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提出了一种燃气涡轮发动机加减速控制计划最优设计方法.该方法在发动机过渡态性能模型的基础上,变换描述发动机过渡态性能非线性模型中的自变量,最终实现过渡态控制计划的优化设计.以某型双轴混排涡扇发动机的加速过程为例,使用该方法规划得到了满足其加速过程限制的最优控制计划.将得到的控制计划代入发动机过渡态性能模型中进行验证.整体相对优化误差在0.1‰量级,表明该方法具有设计精度高、使用简单等特点.
为解决不同省份中长期计划编制差异化问题,提出了一种可灵活拓展的多目标分组计划编制方法。该方法可根据需求按系统总煤耗、排污、网损、购电成本等各种要素灵活配置优化目标,目前已系统实现并在多省部署实施。应用效果表明,该方法能较好地兼顾多目标综合效益,有较强的通用性,具备推广意义。
对比了发电计划安全校正常用2种方法:灵敏度反向配对法和线性规划法。其中线性规划法由于其各约束条件均为硬约束,可能存在无解的情况。实际应用中如果不能彻底消除越限,要给出一个减弱越限程度的解以供决策参考。分析了常规安全校正模型中目标函数和约束条件的特点,基于摄动原理,引入不同特性的偏差变量和罚系数作为摄动量,构造了软约束优化模型,解决了常规线性规划法无解的问题。新模型简单而通用,在越限可消除时,新模型...
以等风险度原则为基础,以各检修时段风险度方差最小为目标函数,建立了含风电场的电力系统发电机组检修计划模型,提出了基于最小累积风险度的启发式求解方法。采用半不变量描述负荷、发电机组出力等随机变量,将等效持续负荷曲线的卷积和反卷积运算转化为半不变量的加减。采用离散化的方法将风电机组等效成多状态机组,进而求取风电机组停运容量的半不变量。考虑风电场出力的不确定性,采用半不变量法结合革兰–沙利叶(Gram-...
提高发电计划的安全性和经济性是将短期发电计划应用于实际调度运行的关键。提出了将机组组合与电网线路N-1安全校核直接闭环的发电计划模式,实现了考虑线路N-1闭环安全校核的机组组合全空间优化,有效地提高了发电计划的安全性和经济性。基于该模式,提出了主、子问题一体控制的最优奔德斯(Benders)分解方法,确保了分解协调的最优性和高效性,并且将起作用整数变量的识别方法嵌入主问题求解流程,进一步提高了安全...
以年度合同进度为主要控制目标的“三公”调度是我国目前最为普遍的调度模式,常用的安全约束机组组合(security constrained unit commitment,SCUC)/安全约束经济调度(security constrained economic dispatch,SCED)模型不能满足“三公”调度计算周期要求,为此建立了考虑电网安全约束的全周期发电计划优化模型,并依据不同时段发电计划...
节能发电调度模式中要求制定安全、节能、环保及经济的调度方式,其涉及机组排序、系统可靠性、备用、市场因素、环保、电网安全稳定、新能源机组、机组调峰调频及网损等众多内容.如何在满足工程要求的时间内统一协调上述关联因素制定优质的调度方式,是实施节能调度的难点和关键.基于此,本文通过研究节能发电调度的要求,提炼出节能发电调度的整体构架及主体流程.充分利用多Agent的分散协调控制等优势,构建实现节能发电调...
以形成用于调度计划安全稳定校核的潮流数据为目的,提出了一种根据不同数据来源整合潮流数据,并进行潮流调整的方法。将电网模型数据、调度计划数据整合,从历史数据中提取缺失的数据,形成完整的PSD-BPA格式的潮流数据。计算有功不平衡功率,将其分配到多台具有调节能力的机组,计算无功不平衡功率,将其分配到周边无功源,最终获得符合调度计划并满足运行要求的潮流数据,为下一步进行安全稳定分析和辅助决策提供初值。华...
论海外EPC项目的计划管理。
提出了针对发输电协调检修计划的主从规划模型,主问题以总成本最小为目标,主、从问题分别采用分区禁忌搜索(partition tabu search,PTS)法和线性规划方法求解。为解决主问题解空间的“平坦区域”内寻优效率低的问题,PTS算法将主问题的解空间分为发电和输电2个子空间,并按一定概率对子空间分别进行搜索,每次迭代中,PTS算法根据子空间的邻域特征,调整概率分布参数以减少对“平坦区域”的搜索...
研究智能电网调度发电计划的内涵和外延,探讨智能电网调度发电计划的发展方向;结合电网调度运行现状和实际需求,构建了智能电网调度发电计划的体系框架,研究相关的关键技术,设计了全新的智能电网调度发电计划一体化协作模式、流程和方法。以期为全面提高驾驭大电网的能力,提升电网的安全、经济运行水平,推进统一坚强智能电网调度体系的建设提供参考。
针对电力体制新形势下多种调度模式的发电计划科学化管理要求,基于月度电力生产的时空均匀性原则提出了月度发电计划的多目标优化模型。针对以往研究中所忽视的电量供需平衡和潮流安全的同时性问题,把电量分解与安全校核细化到各日的峰、平、谷时段。针对多量纲、多数量级的多目标综合决策的要求,基于理想点贴近度的思路将多目标问题转化为单目标优化问题。根据模型特点,采用邻域搜索算法求解。最后采用山东电网实际算例验证了模...
针对水火电力系统发电计划优化问题,引入差分进化 (differential evolution,DE)算法,提出了一种自适应混合差分进化算法(adaptive hybrid differential evolution,AHDE)。该算法在计算过程中自适应调整交叉算子,保持了种群的多样性,提高了算法的全局搜索能力,克服了DE在寻优过程中容易早熟收敛的缺点。同时针对AHDE难以处理实际工程中复杂约束...
实际电网通常采用平均分解的方式编制月度电能交易计划,该方式简便,但考虑因素不够全面。为此提出一种综合耗量优化方法。该方法定义单位综合成本,考虑发电企业、电网公司和社会三方利益;提出月度电量波动系数的概念;在利用日相对可用容量负载系数、日计划电量、单位综合成本和月度电量波动系数的基础上,构建所有待编制计划火力发电单元计划月份的总综合耗量目标及其优化模型;采用牛顿法求解优化问题。算例表明,该方法在允许...
随着计算机技术的迅速发展,人工智能方法在动态组合优化问题中得到了广泛应用。针对发电机组检修计划优化问题,以系统运行费用最小为目标建立了机组检修计划模型,从检修状态组合的角度将其转化为动态模型,并提出了一种利用改进蚁群算法进行求解的方法。针对基本蚁群算法的不足,从转移概率和信息素动态更新2方面对其进行了改进。利用蚁群算法的状态表记忆机制,较好地处理了检修计划连续性和检修开始时间等约束条件。对...

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