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华中科技大学光学与电子信息学院王超老师课题组在基于转置存储器、支持片上学习的多核异构 人工智能处理器研究领域取得进展（图）
华中科技大学光学与电子信息学院 王超 转置存储器 多核异构 人工智能 处理器
2021/11/8
随着以深度神经网络（DNN）为代表的AI模型的飞速发展，其在特征识别、语音处理等日常应用中被广泛应用。然而在功耗受限的边缘计算（Edge Computing）与智能物联网 （AIoT）领域中，高功耗的传统深度学习平台难以发挥其高性能的优势。这种需求引起了学术界对高能效硬件加速器研究的广泛关注，旨在减少AIoT终端片上学习与推理需要的能耗。深度信念网络（Deep Belief Network, DB...