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改进ADC法在无人侦察机作战试验阶段作战效能评估应用
改进ADC法 无人侦察机 作战试验 作战效能评估
2020/4/9
为更好地评估无人侦察机作战试验阶段的作战效能，在传统ADC模型中引入战场环境影响参数G、战术运用系数T以及作战保障能力系数S，并结合无人侦察机分系统繁多、串并联关系复杂等特点，对ADC方法进行了优化，构建了基于改进ADC模型的作战效能评估指标体系，使作战效能评估结果更客观可信。通过实例验证了模型的可用性，为今后无人侦察机的作战试验鉴定提供了方法参考。
提出了一种将小波包变换和改进BP神经网络相结合的地铁轴承故障诊断模型。该模型采用小波包变换对采集到的原始振动信号进行分解和重构，提取能量特征向量，并采用一种改进的小波神经网络模型对地铁轴承进行故障诊断，引入动量因子优化BP神经网络梯度下降算法，以提高模型诊断精度和收敛速度。基于凯斯西储大学轴承故障实验中加速度传感器采集的数据,首先对其进行预处理，然后对神经网络进行训练，当训练误差达到目标精度时，利...
针对地铁车辆段中车辆的运用计划和检修计划相互制约且影响列车安全高效运营的问题，提出了应用时空网络理论进行车辆运用与检修计划一体化自动编配的优化模型；在模型中，考虑了列车运行图运行路径、道岔状态、检修修程、车辆段内库内热备车辆数量等约束条件，以车辆在运行过程中总接续时间最少和检修周期内检修成本最低为优化目标，采用最优-最差蚁群算法进行模型求解；以某地铁车辆段为例，采集实际数据进行仿真，在计划应用的2...
联合ACF与YOLOv3的目标识别方法研究
目标检测 聚合信道特征 非极大值抑制 弹库
2020/4/6
为提升YOLOv3算法对小目标的检测性能，引入基于聚合信道特征的区域提案方法，提取潜在区域送至YOLOv3网络进行检测；以softNMS算法改进NMS算法，减少检测框误删以及目标漏检的几率，提升了模型的检测精确率。实验结果表明，相比于传统YOLOv3算法，研究改进的YOLOv3算法在弹库人员检测方面的性能更优。
本研究针对鸟类飞行过程中翅膀拍动规律，建立了三维扑翼非对称运动气动分析模型，通过控制机翼上下拍动时间在整个扑动周期内的时间占比，实现机翼的快扑慢回动作。采用动态混合网格技术与非定常数值计算方法，求解NS方程，分析机翼在不同拍动周期占比时机翼的气动力及力矩的变化情况。仿真结果表明，扑翼产生的升力随下拍速度的增大而增加，通过调整机翼上拍与下拍的时间，可以提高扑翼飞行过程中的升力，使扑翼飞行过程中具备...
两相旋转爆震发动机出口流场均匀性数值研究
旋转爆震波 两相 均匀性 喷注
2020/4/6
为分析空气喷注总温和燃料喷注均匀性对非预混、非均匀喷注条件下旋转爆震波出口流场均匀性的影响，建立了旋转爆震发动机出口总压、总温均匀性评价指标，采用离散相模型对恰当量比空气-辛烷反应物的两相旋转爆震波进行了二维数值研究。研究结果表明：空气喷注总温和辛烷射流间距越大，燃烧室出口总压均匀性越好；空气喷注总温越高，射流间距越小，燃烧室出口总温均匀性越好。
基于机器学习的雷达辐射源识别方法具有智能化程度高、鲁棒性好等优点，是雷达辐射源识别领域的研究热点。阐述了基于机器学习的雷达辐射源识别方法的基本原理和研究现状，总结归纳了基于神经网络、统计学习、集成学习、深度学习等4类主流雷达辐射源识别方法的优点与不足。最后阐述了基于深度学习的雷达辐射源识别方法将成为发展趋势，指出该方法面临的挑战，对未来的研究方向进行了展望。
针对当前水声目标探测及作战使用需求，开展了大规模阵列光学参数匹配与均衡、大规模阵列PGC调制解调等关键技术研究，进行了基于大规模光纤线列阵拖曳声纳系统功能样机设计，并完成了样机系统海上试验。试验数据表明，样机系统探测精度较高，探测距离优于现有水下固壳声纳系统。此外，就技术研究和工程化研制提出了建议措施。
为了降低大型工程车辆在工作时产生的噪声及振动，以具有流体特性的Maxwell分数阶粘弹性振子作为研究对象，构建粘弹性阻尼缓冲模型。依据粘弹性材料的分数阶本构关系及动力学关系，建立分数阶数学模型，得到系统的动力学方程。并将离散后的GrünwaldLetnikov分数阶微分定义代入系统方程，得到系统的闭式解。对比分析正弦函数和单位冲激函数两种激励下系统参数变化对阻尼效应的影响。结果表明：微分方程的阶...
针对超高温耐热含能材料在高超音速武器、宇航工程和超深井爆破领域的重要应用价值，对国内外典型超高温耐热含能材料PYX、TACOT、NONA以及新型材料TNBP、NBTTP、TKX55等的最新研究进展进行了综述。总结了每种材料的合成路线、密度、爆轰性能、耐热性能及应用优缺点，并进行了对比分析。结果表明，耐热含能材料的重点发展方向是加强新型桥连和氮杂稠环耐热含能骨架的结构设计和构建研究，同时对性能优异...
基于RBF神经网络的某型装甲车辆散热器优化设计
RBF神经网络 散热器 优化 装甲车辆
2020/4/3
为了对某型装甲车辆散热器散热能力进行优化设计，利用CFX建立了散热器仿真模型，通过与数学模型进行对比验证了模型的准确性；确定了散热器的设计变量和目标函数，利用最优拉丁超立方设计法抽取了样本点，建立了基于径向基神经网络的替代模型，对替代模型的影响因素进行了分析，利用蒙特卡洛方法对所建立的模型进行了统计学分析；利用萤火虫算法进行优化，得到了pareto前沿。验证了结果的可靠性。结果表明：替代模型具有较...
为提高精锻身管的径向尺寸精度，研究了进给速度、夹持力、锻造比、毛坯外径和内径之比4个过程参数对身管径向尺寸偏差的影响规律以及控制径向尺寸偏差的补偿方法。以μ1和μ2分别表示锤头卸载和工件夹持卸载时的径向回弹偏差。模拟研究发现： μ1比μ2大一个数量级，回弹偏差为正值。在满足身管锻透性的条件下，身管线膛径向尺寸回弹偏差值随进给速度、夹持力和锻造比增大而增大，随径比增大而减少。在这些过程参...
使用有限元软件ANSYS Workbench中AUTODYN求解器对某压药防爆间进行了爆轰仿真分析，获得了防爆板厚度与其防爆性能间的定量关系。结果表明：防爆板厚度与TNT的极限工作药量成二次几何关系。14 mm厚的Q235钢防爆板可承受TNT的极限工作药量为170 g，30 mm厚可承受极限工作药量为475 g，同时给出了防爆板厚度与TNT极限工作药量的关系式，研究结果可为同类型防爆间的设计选型和...
基于滤波白噪声法，构建了单轮时域路面激励模型；考虑前轮后轮之间的延时特性，基于路面位移功率谱密度构建了左半车时域路面激励模型；考虑左轮右轮之间的相干性构建了前半车时域路面激励模型；以此综合构建出整车四轮时域路面激励数学模型。对所构建的路面激励模型进行仿真分析，说明了所建立的整车四轮时域路面激励数学模型的有效性。