搜索结果: 1-6 共查到“信息与通信工程 最大熵”相关记录6条 . 查询时间(0.097 秒)
基于信息源聚类的最大熵加权信任分析算法
信息网络 最大熵 信任分析 聚类
2013/5/10
在信息网络中,不同的信息源以不同的可信性和准确性提供了各式各样的信息.为了预测这些信息反映事实的真实度,学者们提出了一些信任分析算法来迭代地计算信息源的信任度及其提供事实的准确度.然而这些算法往往忽略了信息源和事实描述对象之间的相关性.本文作者提出了一种基于信息源聚类的最大熵加权信任分析算法,该算法使我们能够在进行信任分析时有效地融合诸如描述对象属性、信息源关联性等信息.实验证明该算法能够明显的提...
2-可加模糊测度以适量的参数，灵活有效地描述和处理了普遍存在于决策准则间的各种交互作用。对模糊测度、默比乌斯变换形式及交互作用系数间的转化关系进行了说明，论证了交互作用系数与2-可加模糊测度之间的唯一确定条件，并给出了模糊测度熵的默比乌斯变换及交互作用系数表现形式。依据决策者的经验和主观判断，利用最大模糊测度熵原则，构造出了一种新的2-可加模糊测度确定方法。最后，数值算例说明了该方法的可行性和有效...
二维模糊划分最大熵图像分割算法
图像处理 图像分割 模糊划分
2009/5/6
该文提出了一种通过最大化二维直方图模糊划分熵分割灰度图像的新算法。首先介绍了模糊划分的原理,提出用条件概率与条件熵定义模糊划分熵。随后利用多维三角模定义了非相关模糊子集的广义直积,给出构造多维模糊划分的方法,并根据最大熵原理设计了一种基于二维直方图模糊划分熵分割灰度图像的新算法。对几例真实目标图像的对比分割实验结果表明该文方法性能优越。
基于最大熵化法的卫星信号盲分离
盲分离 最大熵化法 预处理
2008/6/4
该文研究的问题是从经过卫星信道的混合信号中分离出相互独立的原始信号。解决这类问题的传统方法往往是采用盲解卷积的算法，但是这种方法的计算量很大，需要对各个径的参数进行调整。该文利用卫星信道的特点，提出了基于最大熵的盲分离算法，极大地减小了计算量。最后的仿真结果表明了算法有效性。
最大熵模型在邮件分类中的应用
最大熵模型 邮件分类 特征 层次分类
2008/5/8
邮件分类是指在给定的分类体系下，根据邮件的内容和属性，确定其类别标签的过程。将最大熵模型应用于邮件分类中，给出了邮件的预处理过程，介绍了邮件信头特征，分析比较了特征数量和迭代次数、邮件特征字段对分类结果的影响，以及对层次分类和平面分类的效果进行了比较。实验表明，特征数量和迭代次数分别取2 000和250时为宜；充分利用邮件各字段信息，取得的总体分类效果最好，但对合法邮件，利用邮件头及邮件标题却取得...