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搜索结果: 1-5 共查到计算机科学技术 航班延误相关记录5条 . 查询时间(0.226 秒)
为了给航班延误预警平台提供图形生成服务,设计并实现航班延误预警图形组件包,用于自动生成航班延误波及DAG、高级Petri网、贝叶斯网络和元胞自动机等数学模型的仿真视图,以及棒图等统计图。图形组件包包括外层服务和核心引擎两部分。外层服务生成图形XML文档,核心引擎解析该文档并渲染生成图形。图形组件包以Web服务暴露接口,以XML作为数据交换媒介,提高了互操作性和通用性。实验表明,该图形组件包可以有效...
针对航班延误预警缺乏软件支撑的现状,分析关键飞行资源对航班波及延误的影响并建立波及延误模型,设计并实现航班延误预警Web服务的接口与算法,并利用前端系统调用Web服务给出仿真计算实例。实验表明,该Web服务为航班延误预警提供了有效的定量分析工具。
由于一架飞机在一天中要执行多个航班,各航班之间存在前后衔接关系,因此,一个航班延误会波及到下游许多其它航班。重点研究飞机和机组资源对于航班延误与波及的影响,给出延误树的生成过程,通过初始航班延误的触发,动态建立以该航班为根结点的航班延误树,并根据统计结果给出相关量值。实例分析了初始航班延误发生的时刻、持续时间与波及的程度,以期辅助优化飞机与机组排班,减少航班延误
在民航业内,航班延误波及问题一直是影响航班延误的一个主要因素。基于贝叶斯网络(BN),讨论了在繁忙的枢纽机场,其航班延误的波及问题。在实验中使用的数据,皆来自国内某大型航空公司的真实记录。通过建立延误波及模型和贝叶斯网络模型,探讨了相关航班中,进港延误航班取消对离港延误的影响。学习的结果显示了进港延误(Arrival-delay)对离港延误(Departure-Delay)的波及现象的存在;以及...
基于使用现有的支持向量机解决机场航班延误预警问题存在未充分利用先验知识和训练需花费大量时间和空间的问题,提出了基于中心约束最小闭包球的加权多类算法。该算法首先利用先验知识确定一种新的基于相对紧密度的方法计算样本权值并将其融合到支持向量机中,然后转化为中心约束的最小闭包球进行训练。实验结果表明,该方法比现有的支持向量机具有更合理的分类面并且训练速度得到大大提高。

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