搜索结果: 1-15 共查到“信息与通信工程 聚类”相关记录85条 . 查询时间(0.168 秒)
基于匿名化技术的理论基础，采用DBSCAN聚类算法对数据记录进行聚类，实现将个体记录匿名化隐藏于一组记录中。为提高隐私保护程度，对匿名化划分的数据添加拉普拉斯噪声，扰动个体数据真实值，以实现差分隐私保护模型的要求。通过聚类，分化查询函数敏感性，提高数据可用性。对算法隐私性进行证明，并实验说明发布数据的可用性。
由于多舰船目标显著性检测过程容易将边界像素作为背景处理， 本文提出了应用颜色聚类图像块的多舰船显著性检测方法。该方法首先检测邻域 像素是否具有颜色相似性，并将临近的具有相似颜色的像素聚集在一起作为一个图像块。接着，对获得的图像块进行扩展，使图像块包含很多其他图像块的像素以提高图像块内像素间的对比强度；对边缘像素进行背景索引标记，计算图像块中像素的显著性强度，采用阈值分割方法获得目标显著性区域。最后...
针对传统隐私保护方法无法应对任意背景知识下恶意分析的问题，提出了分布式环境下满足差分隐私的k-means算法。该算法利用MapReduce计算框架，由主任务控制k-means迭代执行；指派Mapper分任务独立并行计算各数据片中每条记录与聚类中心的距离并标记其属于的聚类；指派Reducer分任务计算同一聚类中的记录数量num和属性向量之和sum，并利用Laplace机制产生的噪声扰动num和sum...
基于谱聚类的高阶模糊时序自适应预测方法
模糊时间序列 谱聚类 论域划分 Markov概率模型 模糊关系
2016/2/26
结合数据特征及分布特点提出一种基于谱聚类的模糊时间序列自适应预测方法。首先基于谱聚类的思想，根据样本数据特征获取其所属论域的个数及范围，实现向模糊时间序列的自适应转化；然后基于Markov概率模型表示模糊时间序列中的模糊关系，从而对多步模糊关系、高阶模糊关系及模糊关系的稳态进行求解；最后获取预测值的可能模糊状态，进而利用去模糊化方法将其还原为预测值。在真实以及人工时间序列数据上的实验表明了所提方法...
针对大规模微博中多实体间的稀疏关系数据，提出一种面向多实体稀疏关系数据的高效联合聚类算法。在算法中，为了充分利用多关系数据，提出了一种顽健的约束信息嵌入方法构建关系矩阵，降低了矩阵的稀疏性，进一步提高了算法的准确率。在稀疏约束的块坐标下降框架下，关系矩阵通过非负矩阵三分解算法同时获得不同实体的聚类指示矩阵。非负矩阵分解过程中，通过高效的投射算法实现快速求解，确保了聚类结果的稀疏结构。在人工和真实数...
网络数据流量的增大对入侵检测系统的实时性提出了更高的要求,压缩训练数据可加快未知样本的分类处理速度。针对数据量过大造成压缩处理和聚类效率低下的难题,提出了一种改进的自适应AP(affinity propagation)聚类方法,采取直接关联与簇中心距离较近样本的方法,减少聚类样本数量,降低聚类时空消耗,并依据关联结果,不断调整聚类参数,精确聚类结果。2个网络安全数据集的应用结果表明,该方法可从大规...
齐普夫定律反映了城市规模与其位序之间简单而准确的关系，也是研究判别城市集聚和城市体系合理性的重要原则。关于齐普夫定律中城市的定义一直颇有争议，由于传统的空间研究尺度过于宏观，不能反映出真实的城市规模，学术界逐渐开始将眼光转向微观空间尺度，突破传统的行政区划界限，研究真正起到城市功能的微观城市组团。引入国外研究用于划分城市界限的新方法——城市聚类算法，对中国微观空间数据进行处理，以得到的功能性城市组...
