搜索结果: 31-45 共查到“知识要闻 计算机科学技术”相关记录5414条 . 查询时间(3.494 秒)
人工智能或成能源转型潜在竞争者
人工智能 中国石化 能源转型
2024/5/27
油价网消息称，人工智能已成为今年最热门的话题。分析人士预测，人工智能几乎将给所有行业带来好处，开发人员也渴望在任何地方尝试人工智能。但人工智能也面临对能源和原材料的高需求问题。
中国传媒大学成功举办2024年北京市大学生程序设计竞赛（图）
中国传媒大学 北京市 程序设计
2024/5/23
2024年5月19日，由中国传媒大学承办的2024年北京市大学生程序设计竞赛在华为北京研究所圆满举行。本次竞赛共有来自清华大学、北京航空航天大学、北京理工大学、中国人民大学、中国传媒大学等25所高校的66支正式参赛队伍，以及来自华为、北京市第八十中学、首都师范大学附属中学等单位的12支打星参赛队伍，累计参赛队员234人。
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院持续响应教育部“慕课西部行计划”号召，持续与西部高校教学联动，扎实推动优质教育资源互联共享。2024年5月18日，哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院刘海波教授与新疆理工学院张弛老师，带领着双方的80余名学生，依托智慧树平台的沉浸式直播互动教室，再次相约云端，进行《人工智能》的第二次互动教学。
华中农业大学在联邦学习领域取得新进展（图）
人工智能 统计 计算机应用
2024/5/21
2024年5月21日，华中农业大学人工智能与统计学习团队(AISLE)在联邦学习领域取得新进展，团队以“Asynchronous Vertical Federated Learning for Kernelized AUC Maximization” 为题，提出在不平衡数据与不平衡计算能力下仍可高效建模的纵向联邦学习算法，相关研究论文被KDD 2024录用。
内蒙古民族大学蒙古学学院邀请斯·劳格劳作学术讲座（图）
斯·劳格劳 蒙古文 信息处理
2024/5/20
为搭建师生学术交流的平台，加强学术交流，推进学科建设，内蒙古民族大学蒙古学学院于2024年5月17日邀请内蒙古大学斯·劳格劳教授作了主题为“蒙古文信息处理底层技术开发于应用”的学术讲座。斯·劳格劳老师是内蒙古大学蒙古学学院教授，博士生导师，中国蒙古语文学会理事，内蒙古自治区“草原英才”工程“蒙古语智能分析技术开发及推广应用”产业创新人才团队带头人。
中国科学院生物物理研究所李栋研究组与合作者共同提出零样本通用显微图像AI处理方法（图）
李栋 传统算法 空间
2024/5/20
显微图像处理技术，包括图像超分辨、去噪等，可以在不增加活体成像实验成本的基础上提升图像质量，是推动生命科学研究的利器。然而RL解卷积等传统算法对光子噪声敏感，其性能很大程度上取决于超参数的主观设置；而深度学习方法则依赖大量低分辨率/信噪比-高分辨率/信噪比的显微图像数据对进行学习。但由于活体生物样本的高动态性、以及生物结构种类的多样性，为每种生物结构采集大量高质量的训练数据是不切实际的。这些因素严...
重大突破！核心部件完全国产化！（图）
国产化 核心部件 超导量子计算机 本源悟空
2024/5/16
中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”核心部件——高密度微波互连模组在合肥完成重大突破，成功解决“一根线”的“卡脖子”问题，实现完全国产化。
海洋所基于人工智能的北极海冰分类和冰间水道识别研究取得新进展（图）
人工智能 水道识别 气候变化
2024/5/16
2024年5月16日，中国科学院海洋研究所李晓峰研究团队，基于合成孔径雷达（SAR）卫星遥感影像，构建深度学习模型融合SAR极化信息和图像纹理信息，实现了北极波弗特海域一年冰、多年冰和冰间水道的高精度识别，并建立了波弗特海2018-2022年80米分辨率海冰类型数据集。该成果在遥感领域国际顶级学术期刊《环境遥感》（Remote Sensing of Environment， IF=13.5）发表。
中国科学院科学家利用人工智能在天文大数据应用研究领域获进展（图）
人工智能 天文 数据应用
2024/5/15
中国科学院上海天文台研究员葛健带领的国际团队，运用人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行了微弱信号搜寻和数据分析，发现了稀少的107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。分析发现，在宇宙约30亿年的演化早期，这些携带中性碳吸收体探针的早期星系已经过快速物理和化学演化，并进入介于大麦哲伦矮星系和银河系之间的物理和化学演化状态。该研究为探索星系如何形成和演...
中国科学院上海天文台团队利用人工智能在天文大数据应用研究领域取得突破性成果（图）
人工智能 天文 大数据应用
2024/5/15
2024年5月15日，由中国科学院上海天文台葛健研究员带领的国际团队通过人工智能的深度学习方法对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行了微弱信号搜寻和数据分析，发现了极其稀少的107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。研究团队分析发现，早在宇宙约30亿年的演化早期（目前宇宙的年龄已有约138亿年），这些携带了中性碳吸收体探针的早期星系已经过了快速物理和化学演化进入介于大麦哲伦...
上海科技大学信息科学与技术学院哈亚军课题组在低温存内计算领域取得关键进展（图）
低温 存内计算 数据密集型 高能效计算
2024/5/13
低温存内计算是实现数据密集型高能效计算的一项技术方案。针对现有存内计算设计在低温器件特性利用上的不足，上海科技大学信息科学与技术学院哈亚军课题组提出了一种基于eDRAM的低温存内计算加速器（eCIMC），可支持布尔计算和卷积计算操作。
中国科大揭示如何在研究中用好大语言模型（图）
语言模型 理解 人工智能
2024/5/11
当前，大语言模型（LLM）的应用日益广泛，覆盖从文本生成到复杂问题解决等多个领域。然而，如何有效地与这些人工智能模型交互，以发挥它们的最大潜力，却是一个经常被忽视的话题。中国科学技术大学心理学系的林志成特任研究员在其最近的评论文章中提供了一些实用的策略和指导，帮助我们更好地理解和利用这些先进的人工智能工具。
近日，海南大学计算机科学与技术学院李华副教授课题组在国际顶级会议International Conference on Machine Learning 2024（简称ICML）上发表最新研究论文，题目为“Diving into Underwater: Segment Anything Model Guided Underwater Salient Instance Segmentation an...
近日，北京林业大学信息学院（人工智能学院）青年教师牟超指导2名本科生在知名地球科学类期刊《Remote Sensing》（中国科学院二区，影响因子5.0）上发表题为“Estimating Urban Forests Biomass with LiDAR by Using Deep Learning Foundation Models”的研究论文。
中国科学院上海高研院在粒子加速器微波结构领域取得重要进展（图）
粒子加速器 微波结构 神经网络
2024/4/30
2024年4月30日，中国科学院上海高等研究院（以下简称“上海高研院”）上海光源中心的粒子加速器微波技术团队在微波结构领域取得重要进展，原创性地提出了一种基于正交双模式的极化方向可变偏转腔的新概念，并基于神经网络和多目标算法等智能算法实现了复杂微波结构设计。研究成果以 ”Design of a dual-mode transverse deflecting structure using neur...