搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 HMM”相关记录31条 . 查询时间(0.327 秒)
基于层次HMM的运动目标分割
分层模型 隐马尔可夫模型 运动汽车分割
2010/2/8
提出对差分图像用三层统计模型表示的思想：前景运动汽车层、背景运动汽车层和运动阴影层，并分别建立了各层的统计模型，应用HMM对运动图像序列进行模型参数估计，通过模型进行运动汽车分割。HMM利用图像序列帧之间的图像像素空间相关性和时间相关性，从而完成模型参数的识别。通过MAP算法完成模型参数具体化，不但用模型完成图像前景目标的分割，同时在分割中自然区别了背景运动目标和阴影，实现了复杂背景图像的运动汽车...
语音识别中结合进化计算与MDI 的HMM训练方法
最小差别信息 进化计算 隐含马尔柯夫模型 语音识别
2009/9/25
提出了将最小差别信息(MDI) 和进化计算( EC) 相结合引入到HMM的训练中去的方法. 各个模
型用个体来表示,个体的适应值采用模型的最小差别信息. 这样借助于进化计算全局搜索的特点,能克
服传统的MDI 局部搜索的不足,从而得到系统的全局最优解. 实验结果表明,该方法训练所得的系统识
别率高于传统的MDI 方法训练所得的系统.
基于HMM模型的协同过滤推荐方法
隐马尔可夫模型 协同过滤推荐 前(后)向评估算法
2009/9/21
考虑到用户浏览路径、时间、浏览次数都是影响推荐准确度的重要因素，提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的动态协同过滤推荐方法。该方法首先用HMM模型模拟用户浏览网页时的行为，根据用户浏览网页时的行为建立最近邻集合。由于数据不是简单的用户评分，而是用户浏览网页的路径，这样就解决了数据稀疏问题和最初评价问题。并且使用HMM代替简单的相似模型来度量用户相似性，提高了最近邻推荐的准确性，解决了实时性推荐和数...
一种序列家族Profile HMM寻优的PSO
Profile HMM PSO HMM模型
2009/9/10
针对在训练一个序列家族的Profile HMM时经常会得到局部最优HMM的问题,也就是说找到全局最优Profile HMM的概率不高.通过分析训练一个序列家族Profile HMM方法的特点和Profile HMM本身的结构特点提出了一种结合多个局部最优或次优Profile HMM来寻找最优模型的PSO算法,以提高序列家族Profile HMM寻优的概率.
复杂网络攻击的HMM检测模型
网络攻击 隐马尔可夫模型 入侵检测
2009/8/20
针对检测复杂网络攻击的难度，剖析复杂网络攻击的本质特征，提出一种基于HMM的入侵检测模型，通过关联分析不同网络监视器产生的报警事件序列，挖掘这些报警事件的内在联系，进而检测复杂网络攻击。实验结果表明，该模型能有效地识别复杂网络攻击的类别。
基于HMM的嵌入式语音交互在AmI中的应用
语音识别 嵌入式 隐马尔可夫模型
2009/8/11
环绕智能的一个重要目的是实现人与环境的交互更加自然。该文通过语音识别技术体现环绕智能环境中的自然交互的理念，系统采用隐马尔可夫模型实现语音识别，同时为了保证嵌入式环境下交互的实时性，采用IP核来设计与实现算法，并进行仿真验证。实验数据表明系统具有较好的性能，对语音识别在环绕智能环境中的应用研究有一定的理论和实践意义。
基于HMM和微粒群优化算法的表情识别
隐马尔科夫模型 微粒群优化算法 离散余弦变换
2009/7/31
提出基于微粒群优化算法(PSO)的隐马尔科夫模型(HMM)训练算法，分别用PSO和量子微粒群优化算法进行HMM的参数估计，以提高HMM的性能。将改进的HMM算法应用于人脸表情识别，采用离散余弦变换提取表情特征向量。实验结果表明，该算法能有效提高表情识别率，解决HMM的参数估计问题。
基于FLDA、CPCA与HMM的人脸识别
Fisher线性鉴别分析 隐马尔可夫模型 复主分量分析
2009/7/21
为了获得具有较高识别率的算法，提出了一种将Fisher线性鉴别分析（Fisher Linear Discriminant Analysis）、复主分量分析（Principal Analysis in the Complex Space）与隐马尔可夫模型（Hidden Markov Models）相结合进行人脸识别的方法。对于输入的不同光照、人脸表情和姿势的图像先进行归一化处理，然后将归一化后的图像...