本文提出了一种变化检测方法以提高算法的鲁棒性、检测精度以及抗噪性.首先对差值法构造的差异图和比值法构造的差异图进行小波融合.然后将融合图像分成互不重叠的小块,并用主成分分析得到图像块的正交基.通过将融合图像中每个像素的邻域小块映射到正交基上使得每个像素用一个特征向量来表示.最后用基于核的模糊C均值对特征向量进行聚类.实验结果显示与使用单一类型差异图的聚类方法相比,本方法由于采用了图像融合的策略而增...
基于证据空间有效性指标的聚类选择性集成
Davies-Bouldin指标 证据空间 聚类选择性集成 互相关矩阵
2014/7/7
首先针对距离空间在描述数据复杂结构信息方面的不足给出证据空间的概念。然后基于证据空间扩展有效性指标Davies-Bouldin,同时利用聚类成员的类别相关矩阵度量差异性。最后以较高有效性和较大差异性为目标选择聚类成员并用于集成。实验结果显示所提方法能够有效提高聚类集成算法的有效性。
针对智能监控系统中多个运动目标进行图像分割这一问题，该文提出一种自适应分裂与合并的多运动目标聚类分割算法。该算法首先利用视频图像的时域信息，通过样本方差进行背景建模，分割出包含多个运动目标的前景图像。然后定义了像素点的空间连通率，并设计一种利用中垂线分割法，对初始聚类进行自适应分裂与合并。在无需事先设定聚类分割数目的条件下，自组织迭代聚类算法能完成多运动目标的分割。实验结果证明该算法对多运动目标分...
精确测量系统的聚类准蒙特卡罗粒子滤波算法
粒子滤波 准蒙特卡罗采样 聚类 精确测量
2014/2/25
针对粒子滤波在精确测量系统中由于似然分布过于尖锐引起的失效问题，提出一种基于确定性准蒙特卡罗采样和聚类方法的粒子滤波算法，当判定重要性样本缺失时，利用聚类方法提取提议分布中的关键样本，在由关键样本构成的新的支撑集基础上，确定采样空间和繁殖样本个数，并采用准蒙特卡罗方法生成新的确定性样本序列，以获取有效样本，避免失效现象的发生。仿真实验表明，该算法在测量噪声较小的情况下，与一般粒子滤波算法相比，可以...
一种基于谱聚类分析的物联网节点安全控制域划分算法
物联网 安全控制 谱聚类 节点安全域
2014/2/12
物联网的多源异构性使其安全面临更多的挑战，为实现跨层安全控制，部署多层融合的安全控制策略，提出了一种基于谱聚类的节点安全域分类算法。通过对物联网感知节点在历史安全事件中的波及状态统计，确定感知节点与攻击事件之间的相关性，进而利用谱聚类方法将节点划分为若干个安全控制域。基于事件相关性的谱聚类节点安全域划分，将为部署域内和域间的安全控制策略提供依据，从而整体提升物联网安全防护水平。
为了满足数据分析中获取含有混合属性的数据集聚类的边界需求, 提出一种混合属性数据集的聚类边界检测算法(BERGE). 该算法利用模糊聚类隶属度定义边界因子以识别候选边界集, 然后运用证据积累的思想提取聚类的边界. 在综合数据集和真实数据集上的实验结果表明, BERGE 算法能有效地检测混合属性数据集、数值属性数据集以及分类属性数据集的聚类边界, 与现有同类算法相比具有更高的精度.
面向应急条件下的观测需求，为提高成像任务完成效率，对敏捷成像卫星密集任务聚类问题进行研究。分析了敏捷成像卫星观测过程，给出了任务聚类的俯仰、翻滚观测摆角及任务间过渡时间约束。建立了聚类图模型，给出了模型的构建算法。设计了一种基于最大最小蚂蚁系统的聚类算法，结合聚类模型特点设计蚁群策略，并对重叠和冲突的聚类任务进行处理。实验算例验证了模型和算法的有效性。