温下二者成正比;对比不同工况温升曲线发现,较低温度环境下大电流促使温升速率加快,对低温放电容量产生了积极效应。
预测锂电池剩余使用寿命RUL(remaining useful life)可以提高电池供电系统的稳定性和安全性,从而明确故障的发生并及时做出响应。在预测过程中粒子滤波PF(particle filter)常用于在线辨识模型参数,但当PF在线辨识参数时易出现粒子贫化问题,需要大量粒子才能完成状态估计,这将会导致预测结果不准确。为了提高RUL预测的准确性,提出一种基于时间递归神经网络TRNN(time...
基于DeepAR与特征选择的锂离子电池在线状态估计
锂离子电池 健康状态 荷电状态 自回归循环神经网络
2023/3/30
电池健康状态SOH(state-of-health)和荷电状态SOC(state-of-charge)估计是电池管理系统的核心功能。目前,状态估计存在依赖大量历史数据以及单一状态估计适应性差的问题,因此提出一种基于DeepAR与特征选择的锂离子电池状态估计模型。首先,提取电池恒流充电过程中电压、温度及时间间隔数据,组成3组老化特征作为模型输入,用于估计SOH;然后,在估计SOC时考虑SOH估计值,...
随着锂离子电池在储能系统中比例迅速增大,为避免因电池性能退化导致的事故,如何准确预测锂离子电池剩余使用寿命就成为保障储能系统可靠运行的关键。针对锂离子电池剩余使用寿命预测的问题,提出一种改进灰狼优化多核极限学习机(IGWO-MKELM)预测方法。首先从电池充放电过程中提取能够表征电池寿命退化的间接健康因子作为输入量,然后采用改进灰狼算法对多核极限学习机参数进行寻优,建立改进灰狼优化多核极限学习机预...
低轨卫星电源中锂离子电池均衡系统是保障电池单体一致性,充分利用电池组容量,提高电池可靠性和循环寿命的重要部分。被动均衡技术由于结构简单、控制容易等优点,在直流母线卫星电源系统中占绝对主要地位,但被动均衡有热设计复杂的缺点,而且往往仅在电池充电时均衡,会导致电池单体放电深度不能得到一致控制,从而影响电池组寿命。主动均衡技术具有较高的效率和均衡速度,而且可以采用智能化的控制方法,是锂离子电池均衡技术的...
车载退役锂离子电池回收研究
退役锂离子电池 老化 梯次利用 回收
2022/7/30
退役锂离子电池在使用寿命、比能量、标称电压和环境友好性方面与其他类型的电池相比具有明显优势,因而挖掘其潜能具有重要意义。由于锂电池内部包含镍、钴、锰等贵金属和六氟磷酸锂等有毒物质,因而需要采用专业技术回收再生战略性材料。分析了锂电池性能衰退的必然性,指出了通过补锂等方法恢复锂电池容量的技术及退役电池梯次利用的重要价值。通过对退役锂电池回收现状和技术发展的分析,梳理了现阶段我国在相关产业发展中存在的...
基于子种群自适应思维进化-BP神经网络的锂离子电池SOC估计
锂离子电池 荷电状态 BP神经网络 子种群自适应趋同策略
2022/7/30
荷电状态SOC(state of charge)是锂离子电池的重要参数之一,SOC的精准估计对电池组安全可靠运行具有重要意义。针对误差反向传播BP(back propagation)神经网络易收敛至局部最优,导致基于BP网络的SOC估计精度不高的问题,提出子种群自适应趋同策略改进思维进化算法,用其优化BP神经网络的初始权值及阈值,优化后的BP网络简称SAMEA-BP神经网络。结合充放电实验数据,将...
多界面协同提升钠离子电池性能(图)
多界面 协同提升 钠离子电池
2022/6/28
中国科学院过程工程研究所离子液体与低碳能源研究部
中国科学院过程工程研究所 离子液体 低碳能源
2022/6/15
高熵构型实现钠离子电池正极材料长循环和高安全性能(图)
高熵构型 钠离子电池 正极材料 长循环
2022/5/7
改写教科书:张新星团队在大气微液滴中制备极不稳定的吡啶负离子(图)
吡啶负离子 微液滴化学 质谱检测
2022/3/20
石墨烯对锂离子电池负极材料影响
石墨烯 锂离子电池 负极材料
2022/3/1