基于ICA和HMM的疲劳驾驶眼部状态识别算法
眼部状态识别 独立元分析 隐马尔可夫模型
2009/7/21
汽车司机疲劳驾驶是引发交通事故的一个重要原因。驾驶员在正常驾驶、瞌睡驾驶及疲劳驾驶3种状态下的眼睛张开程度有一定的区别。提出了一种ICA结合隐马尔可夫模型（HMM）识别眼部状态的识别算法，首先对彩色图像进行二值化处理，然后利用ICA算法进行眼部状态特征提取，为了加快特征提取的速度，这里采用FastICA算法；然后通过HMM进行眼部状态识别。实验结果表明，该算法可快速有效地识别出驾驶员眼部状态。
结合HMM和SPSM的手语识别方法
人机交互 隐马尔可夫模型 多项式片段模型
2009/7/15
手语识别的研究具有重大的学术价值和广泛的应用前景。在近些年的手语识别工作中，隐马尔可夫模型（Hidden Markov Models，简称HMMs）起到了重要的作用，但是，HMMs假设同一状态内的观察值之间是独立同分布的，这个假设同某些手语信号的帧间相关性相背离。受到多项式片段模型（Polynomial Segment Models，简称PSMs）能够显式描述帧间相关性的启发，提出了一种简化的PS...
SVM和HMM混合模型在人脸识别中的应用
隐马尔可夫模型 人脸识别 混合模型
2009/6/11
采用支持向量机（SVM）和隐马尔可夫模型（HMM）相结合的方法进行人脸识别。首先对照片中的人脸进行定位,从定位区域提取人脸各个器官的独立基特征,然后使用支持向量机和隐马尔可夫混合模型对定位区域进行人脸识别。利用SVM和HMM结合的优点,取得较高的识别率。
HMM非特定人连续语音识别的嵌入式实现
嵌入式系统 语音识别 搜索算法
2009/5/13
嵌入式系统正逐渐成为语音识别实际应用的首选平台。该文在嵌入式平台上研究HMM连续语音识别的计算复杂度要素,提出特征系数屏蔽方法和综合剪枝相结合的"瘦身"计算方法,降低计算复杂度并保持识别率。该方法在嵌入式平台上研究的实验数据表明,HMM连续语音识别瘦身系统与基线系统相比,计算时间从基线系统的100％降低到27.91％,识别率仅从基线系统的89.65％下降到89.41％。
基于HMM和SVM的指纹分类方法
指纹分类 支持向量机 隐马尔可夫模型
2009/4/30
该文提出了指纹分类的一种新型方法:使用指纹编码的基于隐马尔可夫模型(HMM)和支持向量机(SVM)的两级分类,该方法采用FingerCode作为指纹的特征表述,首先用5个伪二维 HMM进行类别初选,确定最可能的两种指纹分类结果,再用相应的 SVM分类器做最终判决,实验表明,分类性能已经达到或超过目前流行的指纹分类算法,具有一定的实用价值。
基于HMM的多尺度Wedgelet图像压缩算法
图像压缩 多尺度Wedgelet 隐马尔柯夫模型
2009/4/27
针对小波变换在压缩图像边缘上的不足，提出了率失真意义下的多尺度Wedgelet分析的改进方法，在进行多尺度Wedgelet分解时，将几何一致性考虑到优化准则中，建立了隐Markov模型，并利用Hausdorff距离来衡量图像Wedgelet分解的有效性，使图像近似边缘具有更自然的几何特性。实验结果表明了该算法的有效性。