搜索结果: 1-7 共查到“信息与通信工程 K-SVD”相关记录7条 . 查询时间(0.083 秒)
CONTENT PRESERVING WATERMARKING FOR MEDICAL IMAGES USING SHEARLET TRANSFORM AND SVD
Watermarking Medical images Shearlet transform SVD
2017/5/15
Medical Image Watermarking (MIW) is a special field of a watermarking due to the requirements of the Digital Imaging and COmmunications in Medicine (DICOM) standard since 1993. All 20 parts of the DIC...
基于改进K-SVD的磁共振图像去噪算法
磁共振图像 稀疏去噪 K-SVD 稀疏字典
2013/10/26
磁共振图像的降噪处理一直是医学图像处理中重要的研究领域。图像中存在噪声会降低图像质量从而影响临床诊断。现有K-SVD 算法虽然能达到良好的去噪效果，但却在字典训练中消耗大量时间。本文针对时间消耗问题，提出利用改进的KSVD算法进行医学图像去噪。首先根据已知的字典原子的可稀疏性，提出一种高效、灵活的稀疏字典结构，该字典能够提供高效的前向和伴随算子，并具有紧凑的表示形式，同时可以有效地训练图像信号；然...
认知无线电中基于SVD分解的频谱感知新算法
认知无线电 频谱感知 能量检测 奇异值分解
2011/5/25
为了解决认知无线电中能量检测法在低信噪比下检测概率低的问题，本文提出了一种基于SVD分解的频谱感知算法。首先利用接收信号构造Hankel矩阵，通过SVD分解，将矩阵分离成信号空间与噪声空间，再将较小的奇异值置零，然后重构矩阵，从而提高接收信号的信噪比（SNR）。其次，将SVD系统输出信号功率对噪声功率进行归一化，把降低噪声功率转化成提高主用户信号功率。最后进行能量检测，以此来提高检测概率。理论分析...
航迹拓扑序列的SVD相关匹配算法
数据融合 航迹相关 拓扑序列 奇异值分解
2010/3/29
基本拓扑序列法为适应雷达系统误差需要步进旋转拓扑序列,造成过大的计算量。通过推导系统误差与拓扑序列的近似线性关系,得到了一种基于奇异值分解(singularity value decomposition, SVD)的修正匹配算法,可以一次性地计算出匹配情况下的序列旋转角度,不但极大地提高了计算效率,而且避免了基本拓扑法中选择角度旋转步长的难题。通过仿真测试,SVD算法能减少计算时间90%以上,而且...
色噪声背景下正弦参量估计的互谱矩和SVD方法
信号处理 色噪声 互谱估计
2009/9/1
互谱估计方法是用于色噪声背景下正弦信号参量估计的一个十分有效的方法。但以往互谱估计都是采用FFT方法和互周期图法。本文首次将现代谱估计方法引入到互谱估计中,从理论上建立了互相关函数的Yule-Walker方程,并在此基础上进而提出了互谱估计的矩估计法和SVD方法。给出了仿真实例结果。
基于SVD的高频地波雷达干扰与杂波抑除算法
高频地波雷达 干扰抑制 一阶海杂波 奇异值分解
2008/5/7
该文针对高频地波雷达探海工作期间高频干扰严重海杂波强的特点，干扰抑制时引入海杂波约束条件，对自适应阵列波束形成方法进行了改进，防止干扰抑制后回波中一阶海杂波时域相关特性发生破坏而在频谱上虚假展宽。然后，使用干扰抑制结果构造时域采样矩阵，由奇异值分解(SVD)方法获得积累期间一阶海杂波频率的变化历程，通过矩阵特征分析将一阶海杂波滤除。最后，使用OSMAR2000实测数据检验了本文算法的有效性。