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第三届自然语言处理与中文计算会议（NLPCC 2014）会议通知
第三届 自然语言处理与中文计算会议 会议
2014/9/22
自然语言处理与中文计算会议（以下简称NLPCC）是由中国计算机学会（CCF）主办的CCF中文信息技术专业委员会年度学术会议。NLPCC专注于自然语言处理及中文计算领域的研究和应用创新，致力于推动该领域学术界和工业界的交流，成为覆盖全国、具有国际影响力的学术交流平台。NLPCC已经成功举办两届，即NLPCC 2012（北京）和NLPCC 2013（重庆）。NLPCC2013有210余人注册参加了学术...
2014年5月15-16日，由中国中文信息学会主办，乐山师范学院承办的“第十一届全国自然语言处理青年学者研讨会”（YSSNLP2014）在乐山举行。开幕式上中国中文信息学会副理事长兼秘书长孙乐研究员，中国中文信息学会副理事长、“973”首席科学家孙茂松教授分别代表学会致辞。乐山师范学院校长胡丹教授致辞，并代表学校对各位专家、学者到校参会表示热烈欢迎。计算机科学学院院长金澎博士主持开幕式。
第十三届全国计算语言学会议（CCL 2014）及第二届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会（NLP-NABD 2014）联合征稿启事
第十三届 全国计算语言学会议 第二届基于自然标注大数据的自然语言处理 国际学术研讨会 征稿
2014/4/3
第十三届全国计算语言学会议（CCL 2014）及第二届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会（NLP-NABD 2014）将于2014年10月18日—19日在华中师范大学举行。作为国内最大的自然语言处理专家学者的社团组织——中国中文信息学会（CIPS）的旗舰会议，全国计算语言学会议从1991年开始每两年举办一次，从2013年开始每年举办一次。CCL着重于中国境内各类语言的计算处理，为传播计...
自然语言处理与中文计算会议（以下简称NLP&CC）是由中国计算机学会（CCF）主办的CCF中文信息技术专业委员会年度学术会议。NLP&CC专注于自然语言处理及中文计算领域的研究和应用创新，致力于推动该领域学术界和工业界的交流，成为覆盖全国、具有国际影响力的学术交流平台。
第二届自然语言处理与中文计算会议(NLP&CC 2013)
第二届 自然语言处理 中文计算会议 NLP&CC 2013
2013/5/27
自然语言处理与中文计算会议（以下简称NLP&CC）是由中国计算机学会（CCF）主办的CCF中文信息技术专业委员会年度学术会议。NLP&CC专注于自然语言处理及中文计算领域的研究和应用创新，致力于推动该领域学术界和工业界的交流，成为覆盖全国、具有国际影响力的学术交流平台。
第10届自然语言处理青年学者研讨会
第10届 自然语言处理 青年学者 研讨会
2013/5/27
一年一度的自然语言处理青年学者研讨会即将召开。自2004年创立以来，自然语言处理领域青年学者研讨会(YSSNLP)已经成为了国内NLP领域产学界的最重要盛会之一，旨在促进NLP领域国内外学者间的学术互动，加强研究人员与企业界和政府相关部门的交流对话，共同促进整个NLP产业的提升。YSSNLP2013是继上海、哈尔滨、厦门、苏州、北京、大连、沈阳、昆明和深圳会议后的第十届。
第十二届中日自然语言处理联合推进会议在哈尔滨召开（图）
第十二届 中日 自然语言处理
2012/7/19
2012年7月17日至19日，第十二届中日自然语言处理联合推进会议（The 12th China-Japan Natural Language Processing Joint Promotion Conference，CJNLP）在盛夏的哈尔滨召开。本次会议由中国中文信息学会主办，哈尔滨工业大学承办，清华大学协办，微软亚洲研究院提供赞助，中国科学技术信息研究所提供支持。会议顾问委员会包括中国中文...
为了解决以自然语言表示节点标签的分类树很难通过自动软件agents来进行自动推理的问题，通过词性标志、词义辨析、连接词辨析和受约束的自然语言定义及转换等步骤，将分类树中每一个节点对应的自然语言标签转换成了机器能够识别的逻辑表达式，从而使整个分类树转换成了一个轻量级本体，它适合应用在数据整合的语义匹配、文档分类和语义搜索等方面的自动推理，从而促进了本体知识的自动化推理，为以后文本自动检索奠定基础。
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问答系统是当前人工智能应用的一个重要领域，而传统的基于模式匹配方法的问答系统具有很大的局限性。该文研究了基于HMM模型、图句法分析、词典和规则的自然语言处理算法。将这些算法应用到问答系统中，扩展了对话管理模块，对用户的自然语言进行语义分析，从而实现对话的语义块识别、主题识别和对话信息提取，提高了系统对复杂用户输入的处理能力，克服了传统方法的不足，并使用Java实现了一个实验系统。
语句语义表示格式(语句格式)体现了语句各组成成分之间的组合关系，可给计算机提供指导性的知识。该文在HNC理论框架指导下，对目前普遍采用的语句格式提出了一种全面改进的方案，给出了新的语句格式编码，通过实例阐述了带来的变化。测试数据表明，新语句格式具有很强的通用性和非常好的表示能力，更有利于计算机的处理。
自然语言处理中句群划分及其判定规则研究
句群 切分策略 计算语言学
2008/12/10
在自然语言处理，尤其是在基于语法和语义规则的信息检索、机器翻译系统中，对于句群的处理显得格外重要。它是计算机从理解孤立的词义和句义上升到理解篇章整体中心内容的一个重要的跃变步骤。作为句群理解的关键一步，句群的识别显得尤为重要。该文从句群本身的构成特点出发，对句群进行了内部语义组合方式的划分，这一划分适宜计算机进行处理。根据已经取得的“HNC语言概念空间表示”的研究成果，制定了识别具有以上构成特点句...
中国科学院计算所数字化研究室自然语言处理研究组专注于中文的自然语言处理。成果有汉语词法分析，汉语句法分析，汉语与其他语言的机器翻译等。研制“汉英机器翻译系统”，先后获国家863计划、973计划和计算所所长基金支持，在1998年国家863智能计算机主题专家组组织的智能接口全国评测中获汉英机器翻译译文质量第一。
自然语言处理中词语上下文有效范围的定量描述
上下文有效范围 信息增益 上下文位置信息量函数 积分信息量
2007/12/28
词语的上下文(context)是语料库语言学中自然语言知识获取和解决自然语言处理中多种实际应用问题必须依靠的资源和基础.但上下文“窗口”开多大为宜呢？为克服当前仅凭主观经验或通过某一特定应用问题中最终结果正确率界定上下文有效范围的不足，我们在引入信息增益方法确定上下文各位置的信息量后，构造上下文位置信息量函数，最终通过多项式积分确定85%信息量的上下文边界，即汉语核心词语最近距离［-8,+9］和英...