搜索结果: 451-465 共查到“计算机科学技术 知识”相关记录538条 . 查询时间(0.355 秒)
数据库知识发现KDD的研究
数据库 差异规则 关联规则发现算法 知识发现算法
2008/8/26
该项目对多项知识发现算法进行了研究，其中包括关联规则发现算法、差异规则发现算法、聚类分析算法、分类算法等，共发表论文12篇。该项目完成了知识发现系统KNIGHT；具有发现多种形式知识能力，以及不同概念层上的发现能力。该项目集理论研究、系统研制及应用于一体，在国内处于领先水平。在算法研究中将遗传算法用于聚类分析，信息熵引入面向属性归约等方面处于同类研究国际先进水平。
该成果应用系统工程的思想和方法，针对项目谈判工作的特点，建立了为企业谈判用的决策支持系统原理框架，提出了一套以定量计算方法为主的系统方法和可操作的计算机软件系统。该系统采用目标规划理论，设计了圈定谈判双方利益的可行域计算方法，建立了有效边界用的评分系统量化计算方法；建立的方案库和策略库为谈判前的方案准备和谈判过程中的策略选择提供了应变手段；应用协调决策理论对相互让步和协商的理性谈判活动提供了有意义...
基于知识和规则的硅模块编译方法研究
知识 规则 硅模块编译方法
2008/8/21
该成果包括如下内容：建立了一个对随机逻辑块硅编译专家系统SCES。完成基于知识的ASIC系统模拟和软件开发系统的生成方法研究。在SCES中引进了如下新技术和方法：网络拓扑调整和器件特征尺寸修正的功能，在推理调度系统的控制下，使用逐步求精的方法，达到设计规格的要求；专家系统群体技术；开放性推理调度系统；广泛使用演绎CAD数据库技术。
基于Petri网和知识工程柔性物流仿真软件和设计工具的研究和开发
柔性物流 设计工具 仿真软件
2008/8/20
该成果柔性物流仿真采用面向对象和Petri网交叉建模技术。仿真由任务驱动，采用时间步长法，应用优化调度规则，以动画显示物流系统的动态变化。设计工具基于知识工程。构建有分析专家系统与咨询专家系统，为用户对柔性物流系统提供专家级帮助。仿真软件和设计工具二者可独立使用或关联使用，可用按钮控件转换。仿真结果和设计结果自动生成。
A method for incorporation of controlling the heat exchanger networks with or without splits is proposed by integrating mathematical programming and knowledge engineering. The simultaneous optimal m...
面向对象技术理论及其应用于知识工程上的方法
面向对象技术 推理控制策略
2008/8/20
研究了面向对象技术贯穿于软件生命周期全过程的理论,提出围绕对象建模的方法；找到了基于典型特征域的面向对象知识表示方法；提出的多方位面向对象的推理方法包括多种推理控制策略相结合的方法及多层次不精确推理模型与算法,可增强推理功能。国内首创。
产品设计智能知识工程I-KBE平台系统
产品设计 设计软件 计算机辅助设计 网络软件
2008/8/11
产品设计智能知识工程I-KBE平台系统是以三维数字化设计为基础，紧密结合知识管理、人工智能相关技术在产品设计领域的应用，完全自主开发的新型设计软件。本项目采用知识驱动为基础的工程设计新思路，集开放性、网络化、跨平台、工具性为一体，将KBR，CBR，Ontology，RDF等多种技术和标准与CAD技术有机的结合在一起，使其在工程设计领域的知识积累、知识处理、知识获取、知识表达、知识利用等方面发挥重要...
铜陵职业技术学院计算机网络概论课件：第一章 计算机网络知识基础。
基于使用现有的支持向量机解决机场航班延误预警问题存在未充分利用先验知识和训练需花费大量时间和空间的问题，提出了基于中心约束最小闭包球的加权多类算法。该算法首先利用先验知识确定一种新的基于相对紧密度的方法计算样本权值并将其融合到支持向量机中，然后转化为中心约束的最小闭包球进行训练。实验结果表明，该方法比现有的支持向量机具有更合理的分类面并且训练速度得到大大提高。
中国科学院“十一五”第一批知识创新工程重大项目简介（二）。
基于知识的红移测量和谱线证认方法
光谱分析 红移测量 谱线证认 密度估计
2008/6/4
该文给出了一种基于知识的天体光谱的红移测量和谱线证认方法。首先，利用特征谱线的相关知识对红移候选和特征谱线候选进行了定义，并根据定义交叉确认红移候选和特征谱线候选；然后，利用Parzen窗法对所得到的红移候选集进行密度估计；最后，确定密度最大的红移候选，将落入其Parzen窗内的所有红移候选值进行平均得到红移，与这些红移候选值相对应的特征谱线候选即为特征谱线。与现有的基于谱线匹配的方法相比，该方法...
基于知识的人脑三维医学图象自动分析显示系统
人工智能 光线跟踪 图象分割显示
2008/5/21
设计并实现了一个基于知识的人脑三维医学图象分析显示系统,完成了脑组织的自
动分割及显示.系统包含动态模块及静态模块两部分.静态模块即人脑知识库,存贮脑内各组
织形态、生理及图象灰度方面的知识.动态模块包含全局数据区、图象处理算子集和控制规则
集.在知识的指导下,运用"智能光线跟踪"方法提取、显示脑内主要解剖结构.
知识挖掘与它的链式特征
知识单向S-粗集 属性迁移 挖掘度 挖掘定理
2008/5/8
利用S-粗集与它的属性迁移，提出知识、挖掘度概念，讨论了属性迁移与知识挖掘的数量关系;给出了知识链式定理知识最小、最大挖掘度定理。最后，给出了知识挖掘的实例分析。
从知识粒度的角度对粗糙集与它生成的知识进行了研究，提出了知识分辨的概念，给出了知识分辨在依赖推理中的推理结构;得到了知识粒度与